AI მოდელის სწავლება

მოდით გამოვიკვლიოთ, თუ როგორ შეუძლია შაბლონებს ხელი შეუწყოს ხელოვნურ ინტელექტს წინასწარმეტყველებისა და ქმედებების განხორციელებაში .

მონაცემთა ნაკრები >

პოულობს შაბლონებს სწავლის ალგორითმით >

პროგნოზის გაკეთება >

მოქმედებები თუ გადაწყვეტილებები!

ჩვენ ვაპირებთ ვისწავლოთ როგორ შევქმნათ Scratch პროექტი, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა ბედნიერი ან სევდიანი სახე გამოჩნდეს ჩვენი მომხმარებლის ტიპის წინადადებების მიხედვით!
 
ამ აქტივობაში თქვენ შექმნით მონაცემთა ბაზას და გამოიყენებთ მას AI მოდელის მოსამზადებლად პროგნოზის გასაკეთებლად .
 
ხელოვნური ინტელექტის მოდელი არის კიდევ ერთი სიტყვა მონაცემთა ნაკრებისთვის, რომელიც გაწვრთნილი და გამოცდილია რაღაცის სწორად იდენტიფიცირებისთვის ან მარკირებისთვის.
 
თქვენ ავარჯიშებთ ხელოვნური ინტელექტის მოდელს შაბლონების მოსაძებნად.

მონაცემთა ბაზა

ბედნიერი წინადადებები და სევდიანი წინადადებები

თქვენ მოამზადებთ თქვენს მონაცემთა ბაზას წინადადებებით, რომლებიც შეიძლება ჩაითვალოს ბედნიერად და სხვები, რომლებიც შეიძლება ჩაითვალოს სამწუხარო.

ბედნიერი სევდიანი მონაცემთა ნაკრები
ბედნიერი სახე

ᲐᲜ

თქვენ მოამზადებთ და შეამოწმებთ თქვენს მოდელს ვებგვერდზე machinelearningforkids.co.uk
 
და შემდეგ თქვენ გამოიყენებთ Scratch-ს პროექტის შესაქმნელად! თქვენი პროექტი გამოიყენებს AI-ს, რათა გამოჩნდეს ბედნიერი ან სევდიანი სახე, იმისდა მიხედვით, თუ რა სახის წინადადებას აწერს მომხმარებელი.

ᲐᲥᲢᲘᲕᲝᲑᲐ: ᲑᲔᲓᲜᲘᲔᲠᲘ ᲐᲜ ᲡᲔᲕᲓᲘᲐᲜᲘ

მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ 3 ვიდეო გაკვეთილს თქვენი მოდელის მოსამზადებლად და Scratch პროექტში გამოსაყენებლად.

ამ პირველ ვიდეოში თქვენ ეწვევით Machine Learning for Kids ვებსაიტს და შექმნით არა-AI Scratch პროექტს დასაწყებად.

ამ მეორე ვიდეოში თქვენ შექმნით თქვენს მონაცემთა ბაზას, შემდეგ ივარჯიშებთ და შეამოწმებთ მას.

ამას ეწოდება ზედამხედველობითი სწავლება , რადგან თქვენ ყურადღებით აკვირდებით, როგორ სწავლობს თქვენი მოდელი და აგვარებთ ნებისმიერ პრობლემას.

ამ მესამე ვიდეოში თქვენ გამოიყენებთ თქვენს მოდელს თქვენს Scratch პროექტში, რათა სპრაიტმა შეძლოს რეაგირება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.

ᲒᲘᲚᲝᲪᲐᲕთ!

თქვენ გაწვრთნილი AI მოდელი! თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი მოდელი მეტი მაგალითის დამატებით. დარწმუნდით, რომ შეამოწმეთ თქვენი მოდელი, თუ ამას აკეთებთ!

ახლა გამოსცადეთ საკუთარი თავი AI მოდელების ვიქტორინით.