覚えておこう：
健全な予測には 健全なデータ!
健康
データセット
正しい
パターンを見つける
健康
予測！
行動や決断を正す！
健全なデータセットとは何か 健全なデータセット?
- たくさんのデータ
- 正確
- マッチングあなたの問題と解決策
- さまざまな例データ
- 正しい 適切なデータ
- あなたは 使用許可使用許可
データ・トレーニングを開始する時です！
もうデータを集めているはずだ...少なくとも始めているはずだ！
それが...
あなたの地域のトレーニングデータ
または
センサーまたはユーザー入力から収集されたデータ
または
公共データセットから収集したデータ
以下のプラットフォーム名をクリックすると、詳細とチュートリアルを試すことができます。
ティーチブルマシーン.withgoogle.com
- 列車 画像、音声 または ポーズ
センサーデータを取得するデバイスを取り付ける
- 画像、音声、テキスト、または数字を学習させる
- スクラッチを作る スクラッチまたは パイソンプロジェクト
- または モバイルアプリApp Inventorで
このビデオは、テクノベーション・チームが 子供のための機械学習を使って モバイルアプリを作った例です。
試す自分でやってみる
このビデオでは Iris 公開データセットから ユニット6を使って学習する方法をご覧ください。 子供のための機械学習
次のユニットではScratchプロジェクトで使うことができます。!
電車 画像、 の音がする、 または ポーズ- 学習済みデータセット 学習済みデータセット あなたは モバイルアプリを モバイルアプリを作ることができる。 AI.
試してみたい？
この動画では、App Inventorの画像分類器をどのように使用できるかをご覧ください。 App Inventorの画像分類器 を使用して画像データセットをトレーニングする方法をご紹介します。このデータセットは、健康な果物と病気の果物を分類します。
次のユニットではでは、作成したモデルを モバイルアプリ!
アクティビティ：モデルのトレーニング
- テクノベーションプロジェクトに使用するAIツールを選択します。
- 例を追加してください。
- AIモデルの訓練とテスト
Tip
ベストプラクティスモデルのトレーニングは難しい！グーグルでさえ間違っている。彼らのAIは訓練されたが、それでも間違った結果を出力し始めた！あきらめないで！
生徒に尋ねるべき指針となる質問： AIモデルの精度をどの程度求めますか？100%正確でなくても、許容できる回答とは何ですか？80%の正確性で十分でしょうか？それはモデルの使用目的のリスクによって異なりますか？例えば自動運転車は非常に正確でなければ人を傷つける恐れがありますが、Googleの検索結果には明らかに低い基準が適用されています。
メンターTipsは、AmeriCorpsから提供されたものです。
