データ燃料 AI
健全なデータセット を導く AIによる正しい行動につながる！
健康的なデータセット にはさまざまな例がある！
健全なデータ収集に時間を費やすことが重要だ！
データが健全であれば 健康的...
健康
データセット
正しい
パターンを見つける
健康
予測！
行動や決断を正す！
データが健全でない場合 健全でない場合...
不健康
データセット
悪いパターンを見つける
！
誤った行動や決定！
しかし どうやって健全なデータセットを作るには？
健康なデータセット
多くのデータ
データのさまざまな例
適切なデータ
例 音の方が良い場合)
私たちのメイク・ミー・ハッピー・モデルを覚えている？
このデータセットの健康状態は？
パターンを見つける
正しい
予測
幸福な場合
悲しい場合
幸せな顔、
悲しい顔を正しく示す
は メイク・ミー・ハッピー データセット健康的か？
データはたくさんあるか？各クラスに同量のデータがあるか？
どのようなデータの 例があるのか？もっと違うデータを追加できただろうか？
適切なデータを使用しているか？なぜか？
データセットが データセットが健全かどうか調べてみよう！
10個以上のデータがあるということは、我々は多くのデータで幸先の良いスタートを切ったということだ。 多くのデータ
さまざまな例文がある。 異なるタイプのデータ.
私たちのモデルは文章を使うので、 テキスト・データセット（嬉しい文章と悲しい文章 ）は適切な種類である。 適切なのデータです！
正しい決断を下し、正しい喜怒哀楽の表情を見せる可能性が高い！
データセットを データセットforMake Me Happy 。
健康なデータセット
データは たくさんある。トレーニング・データに追加できる文章はもっとあるのか？
データのさまざまな例-他の言語で追加すべき文章はあるか？
正しいデータの種類 -テキストの代わりにオーディオクリップ（音）を使うべきか？
、さらに優れた喜怒哀楽を認識できるようにすることができる！
以下は、データセットを扱う準備をするためのアクティビティである！まず、既存のデータセットが健全かどうかを判断し、与えられた問題に対してデータセットを計画する練習をします。
