Denke daran, gesunde Vorhersagen brauchen gesunde Daten!
Gesunder
Datensatz
Findet
korrekte
Muster
Gesunde
Vorhersage!
Richtige Handlungen oder Entscheidungen!
Aber was macht Daten gesunde Daten?
Kannst du eine Liste erstellen?
Gesunde Daten
Viele Daten
Genaue
Passt zu deinem Problem und deiner Lösung
Verschiedene Beispiele für Daten
Die richtige Art von Daten
Du hast die Erlaubnis, es zu benutzen
Gesunde Vorhersage!
Bessere Handlungen oder Entscheidungen
ES GIBT 3 MÖGLICHKEITEN, WIE DU GESUNDE DATEN SAMMELN KANNST
Welcher Weg ist der richtige für dich?
wenn die Informationen, die du brauchst, in deiner Gemeinde verfügbar sind und du die Erlaubnis bekommst, sie zu verwenden.
wenn du möchtest, dass deine App selbstständig Daten sammelt.
wenn du sehr viele Daten brauchst oder ein globales Problem lösen willst.
Plan: Welche Art von Daten brauchst du von deiner Gemeinde? Wie wirst du sie sammeln?
Sprachassistenten wie Siri oder Alexa haben ein Mikrofon, das ist ein Geräuschsensor, um Daten zu sammeln (z. B. was eine Person sagt)
Dieser intelligente Zebrastreifen hat einen Lichtsensor der Informationen darüber sammelt, wie hell oder dunkel es ist, und einen Bewegung Sensor um Bewegungen zu erkennen.
Verschiedene Sensoren sammeln verschiedene Arten von Daten!
HARDWARE-OPTIONEN
Du wirst Geräte brauchen, die dir helfen deine Daten zu erfassen. Erwäge die Verwendung von:
Dein Handy hat viele Sensoren, mit denen du Informationen sammeln kannst... Denk an eine mobile App!
Kleine Platine, die Daten sammeln kann und für den Einsatz von KI gebaut ist.
Kleine Platine, die Daten sammeln kann und für den Einsatz von KI gebaut ist.
Mini-Computer (Board) so leistungsstark wie ein Laptop!
Wenn du mehr wissen willst, schau dir diese große Liste von Sensoren an.
Dieses Video von unserem Weltgipfel 2020 enthält viele tolle Informationen über Hardware-Optionen!
Du solltest einen öffentlichen Datensatz verwenden, wenn ...
Du willst vollständigere Daten.
Du willst eine Menge von Daten.
Du willst genaue Daten.
WO MAN ÖFFENTLICHE DATENSÄTZE FINDET
Hier sind einige gute Orte, um anzufangen. (Klicke auf die Bilder, um die Seiten zu besuchen.)
Hier sind einige Links zu Beispieldatensätzen für verschiedene Problemtypen:
Hier sind einige Links zu Beispieldatensätzen für verschiedene Problemtypen:
WO KÖNNTEST DU SONST NOCH SUCHEN?
Du kannst es versuchen:
Es ist nicht leicht, den perfekten Datensatz zu finden. Denke daran, um Hilfe zu bitten!
In der folgenden Übung geht es darum, einen öffentlichen Datensatz zu finden und zu verwenden und ein Modell mit Machine Learning For Kids zu trainieren. Der Datensatz enthält Informationen über Irisblüten, und das Modell soll anhand der Länge und Breite der Blütenteile die Art der Iris vorhersagen.
In der nächsten Einheit werden wir das KI-Modell der Iris in einem Scratch-Projekt verwenden!
Du wirst vielleicht nicht den perfekten Datensatz sammeln können, aber sammle, was du kannst.
Proxy-Daten sind Daten, die ein Platzhalter für eine spätere Version deines Datensatzes sind.
SPRING REIN UND FANG AN, DEINEN DATENSATZ ZUSAMMENZUSTELLEN!
Kreuze diese Punkte an um sicherzustellen, dass du einen starken Datensatz erstellst!
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