Souvenez-vous, des prévisions saines nécessitent des des données saines !
Ensemble de données sur la santé
Trouve
des modèles corrects
Prédiction saine
!
Des actions ou des décisions correctes !
Mais qu'est-ce qui fait des données données saines ?
Pouvez-vous dresser une liste?
Avez-vous pensé à l'un d'entre eux dans votre liste ? (cliquez pour voir)
Données sur la santé
Beaucoup de données
précis
Correspond à votre problème et à votre solution
Différents exemples de données
Le bon type de données
Vous avez l'autorisation de l'utiliser
Une prédiction saine !
Meilleures actions ou décisions
IL Y A TROIS FAÇONS DE COLLECTER DES DONNÉES SAINES
Recueillez vos propres données de formation à partir de
Recueillir des données avec
Utiliser les données de
Quelle est la voie qui vous convient le mieux ?
COMMUNAUTÉ
si les informations dont vous avez besoin sont disponibles dans votre communauté et que vous pouvez obtenir l'autorisation de les utiliser.
CAPTEURS
si vous souhaitez que votre application collecte des données de manière autonome .
ENSEMBLES DE DONNÉES PUBLIQUES
si vous avez besoin d'un grand nombre de données ou si vous résolvez un problème plus global.
DONNÉES COMMUNAUTAIRES
Planifier : De quel type de données avez-vous besoin de la part de votre communauté ? Comment allez-vous les recueillir ?




DONNÉES DU CAPTEUR

Les assistants vocaux tels que Siri ou Alexa disposent d'un microphone, qui est un capteur de son, pour recueillir des données (comme ce que dit une personne)
Ce passage piéton intelligent est équipé d'un capteur de lumière pour recueillir des informations sur la luminosité et l'obscurité, et d' un capteurde mouvementpour détecter les mouvements.

Différents capteurs recueillent différents types de données !






OPTIONS MATÉRIELLES
Vous aurez besoin d'appareils pour vous aider à saisir vos données. Envisagez d'utiliser :

Téléphone
Votre téléphone possède de nombreux capteurs qui peuvent être utilisés pour recueillir des informations... Pensez application mobile !

Arduino
Petit circuit imprimé capable de collecter des données et conçu pour utiliser l'IA.

micro:bit
Petit circuit imprimé capable de collecter des données et conçu pour utiliser l'IA.

Raspberry Pi
Mini ordinateur (carte) aussi puissant qu'un ordinateur portable !
Pour en savoir plus, consultez cette grande liste de capteurs.
Cette vidéo de notre Sommet mondial 2020 contient de nombreuses informations sur les options matérielles !
ENSEMBLES DE DONNÉES PUBLIQUES
Vous pouvez utiliser un jeu de données publiques si ...



Vous souhaitez plus complètes plus complètes.
Vous souhaitez utiliser beaucoup de données.
Vous souhaitez des donnéesprécises.
OÙ TROUVER DES ENSEMBLES DE DONNÉES PUBLIQUES
Voici quelques bonnes adresses pour commencer. (Cliquez sur les images pour visiter les sites.)
Voici quelques liens vers des exemples d'ensembles de données en fonction des types de problèmes :
- Questions relatives à l'eau : Données mondiales WASH
- Questions relatives à la vie sur terre :
- Questions climatiques
- Inégalité de genre : Base de données du PNUD sur l'inégalité entre les sexes
Voici quelques liens vers des exemples d'ensembles de données en fonction des types de problèmes :
- Questions relatives à l'eau : Données mondiales WASH
- Questions relatives à la vie sur terre :
- Questions climatiques
- Inégalité de genre : Base de données du PNUD sur l'inégalité entre les sexes
OÙ CHERCHER AILLEURS ?
Vous pouvez essayer :
- organisations locales
- écoles locales
- bibliothèques locales
- où d'autre ?
Il n'est pas facile de trouver l'ensemble de données parfait. N'oubliez pas de demander de l'aide !
L'activité ci-dessous permet de s'entraîner à trouver et à utiliser un ensemble de données publiques et à former un modèle à l'aide de Machine Learning For Kids. L'ensemble de données contient des informations sur les fleurs d'iris, et le modèle prédit le type d'iris en fonction de la longueur et de la largeur des parties de la fleur.

ACTIVITÉ : FORMER UN MODÈLE
Dans l'unité suivante, nous utiliserons le modèle d'IA de l'iris dans un projet Scratch !
FAITES DU MIEUX QUE VOUS POUVEZ !
Il se peut que vous ne puissiez pas réunir l'ensemble de données parfait, mais rassemblez ce que vous pouvez.
Données proxy sont des données qui remplacent une version ultérieure de votre ensemble de données.
ET COMMENCEZ À ASSEMBLER VOS DONNÉES !
Cochez les points suivants pour vous assurer de créer un ensemble de données solide !