AIモデルのトレーニング

どのようにパターンAIが予測そしてアクション.

データセット

学習アルゴリズムでパターンを見つける

予測する

行動または決定!

AIを使って、ユーザーが入力した文章に基づいて喜んだり悲しんだりする顔を表示させるScratchプロジェクトの作り方を学びます!
 
このアクティビティでは、データセットを作成し、それを使用してAIモデルをトレーニングします。 AIモデル予測 予測.
 
AI(人工知能 AIモデルとは、何かを正しく識別したりラベル付けしたりするために訓練されテストされたデータセットの別名である。
 
AIモデルを訓練して パターンを見つける。

データ集合

楽しい文章と悲しい文章

嬉しいと思われる文章と悲しいと思われる文章でデータセットを訓練する。

ハッピー・サッド・データセット
いい顔

または

あなたは、ウェブサイト machinelearningforkids.co.ukでモデルをトレーニングし、テストします。 
 
そして スクラッチを使ってプロジェクトを作ります!あなたのプロジェクトは、ユーザーがどんな文章を入力するかによって、AIを使って喜んだり悲しんだりする顔を表示させます。

アクティビティ:楽しい、悲しい

以下の3つのビデオチュートリアルに従ってモデルをトレーニングし、Scratchプロジェクトで使用してください。

この最初のビデオでは子供のための機械学習ウェブサイト にアクセスし、AIではないScratchのプロジェクトを作成します。

この2つ目のビデオでは、データセットを作成し、訓練とテストを行う。

これを「教師あり学習」と呼ぶ。 教師あり学習これは、モデルがどのように学習するかを注意深く観察し、問題があれば修正するからだ。

この3つ目のビデオでは、Scratchプロジェクトでモデルを使い、スプライトがAIを使って反応できるようにします。

おめでとう!

あなたはAIモデルをトレーニングした!より多くの例を追加することで、いつでもモデルを改善することができます。その際は必ずモデルをテストしてください!

AIモデルのクイズで自分を試してみよう