訓練されたモデルを働かせる時だ！
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行動や決断を正す！
どのプラットフォームを選びましたか？
モデルをトレーニングしたプラットフォームをクリックすると、プロジェクトにアクションを起こさせるためのコードの追加方法についての詳細が表示されます！
ヒント一つの道を選び、それに従ってください。全部はやらないでください！
ティーチャブル・マシンは、AIモデルをトレーニングできる。そのモデルを使って何かを作ることができるプラットフォームはたくさんある。
- Scratchプロジェクトを計画しているなら、以下をお勧めします。 RAISE AI プレイグラウンドScratchのバージョンであるMITのRAISE AI Playgroundをお勧めします。
- モバイルアプリの制作を計画している場合、MIT App Inventorには、アプリでモデルを使用するための拡張機能があります。
最初のビデオは、Scratchプロジェクトで、スナップ、クラップ、ホイッスル音（ユニット5）のTeachable Machineモデルを使用する方法を示しています。
次の動画では、Teachable Machineの画像モデルを使用してApp Inventorでじゃんけんゲームを作成する方法を紹介します。Teachable Machineで画像を使ってモデルを作成する方法がわからない場合、この動画で手順を説明します。
Machine Learning for Kidsで作られたモデルを使って、以下のことができる。
- スクラッチプロジェクト
- パイソンプロジェクト
- または モバイルアプリApp Inventorで
このビデオでは 虹彩識別AIモデルをScratchプロジェクトで使用して、がく片と花弁の寸法に基づいて正しい虹彩の画像を表示する方法を学びます。
App Inventorのパーソナル画像分類器またはパーソナル音声分類器で作成したモデルは、MIT App Inventorを使用してモバイルアプリに統合できます。
このビデオでは シトラス識別AIモデルユニット7を作成し、そのモデルを App Inventor プロジェクトに追加する方法について説明します。
次にアプリをコーディングし、柑橘類の画像を識別してそれが 健康かどうかを判断できるようにアプリをコーディングしてください か 病気かどうかを判断できるようにアプリをコーディングしてください。
アクティビティ: モデルをプロジェクトに追加する
- アプリやScratchプロジェクトにどのような動作をさせたいかを計画する。
- AIモデルを用意する。
- それをお好みのプラットフォームにインポートする。
- コード
