- Apprendre les bases du fonctionnement de l'intelligence artificielle
Voici les activités de cette leçon :
COMMENT FONCTIONNE L'AI ?
Vous avez appris précédemment que l'intelligence artificielle est utilisée dans différents domaines et qu'elle a un impact extraordinaire sur notre vie quotidienne. Voyons un peu plus en détail ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle fonctionne.
La véritable intelligence artificielle n'est pas encore tout à fait au point. Il n'existe pas encore de système qui pense et agit complètement comme un humain. Lorsque nous pensons à l'IA dans notre vie quotidienne, nous pensons en fait à l'apprentissage automatique.
Lorsque nous parlons d'IA dans ce programme, nous parlons en fait de deux sous-ensembles de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IA générative.
Qu'est-ce que c'est ?
Apprentissage automatique
est un sous-ensemble de l'IA dans lequel une machine (un ordinateur) "apprend" à identifier des modèles afin de pouvoir faire des prédictions.
C'est ainsi que Youtube peut prédire la prochaine vidéo que vous aimerez regarder, ou que Facebook peut identifier votre visage sur une image.
IA générative
peut générer du texte, des images et des sons. Elle utilise de grands modèles de langage pour créer du contenu à partir d'un grand nombre de données existantes.
ChatGPT et DALL-E sont des exemples populaires actuels d'IA générative.
Approfondissons l'apprentissage automatique.
L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SE COMPOSE DE TROIS PARTIES PRINCIPALES
DATASET
TROUVE DES MODÈLES À L'AIDE D'UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE
PREDICTION !
Source : "Learning about Artificial Intelligence : Un centre de ressources du MIT pour les élèves de la maternelle à la 12e année", MIT Media Lab
SITES DE DONNEES
- L'IA a besoin de BEAUCOUP de données pour apprendre. L'IA utilise un ensemble de donnéesqui n'est autre qu'un très grand ensemble de données ! Dans le monde d'aujourd'hui, les ordinateurs peuvent accéder à plus de données que jamais. C'est l'une des raisons pour lesquelles l'IA a fait d'énormes progrès ces dernières années.
IA :
- apprend des données
- et peut éventuellement trouver des modèles par lui-même
- lorsqu'il reçoit de nouvelles données
- il peut faire une prédiction
- sur la base des modèles.
S'ARRÊTER ET DISCUTER
Où l'IA trouve-t-elle ses données ? Eh bien, elle en obtient beaucoup de vous et de moi.
Dans votre foyer, quelles sortes de données créez-vous chaque jour grâce à la technologie ?
EXEMPLE
Voyons comment Google Maps utilise l'intelligence artificielle pour vous indiquer l'itinéraire à suivre. Passez la souris sur chaque case pour voir comment Google Maps traite chaque partie.
DATASET
DATASET
- emplacement actuel
- destination
- le mode de transport (marche, voiture, transports publics)
- circulation
TROUVER DES PATRONNES
TROUVER DES PATRONNES
FAIT UNE PRÉDICTION
FAIT UNE PRÉDICTION
S'ARRÊTER ET DISCUTER
A vous d'essayer !
Suivez le processus avec Youtube.
- Quel est l'ensemble de données ?
- Comment Youtube apprend-il ?
- Que prévoit-elle ?
ACTIVITÉ : L'AI EN ACTION
Explorez quelques-uns des sites web ci-dessous pour avoir un aperçu de ce que l'IA peut faire.
- Pourriez-vous prendre le concept que vous avez sous les yeux et l'appliquer dans un contexte différent ?
- Quel type de données pensez-vous nécessaire pour faire fonctionner ces applications ?
AutoDraw - prend vos gribouillis et prédit ce que vous essayez de dessiner, très rapidement !
X Degrés de séparation - prend deux œuvres d'art et nous montre un pont d'œuvres d'art similaires qui les relie.
RÉFLEXION
Maintenant que vous avez un aperçu de ce qu'il faut pour créer une intelligence artificielle, vous pouvez réfléchir au problème que vous résolvez et à la manière dont l'IA pourrait être utile.
RÉVISION DES TERMES CLÉS
- Intelligence artificielle (IA) - machines/programmation capables d'effectuer des tâches normalement considérées comme réservées à l'homme.
- Apprentissage automatique - sous-ensemble de l'IA dans lequel une technologie est entraînée avec des données et "apprend" à reconnaître des modèles afin de faire des prédictions.
- IA générative - Technologie qui a la capacité de créer du contenu comme du texte, des images et du son.
- Les grands modèles de langage - modèle d'IA qui prédit et génère du texte, formé à l'aide d'énormes quantités de données
- Ensembles de données - informations utilisées pour apprendre à l'IA à reconnaître des modèles et à prédire quelque chose
RESSOURCES SUPPLÉMENTAIRES
Envie d'explorer d'autres formes d'intelligence artificielle ?
