პასუხისმგებლიანი კვლევა და ინოვაცია

  • პასუხისმგებლიანი კვლევისა და ინოვაციის (RRI) კონცეფციის გაგება
  • გააანალიზეთ, თუ რატომ არის RRI მნიშვნელოვანი
  • გაეცანით RRI-ის პრინციპებს: რეფლექსია და პროგნოზირება

პასუხისმგებლიანი კვლევა და ინოვაცია (RRI)

ამ გაკვეთილზე ჩვენ განვიხილავთ, თუ როგორ შეგიძლიათ თქვენი საოცარი აპლიკაციების იდეები კიდევ უფრო უკეთესი გახადოთ მათ სამყაროზე გავლენის გათვალისწინებით. 

რა არის პასუხისმგებლიანი კვლევა და ინოვაცია (RRI)?

ოდესმე გიფიქრიათ იმაზე, თუ როგორ შეიძლება ტექნოლოგიამ გავლენა მოახდინოს ადამიანებზე და პლანეტაზე ისე, როგორც არ ველოდით? 

Responsible AI UK-ის თანახმად , პასუხისმგებლიანი კვლევა და ინოვაცია ნიშნავს:

კვლევისა და ინოვაციის ჩატარება ისე, რომ წინასწარ განჭვრიტოს, თუ როგორ შეიძლება ეს გავლენა იქონიოს ადამიანებზე
და გარემო მომავალში, რათა მაქსიმალური სარგებელი მივიღოთ და ზიანი თავიდან ავიცილოთ
.

RRI-ის მიზანია იმის უზრუნველყოფა, რომ ახალი ნივთების შექმნისას ჩვენ ამას ვაკეთებთ ისე, რომ ყველასთვის სასარგებლო იყოს და თავიდან ავიცილოთ უარყოფითი შედეგები. RRI გვეხმარება გამოვიყენოთ ჩვენი შემოქმედებითი ძალა სიკეთისთვის და გავიგოთ, თუ რატომ ვაკეთებთ იმას, რასაც ვაკეთებთ.

ტერიტორიის ჩარჩო

არის მარტივი, პრაქტიკული სახელმძღვანელო, რომელიც დაგეხმარებათ RRI პრინციპების გამოყენებაში. ეს ნიშნავს:

პოტენციური შედეგების პროგნოზირება . რა შეიძლება მოხდეს ?

დაფიქრდით ჩვენს მიზნებსა და მეთოდებზე. რატომ ვაკეთებთ ამას ?

ჩაერთეთ სხვადასხვა ადამიანებთან და თემებთან. ვინ უნდა იყოს ჩართული ?

ნასწავლზე დაყრდნობით . რა უნდა გავაკეთოთ?

წყარო: „RRI Toolkit“, RAI Uk

ამ გაკვეთილზე ჩვენ პირველ ორზე გავამახვილებთ ყურადღებას: წინასწარმეტყველება და რეფლექსია .

წინასწარ განჭვრეტა: წინსვლის ფიქრი

ეს ეხება თქვენი ფანტაზიის გამოყენებას მომავალზე ფიქრისთვის. შესაძლოა, თქვენმა აპლიკაციამ შემთხვევით ძალიან ბევრი პერსონალური ინფორმაცია გააზიაროს, ან შესაძლოა, ციფრული უფსკრული შექმნას, სადაც ზოგიერთ ადამიანს შეუძლია მისი გამოყენება, ზოგს კი - არა.

პროგნოზირება გეხმარებათ პოტენციური პრობლემების ადრეულ ეტაპზე აღმოჩენაში, რათა შეძლოთ მათი გამოსწორება მათ წარმოშობამდე. ეს ჰგავს რუკაზე დაკვირვებას, სანამ შორ მოგზაურობას დაიწყებთ. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ წარმოიდგენთ ყველაფერს, რაც შეიძლება მოხდეს თქვენი აპლიკაციის გამოყენებით. 

მოლოდინი ნიშნავს, რომ მზად ხარ მოულოდნელისთვის.

გაჩერდით და განიხილეთ:

თქვენი აპლიკაციის იდეასთან დაკავშირებით:

რა შეიძლება არასწორად წავიდეს?

რა მოხდება, თუ ვინმე მას ისე გამოიყენებს, როგორც არასდროს გიფიქრიათ?

ან რა მოხდება, თუ მოგვიანებით პრობლემა წარმოიშვა?

girls discussing

რეფლექსია: შინაგანად ყურება

რეფლექსია გულისხმობს საკუთარი მოტივაციებისა და არჩევანის გაანალიზებას, რათა მკაფიო წარმოდგენა გქონდეთ, თუ რატომ აკეთებთ იმას, რასაც აკეთებთ . ეს არის შანსი, გადახედოთ საკუთარ თავს და თქვენს გუნდს. ეს ხელს უწყობს იმის უზრუნველყოფას, რომ თქვენი პროექტი ერთგული დარჩეს თავდაპირველი მიზნისა და ღირებულებების მიმართ და სწორ გზაზე დაგაყენებთ. 

