Lembre-se:previsões saudáveis precisam de dados saudáveis!
conjunto de dados saudável
Encontra padrões corretos
Previsão saudável!
Ações ou decisões corretas!
Mas o que torna osdados saudáveis?
Você pode fazer uma lista?
Você pensou em algum desses itens em sua lista? (clique para ver)
Dados saudáveis
Muitos dados
É preciso
Corresponde ao seu problema e à sua solução
Diferentes exemplos de dados
O tipo certo de dados
Você tem permissão para usá-lo
Previsão saudável!
Melhores ações ou decisões
HÁ TRÊS MANEIRAS DE COLETAR DADOS SAUDÁVEIS
Colete seus próprios dados de treinamento em
sua comunidade
Colete dados por meio de
sensores ou entrada/resposta/ação do usuário
Use dados de
conjuntos de dados públicos
Qual é o caminho certo para você?
COMUNIDADE
se as informações que você precisa estiverem disponíveis em sua comunidade e se você puder obter permissão para usá-las.
SENSORES
se quiser que seu aplicativo colete dados por conta própria.
CONJUNTOS DE DADOS PÚBLICOS
se você precisar de muitos e muitos dados ou se estiver resolvendo um problema mais global.
DADOS DE UMA COMUNIDADE
Planeje: Que tipo de dados você precisa obter de sua comunidade? Como você os coletará?
Pesquisas
Tire fotos
Marque conversas/reuniões
Grave áudios ou sons
DADOS DE SENSORES
Os assistentes de voz, como Siri ou Alexa, têm um microfone, que é um sensor de som,para coletar dados (como o que uma pessoa está dizendo)
Essa faixa de pedestres inteligente tem um sensor de luz para coletar informações sobre a luz e a escuridão e um sensor de de movimento para detectar movimentos.
Diferentes sensores coletam diferentes tipos de dados!
Câmera
Sensor de proximidade
Velocímetro
Termômetro infravermelho
Sensor de luz
Microfone
OPÇÕES DE HARDWARE
Você precisará de dispositivos para ajudá-lo a capturar seus dados. Considere usar:
Celular
Seu telefone tem muitos sensores que podem ser usados para coletar informações... Pense em aplicativo!
Não é fácil encontrar o conjunto de dados perfeito. Lembre-se de pedir ajuda!
A atividade abaixo é uma prática para encontrar e usar um conjunto de dados público e treinar um modelo usando o Machine Learning For Kids. O conjunto de dados tem informações sobre flores de íris, e o modelo preverá o tipo de íris com base no comprimento e na largura das partes da flor.
Estamos atualizando este site para refletir nossa nova direção. A marca renovada e a missão ampliada da Technovation já estão disponíveis em technovation.org. Seus recursos do currículo e da competição continuam aqui mesmo.
Veja as novidades
Coleta de dados
OBSERVAÇÃO: Você usará o MachineLearningForKids site.
Você terá duas opções para usar o site:
Peça ao seu professor(a) ou pessoa mentora para se inscrever e ele(a) poderá criar uma conta para você.
Você pode salvar o projeto, mas o projeto do Scratch não será salvo. Se quiser manter o projeto do Scratch, salve-o em seu computador.
Experimente sem uma conta clicando em Começar a usare, em seguida, clicando em Experimente agora.
Se você experimentar agora sem uma conta, poderá fazer o exercício, mas não poderá salvá-lo.
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