Amintiți-vă:
Predicțiile sănătoase au nevoie de date sănătoase!
Set de date sănătos
Găsește
modele corecte
Predicție sănătoasă!
Acțiuni sau decizii corecte!
Vă amintiți ce face un set de date sănătoase?
- O mulțime de date
- Precis
- Se potrivește cu problema și soluția voastră.
- Exemple diferite de date
- Tipul potrivit de date
- Aveți permisiunea să îl folosiți
ESTE TIMPUL SĂ ÎNCEPEȚI SĂ VĂ ANTRENAȚI DATELE!
Ar trebui să vă fi adunat datele până acum... sau cel puțin să fi început!
FIE CĂ ESTE...
Datele de antrenament din comunitatea voastră.
și/sau
Date colectate de la senzori sau de la utilizatori
și/sau
Date colectate din seturi de date publice
Faceți clic pe numele unei platforme de mai jos pentru a afla mai multe și pentru a încerca câteva tutoriale.
- Antrenați imagini, sunete sau posturi
Atașați dispozitive pentru a capta datele senzorilor
Iată trei tutoriale pentru a încerca Teachable Machine folosind diferite tipuri de date.
- Clasificarea imaginilor cu banane
- Clasificare sonoră cu pocnituri, clape și fluierături
- Clasificarea poziției pentru a detecta înclinarea capului
- Tren imagini, sunete, text sau numere
- Faceți un zgârietură sau Python proiect
- Sau o aplicație mobilă cu App Inventor
Acest videoclip este un exemplu al unei echipe Technovation care utilizează Învățarea mecanică pentru copii pentru a realiza o aplicație mobilă pentru sortarea deșeurilor biomedicale.
ÎNCERCĂ SINGUR!
În acest videoclip, vedeți cum să luați setul de date publice Iris din Unitatea 6 și să-l antrenați folosind Învățarea mecanică pentru copii.
Tren imagini, sunete, sau posturi- Cu setul de date instruit puteți face o aplicație mobilă care utilizează AI.
VREI SĂ ÎNCERCI?
În acest videoclip, vedeți cum puteți utiliza Clasificatorul de imagini App Inventor pentru a antrena un set de date de imagini. Acest set de date clasifică fructele sănătoase față de fructele bolnave.
ACTIVITATE: ANTRENEAZĂ-ȚI MODELUL
- Alegeți instrumentul AI pe care doriți să îl utilizați pentru proiectul vostru Technovation.
- Adăugați exemplele voastre.
- Antrenați-vă și testați-vă modelul AI.
Sfat pentru mentori
Cele mai bune practici: Formarea modelelor este dificilă! Chiar și Google greșește. AI-ul lor a fost antrenat, dar totuși a început să producă rezultate greșite! Nu renunțați!
Întrebări orientative pentru elevi: Cât de precis doriți să fie modelul dvs. de IA? Dacă nu poate fi 100% precis, care este un răspuns acceptabil? 80% din timp? Depinde acest lucru de riscul asociat utilizării modelului? De exemplu, mașinile autonome trebuie să fie destul de precise, altfel ar putea răni pe cineva, dar rezultatele căutărilor Google au aparent un prag mult mai scăzut.
Sfaturile mentorilor sunt oferite cu sprijinul AmeriCorps.
