AIモデルのトレーニング ビギナー部門カリキュラム AIモデルのトレーニング 覚えておこう:健全な予測には 健全なデータ! 健康データセット 正しいパターンを見つける 健康予測! 行動や決断を正す! 健全なデータセットとは何か 健全なデータセット?たくさんのデータ正確マッチングあなたの問題と解決策さまざまな例データ正しい 適切なデータあなたは 使用許可使用許可 データ・トレーニングを開始する時です! もうデータを集めているはずだ...少なくとも始めているはずだ! それが... あなたの地域のトレーニングデータまたは センサーまたはユーザー入力から収集されたデータまたは 公共データセットから収集したデータ 以下のプラットフォーム名をクリックすると、詳細とチュートリアルを試すことができます。 ティーチャブル・マシン 子供のための機械学習 MIT App Inventor ティーチブルマシーン.withgoogle.com 列車 イメージ、サウンド または ポーズ センサーデータを取得するデバイスを取り付ける GoogleのTeachable Machineを使えば、他のプラットフォームで使えるAIモデルを簡単にトレーニングできる。 このビデオでは、Teachable Machineと、後にScratchプロジェクトやMIT App Inventorでアプリを作るのに使えるAIモデルのトレーニングについて少し学びます。 ここでは、異なるデータ型を使ってTeachable Machineを試すための3つのチュートリアルを紹介します。バナナを使った画像分類 スナップ、クラップ、ホイッスルによる音の分類頭の傾きを検出するポーズ分類 マchinelearningforkids.co.uk トレーニング 画像、音、テキスト、数字 学習済みデータセットを使えば、次のことができる: スクラッチを作る スクラッチまたは パイソンプロジェクト または モバイルアプリApp Inventorで このビデオは、テクノベーション・チームが制作した例である。 スキンクリン皮膚病を検出するScratchプロジェクト 子供のための機械学習. このビデオは、テクノベーション・チームが 子供のための機械学習を使って モバイルアプリを作った例です。 試す自分でやってみるこのビデオでは Iris 公開データセットから ユニット6を使って学習する方法をご覧ください。 子供のための機械学習 次のユニットではScratchプロジェクトで使うことができます。! appinventor.mit.edu電車 の画像をご覧いただきたい、 の音がする、 または ポーズ学習済みデータセット 学習済みデータセット あなたは モバイルアプリを モバイルアプリを作ることができる。 AI.試してみたい?このビデオでは App Inventor画像分類器を使用して画像データセットをトレーニングする方法をご覧ください。このデータセットでは、健康な果物と病気の果物を分類します。次のユニットではでは、作成したモデルを モバイルアプリ! アクティビティ:モデルのトレーニング テクノベーションプロジェクトに使用するAIツールを選択します。例を追加してください。 AIモデルの訓練とテスト Tip ベストプラクティスモデルのトレーニングは難しい!グーグルでさえ間違っている。彼らのAIは訓練されたが、それでも間違った結果を出力し始めた!あきらめないで!生徒への質問AIモデルの精度はどの程度にしたいですか?100%正確でない場合、許容できる答えは?80%の確率?それは、そのモデルを何に使うかというリスクによるのでしょうか?例えば、自動運転車はかなり正確でなければならないが、そうでなければ誰かを傷つけるかもしれない。 メンターTipsは、AmeriCorpsから提供されたものです。 前のレッスン コースに戻る 次のレッスン