ისევე, როგორც თქვენი აპლიკაცია შეიცვლება ახალი ფუნქციების დამატებისას, თქვენი იდეებიც შეიძლება შეიცვალოს. მთელი პროექტის განმავლობაში უნდა განაგრძოთ ფიქრი, რათა დარწმუნდეთ, რომ თქვენს მიერ გაკეთებული ყველა არჩევანი კვლავ სწორი მიმართულებით მიგიყვანთ.

მოდით ვნახოთ მაგალითი

1. წარმოიდგინეთ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია, რომელიც ექიმებს დაავადებების დიაგნოსტირებაში ეხმარება.
ეს ხელოვნური ინტელექტის ძალიან დადებითი გამოყენებაა! მაგრამ რა მოხდება, თუ ხელოვნური ინტელექტის გასაწვრთნელად გამოყენებული მონაცემები ძირითადად ადამიანთა ერთი ჯგუფიდან (მაგალითად, კონკრეტული ქვეყნის ზრდასრულები) მოდიოდა? ხელოვნური ინტელექტი შესაძლოა ისე კარგად არ იმუშაოს ადამიანთა სხვა ჯგუფებისთვის, რაც არაზუსტ დიაგნოზებს გამოიწვევს.
2. წინასწარ განჭვრეტა და რეფლექსია
დეველოპერებმა უნდა გაითვალისწინონ და გააცნობიერონ, რომ მათი სისტემების მხოლოდ ერთი სფეროდან ან ჯგუფიდან მიღებული მონაცემებით მომზადებამ შეიძლება არასამართლიან შედეგებამდე (მიკერძოებამდე) მიგვიყვანოს.

საკუთარ ღირებულებებსა და მიზანზე ფიქრის შემდეგ, ისინი აქტიურად აგროვებენ მრავალფეროვან მონაცემებს სხვადასხვა ქვეყნიდან და თემიდან. ეს უზრუნველყოფს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ყველასთვის ზუსტი იყოს, ხელს უშლის ჯანმრთელობის პრობლემების გაუარესებას და ამყარებს ნდობას იმ თემებთან, რომლებიც წარსულში სამართლიანად არ იყვნენ წარმოდგენილნი.
3. დეველოპერებმა საკუთარ თავს უნდა ჰკითხონ:
  • რა მოხდება, თუ ხელოვნური ინტელექტი შეცდომას დაუშვებს?
  • როგორ გაიგებენ ექიმები ხელოვნური ინტელექტის ნდობის დონეს მის დიაგნოზში?
ამ კითხვების დასმა შეიძლება და უნდა გამოიწვიოს სხვადასხვა მიდგომების შესწავლა, ახალი ფუნქციების შექმნა და უფრო ინკლუზიური მონაცემთა ნაკრებების გამოყენება.

ᲒᲐᲩᲔᲠᲓᲘ ᲓᲐ ᲒᲐᲜᲘᲮᲘᲚᲔ

ამ სცენარში, შეგიძლიათ დაფიქრდეთ სხვა კითხვებზე, რომლებიც დეველოპერებმა უნდა დაუსვან საკუთარ თავს?

girls discussing

პასუხისმგებლიანი ინოვატორის მნიშვნელობის უკეთ გასაგებად, უყურეთ ამ ვიდეოს.

აქტივობა: წინასწარ განჭვრეტა და რეფლექსია

სავარაუდო დრო: 30 წუთი

ახლა დროა, მიღებული ცოდნა საკუთარი პროექტის იდეაში გამოიყენოთ!

გამოიყენეთ შემდეგი კითხვები, როგორც სახელმძღვანელო თქვენს გუნდთან იდეების გენერირებისთვის. გახსოვდეთ, რომ გულწრფელები უნდა იყოთ საკუთარ თავთან. ეს არის შანსი, დარწმუნდეთ, რომ თქვენი პროექტი ისეთი რამაა, რითაც ნამდვილად იამაყებთ, არა მხოლოდ იმიტომ, რომ ის მუშაობს, არამედ იმიტომაც, რომ ის სიკეთეს უქმნის სამყაროს!
სამუშაო ფურცლის ჩამოტვირთვა

რეფლექსია

თქვენ ახლახან შეიტყვეთ ორი მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტის შესახებ არა მხოლოდ მაგარი, არამედ პასუხისმგებლიანი აპლიკაციების შესაქმნელად: პროგნოზირება და რეფლექსია .

mountain reflection
რა არის ერთი რამ, რისი შეცვლა ან დამატება შეიძლება დაგჭირდეთ თქვენს პროექტში ახლავე, თქვენი „მოსალოდნელი“ პასუხების საფუძველზე?
როგორ შეცვალა RRI-ზე ფიქრმა თქვენი დამოკიდებულება ყოველდღიურად გამოყენებული აპლიკაციების მიმართ (მაგალითად, სოციალური მედია ან თამაშები)?

ᲓᲐᲛᲐᲢᲔᲑᲘᲗᲘ ᲠᲔᲡᲣᲠᲡᲔᲑᲘ