AIモデルのトレーニング

覚えておこう:
健全な予測には 健全なデータ
!

健康
データセット


正しい
パターンを見つける

健康
予測!

行動や決断を正す!

健全なデータセットとは何か 健全なデータセット?

  • たくさんのデータ
  • 正確
  • マッチングあなたの問題と解決策
  • さまざまな例データ
  • 正しい 適切なデータ
  • あなたは 使用許可使用許可

データ・トレーニングを開始する時です!

目覚まし時計
もうデータを集めているはずだ...少なくとも始めているはずだ!

それが...

あなたの地域のトレーニングデータ

または

センサーまたはユーザー入力から収集されたデータ

または

すうれつ

公共データセットから収集したデータ

以下のプラットフォーム名をクリックすると、詳細とチュートリアルを試すことができます。

ティーチブルマシーン.withgoogle.com
  • 列車 イメージ、サウンド または ポーズ
  • ティーチブル・マシン スクリーンショットセンサーデータを取得するデバイスを取り付ける
GoogleのTeachable Machineを使えば、他のプラットフォームで使えるAIモデルを簡単にトレーニングできる。 このビデオでは、Teachable Machineと、後にScratchプロジェクトやMIT App Inventorでアプリを作るのに使えるAIモデルのトレーニングについて少し学びます。

ここでは、異なるデータ型を使ってTeachable Machineを試すための3つのチュートリアルを紹介します。

子供のための機械学習ロゴ
  • トレーニング 画像、音、テキスト、数字
学習済みデータセットを使えば、次のことができる:
  • スクラッチを作る スクラッチまたは パイソンプロジェクト
  • または モバイルアプリApp Inventorで
このビデオは、テクノベーション・チームが制作した例である。 スキンクリン皮膚病を検出するScratchプロジェクト 子供のための機械学習.

このビデオは、テクノベーション・チームが 子供のための機械学習を使って モバイルアプリを作った例です。

試す自分でやってみる

このビデオでは Iris 公開データセットから ユニット6を使って学習する方法をご覧ください。 子供のための機械学習

次のユニットではScratchプロジェクトで使うことができます。!

appinventor.mit.edu

  • app inventor bee ロゴ電車 の画像をご覧いただきたい、 の音がする、 または ポーズ
  • 学習済みデータセット 学習済みデータセット あなたは モバイルアプリを モバイルアプリを作ることができる。 AI.

試してみたい?

このビデオでは App Inventor画像分類器を使用して画像データセットをトレーニングする方法をご覧ください。このデータセットでは、健康な果物と病気の果物を分類します。

次のユニットではでは、作成したモデルを モバイルアプリ!

アクティビティ:モデルのトレーニング

  • テクノベーションプロジェクトに使用するAIツールを選択します。
  • 例を追加してください。
  • AIモデルの訓練とテスト

ベストプラクティスモデルのトレーニングは難しい!グーグルでさえ間違っている。彼らのAIは訓練されたが、それでも間違った結果を出力し始めた!あきらめないで!

生徒への質問AIモデルの精度はどの程度にしたいですか?100%正確でない場合、許容できる答えは?80%の確率?それは、そのモデルを何に使うかというリスクによるのでしょうか?例えば、自動運転車はかなり正確でなければならないが、そうでなければ誰かを傷つけるかもしれない。 

メンターTipsは、AmeriCorpsから提供されたものです。

様式化されたA、ネイビーでAmeriCorpsのロゴ