DADOS ALIMENTAM IAs
Conjuntos de dados saudáveis levam a ações corretas com IA!
Conjuntos de dados saudáveis têm muitos exemplos diferentes!
É IMPORTANTE DEDICAR TEMPO À COLETA DE DADOS SAUDÁVEIS!
Se seus dados estiverem saudáveis ...
conjunto de dados
saudável
Encontra
padrões corretos
Previsão
saudável!
Ações ou decisões corretas!
Se seus dados não são saudáveis ...
conjunto de dados
não saudável
Localiza
padrões ruins de
Previsão ruim!
Ações ou decisões incorretas!
Mas como podemos criar conjuntos de dados saudáveis?
Conjuntos de dados saudáveis
Muitos dados
Diferentes exemplos de dados
O tipo certo de dados
(exemplo: não usar imagens se os sons ficariam melhores)
LEMBRA-SE DE NOSSO MODELO MAKE ME HAPPY (FAÇA-ME FELIZ)?
Quão
saudável
era esse conjunto de dados?
Encontra
os padrões
corretos
Previsão correta
para feliz
ou triste
Mostra corretamente um rosto feliz ou
triste
Oconjunto de dados Faça-me feliz
é saudável?
Ele tem muitos dados? Havia quantidades iguais em cada classe?
Que exemplos diferentes de dados ele tem? Poderíamos ter acrescentado mais dados diferentes?
Ele usa o tipo certo de dados? Por quê?
Vamos verificar se o conjunto de dados está saudável!
Mais de 10 dados significa que estamos começando bem commuitos dados!
Temos diferentes frases de exemplo como nossos diferentes tipos de dados.
Nosso modelo usa frases, portanto, um conjunto de dados de texto (frases felizes e tristes) é o tipo certo de dados!
É provável que você tome a decisão certa e mostre a cara feliz ou triste correta!
Você pode deixar o conjunto de dadosdo Make Me Happy (Faça-me Feliz) melhor?
Conjuntos de dados saudáveis
Muitos dados - há mais frases que podemos adicionar aos dados de treinamento?
Diferentes exemplos de dados - há frases em outro idioma que devemos acrescentar?
O tipo certo de dados - em vez de texto, devemos usar clipes de áudio (som)?
Você pode tornar o
um reconhecedor de felicidade/tristeza ainda melhor!
Abaixo estão algumas atividades para prepará-lo para trabalhar com conjuntos de dados! Primeiro, você avaliará alguns conjuntos de dados existentes para ver se estão saudáveis e, em seguida, praticará o planejamento de um conjunto de dados para um determinado problema.
