Des ensembles de données saines ont beaucoup d'exemples différents !
Si vos données sont saines ...
Ensemble de données sur la santé
Trouve
des modèles corrects
Prédiction saine
!
Des actions ou des décisions correctes !
Si vos données sont pas saines ...
Ensemble de données
malsain
Trouve
les mauvais modèles
Mauvaise prédiction pour
!
Actions ou décisions incorrectes !
Mais comment comment créer des ensembles de données sains ?
Ensembles de données saines
Beaucoup de données
Différents exemples de données
Le bon type de données
(exemple : ne pas utiliser d'images si des si des sons sont préférables)
Quel est le niveau de santé de cet ensemble de données
?
Trouve
les bons modèles
Correct
prédiction
pour heureux
ou triste
Montre correctement un visage heureux ou
triste
Est-ce que le Rendez-moi heureux est-il sain?
Les données sont-elles nombreuses ? Y avait-il des quantités égales dans chaque classe ?
Quels sont les différents exemples de données qu'il contient ? Aurions-nous pu ajouter d'autres données différentes ?
Utilise-t-il le bon type de données ? Pourquoi?
Vérifions si le jeu de données est sain !
Plus de 10 données, c'est un bon départ avec beaucoup de données ! beaucoup de données !
Nous disposons de différents exemples de phrases comme nos différents types de données.
Notre modèle utilise des phrases, donc un ensemble de données textuelles (phrases joyeuses et tristes) est le bon type dedonnées!
Susceptible de prendre la bonne décision et d'afficher le bon visage heureux ou triste !
Pouvez-vous faire en sorte que le jeu de données pour Make Me Happy ?
Ensembles de données saines
Beaucoup de données - pouvons-nous ajouter d'autres phrases aux données de formation ?
Différents exemples de données - y a-t-il des phrases dans une autre langue que nous devrions ajouter ?
Le bon type de données - au lieu de textes, devrions-nous utiliser des clips audio (son) ?
Vous pouvez faire de
un meilleur outil de reconnaissance de la joie et de la tristesse !
Voici quelques activités pour vous préparer à travailler avec des ensembles de données ! Tout d'abord, vous jugerez certains ensembles de données existants pour voir s'ils sont sains, puis vous vous entraînerez à planifier un ensemble de données pour un problème donné.
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