მოდით გამოვიკვლიოთ, თუ როგორ შეუძლია შაბლონებს ხელი შეუწყოს ხელოვნურ ინტელექტს წინასწარმეტყველებისა და ქმედებების განხორციელებაში .
მონაცემთა ნაკრები >
პოულობს შაბლონებს სწავლის ალგორითმით >
პროგნოზის გაკეთება >
მოქმედებები თუ გადაწყვეტილებები!
მონაცემთა ბაზა
ბედნიერი წინადადებები და სევდიანი წინადადებები
თქვენ მოამზადებთ თქვენს მონაცემთა ბაზას წინადადებებით, რომლებიც შეიძლება ჩაითვალოს ბედნიერად და სხვები, რომლებიც შეიძლება ჩაითვალოს სამწუხარო.
ᲐᲜ
ᲐᲥᲢᲘᲕᲝᲑᲐ: ᲑᲔᲓᲜᲘᲔᲠᲘ ᲐᲜ ᲡᲔᲕᲓᲘᲐᲜᲘ
ამ პირველ ვიდეოში თქვენ ეწვევით Machine Learning for Kids ვებსაიტს და შექმნით არა-AI Scratch პროექტს დასაწყებად.
ამ მეორე ვიდეოში თქვენ შექმნით თქვენს მონაცემთა ბაზას, შემდეგ ივარჯიშებთ და შეამოწმებთ მას.
ამას ეწოდება ზედამხედველობითი სწავლება , რადგან თქვენ ყურადღებით აკვირდებით, როგორ სწავლობს თქვენი მოდელი და აგვარებთ ნებისმიერ პრობლემას.
ამ მესამე ვიდეოში თქვენ გამოიყენებთ თქვენს მოდელს თქვენს Scratch პროექტში, რათა სპრაიტმა შეძლოს რეაგირება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
ᲒᲘᲚᲝᲪᲐᲕთ!
თქვენ გაწვრთნილი AI მოდელი! თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი მოდელი მეტი მაგალითის დამატებით. დარწმუნდით, რომ შეამოწმეთ თქვენი მოდელი, თუ ამას აკეთებთ!
ახლა გამოსცადეთ საკუთარი თავი AI მოდელების ვიქტორინით.
