Amintiți-vă, predicțiile sănătoase au nevoie de de date sănătoase!
Set de date sănătos
Găsește modele corecte
Predicție sănătoasă!
Acțiuni sau decizii corecte!
Dar ce face ca datele să fie date sănătoase?
Puteți face o listă?
Te-ai gândit la vreuna dintre acestea? (clic pentru a vedea)
Date sănătoase
O mulțime de date
Precis
Se potrivesc cu problema și soluția ta
Diferite exemple de date
Tipul potrivit de date
Ai permisiunea de a o utiliza
Predicție sănătoasă!
Acțiuni sau decizii mai bune
EXISTĂ 3 MODURI ÎN CARE POȚI COLECTA DATE SĂNĂTOASE
Colecteazăi propriile date de formare de la
comunitatea ta
Adună date cu
senzori sau date introduse de utilizator
Utilizează date din
seturi de date publice
Care este calea potrivită pentru tine?
COMUNITATE
dacă informațiile de care ai nevoie sunt disponibile în comunitatea ta și poți obține permisiunea de a le folosi.
SENSORI
dacă dorești ca aplicația ta. să colecteze date pe cont propriu.
SETURI DE DATE PUBLICE
dacă ai nevoie de foarte multe date sau dacă rezolvi o problemă care este mai globală.
DATE COMUNITARE
Plan: Ce tip de date ai nevoie de la comunitatea ta? Cum le vei colecta?
Sondaje
Faci fotografii
Faci programări
Înregistrezi sunete
DATE SENSORI
Asistenții vocali precum Siri sau Alexa au un microfon, care este un senzor de sunet,pentru a colecta date (cum ar fi ceea ce spune o persoană)
Această trecere de pietoni inteligentă are un senzor de lumină pentru a colecta informații despre cât de luminat sau întunecat este și un alt senzorpentru a detecta mișcarea.
Senzorii diferiți colectează tipuri diferite de date!
Aparat foto
Senzor de proximitate
Vitezometru
Termometru cu infraroșu
Senzor de lumină
Microfon
OPȚIUNI HARDWARE
Vei avea nevoie de dispozitive care să te ajute să colectezi date. Poți lua în considerare utilizarea:
Telefonul
Telefonul tău are mulți senzori care pot fi folosiți pentru a colecta informații... Gândește-te la o aplicație mobilă!
Nu este ușor să găsiți setul de date perfect. Nu uita să ceri ajutor!
Activitatea de mai jos este o practică în găsirea și utilizarea unui set de date publice și în antrenarea unui model utilizând Machine Learning For Kids. Setul de date conține informații despre florile de iris, iar modelul va prezice tipul de iris pe baza lungimii și lățimii diferitelor părți ale florii.