- Former un modèle d'apprentissage automatique pour prédire quelque chose
Voici les activités de cette leçon :
LES 3 VOLETS DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Rappelons que l'intelligence artificielle, et plus précisément l'apprentissage automatique, se compose de trois éléments principaux.
Ensemble de données
Trouver des modèles
Faire une prédiction
Dans cette leçon, nous allons nous concentrer sur la deuxième partie, Trouver des modèles, en formant notre propre modèle d'IA qui sera capable de faire une prédiction.
Il existe de nombreux gratuites en ligne plateformes où vous pouvez former un modèle d'IA, en utilisant l'apprentissage supervisé.
L'apprentissage supervisé est exactement comme son nom l'indique : vous supervisez la façon dont le modèle apprend en lui indiquant la bonne réponse.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez qu'un modèle d'IA puisse déterminer si une image représente un chien ou d'un chat.


Votre ensemble de données sera constitué d'un grand nombre de photos de chiens et de chats.
Vous aiderez à former le modèle en lui indiquant quelles images représentent des chiens et quelles images représentent des chats.
LA PLANIFICATION DE VOTRE MODÈLE
Votre modèle permet de prédire ou de classer quelque chose. Ces modèles sont souvent appelés modèles de classificationpour cette raison.
Premiers pas :
- Qu'est-ce que vous classez ? S'agit-il d'images, de textes, de sons ? C'est votre type de données.
- Quelles sont les différentes classifications possibles ? Par exemple, les chiens et chats. Ce sont vos classes. Elles sont aussi parfois appelées étiquettes.
- Rassemblez les données appropriées pour entraîner votre modèle. Trouvez beaucoup de données variées pour représenter chaque classe. Par exemple, beaucoup de photos de différents types de chiens et de chats !

PLATES-FORMES RECOMMANDÉES
Il existe de nombreuses plateformes gratuites et open source pour créer des modèles de classification d'IA.
Nous avons dressé une liste de programmes et de plateformes où vous pouvez vous rendre :
- construire votre modèle pour faire une prédiction
- utiliser ensuite votre modèle dans une application mobile ou web pour effectuer une action basée sur la prédiction
Voici un aperçu rapide de ce que chaque plateforme peut classer et intégrer.
Plate-forme | Types de classification | Intégration de Technovation |
---|---|---|
Teachable Machine par Google | images, sons, poses | App Inventor, Python, autres intégrations possibles |
MachineLearningForKids | images, sons, texte, chiffres | Python, App Inventor |
MIT App Inventor | images, sons, poses | App Inventor |
Ximilar | images | Thunkable, App Inventor, wep apps, utilisation des APIs |
ACTIVITÉ : FORMER UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Construire un modèle de pierre, papier, ciseaux
Voyez ensuite votre modèle en action avec une simple interaction javascript préconstruite.
RÉFLEXION
Vous avez créé votre premier modèle d'IA ! Ceci devrait vous donner un aperçu du processus de création d'un modèle d'IA. Toutes les plateformes de création de modèles fonctionnent de manière similaire, même si les interfaces peuvent différer légèrement.

RÉVISION DES TERMES CLÉS
- Modèle d'IA (ou d'apprentissage automatique) - Intelligence artificielle entraînée sur un ensemble de données à reconnaître des modèles pour prédire ou classer quelque chose.
- Apprentissage supervisé - apprentissage automatique où un modèle est formé en lui indiquant des résultats corrects ou incorrects
- Classe - étiquette fournie à un modèle d'intelligence artificielle pour qu'il apprenne à classer les données d'entrée en fonction de leur classe.
RESSOURCES SUPPLÉMENTAIRES
Si vous souhaitez en savoir plus sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, voici une excellente liste de lecture de Daniel Schiffman de l'université de New York.