DATA FUELS AI
ჯანსაღი მონაცემთა ნაკრები იწვევს სწორ მოქმედებებს AI-ით!
ჯანსაღი მონაცემთა ნაკრების უამრავი განსხვავებული მაგალითია!
ᲛᲜᲘᲨᲕᲜᲔᲚᲝᲕᲐᲜᲘᲐ ᲯᲐᲜᲡᲐᲦᲘ ᲛᲝᲜᲐᲪᲔᲛᲔᲑᲘᲡ ᲨᲔᲒᲠᲝᲕᲔᲑᲐᲖᲔ ᲓᲠᲝᲘᲡ ᲓᲐᲮᲐᲠᲯᲕᲐ!
თუ თქვენი მონაცემები ჯანმრთელია …
ჯანსაღი
მონაცემთა ნაკრები
პოულობს
სწორი
ნიმუშები
ჯანსაღი
პროგნოზი!
სწორი მოქმედებები თუ გადაწყვეტილებები!
თუ თქვენი მონაცემები არ არის ჯანსაღი …
არაჯანსაღი
მონაცემთა ნაკრები
პოულობს
ცუდი
ნიმუშები
ცუდი
პროგნოზი!
არასწორი ქმედებები ან გადაწყვეტილებები!
მაგრამ როგორ შევქმნათ ჯანსაღი მონაცემთა ნაკრები?
ჯანსაღი მონაცემთა ნაკრები
ბევრი მონაცემი
მონაცემთა სხვადასხვა მაგალითი
სწორი ტიპის მონაცემები
(მაგალითი: არ გამოიყენო სურათები, თუ ხმები უკეთესი იქნება)
გახსოვთ ჩვენი Make ME HAPPY მოდელი?
როგორ
ჯანსაღი
იყო ეს მონაცემთა ნაკრები?
პოულობს
უფლება
ნიმუშები
სწორი
წინასწარმეტყველება
ბედნიერებისთვის
ან სევდიანი
სწორად აჩვენებს ბედნიერ ან
სევდიანი სახე
ჯანსაღი არის თუ არა Make Me Happy მონაცემთა ნაკრები ?
ბევრი მონაცემები აქვს? იყო თუ არა თანაბარი რაოდენობა თითოეულ კლასში?
რა განსხვავებული მონაცემების მაგალითები აქვს მას? შეგვეძლო დაგვემატებინა მეტი, განსხვავებული მონაცემები?
იყენებს თუ არა ის სწორ მონაცემებს? რატომ ?
მოდით შევამოწმოთ არის თუ არა მონაცემთა ნაკრები ჯანსაღი!
10-ზე მეტი მონაცემი ნიშნავს, რომ ჩვენ კარგად ვიწყებთ ბევრი მონაცემი!
ჩვენ გვაქვს სხვადასხვა მაგალითი წინადადებები , როგორც ჩვენი სხვადასხვა ტიპის მონაცემები .
ჩვენი მოდელი იყენებს წინადადებებს, ამიტომ ტექსტის მონაცემთა ნაკრები (სასიხარულო და სევდიანი წინადადებები) არის სწორი ტიპის მონაცემები !
სავარაუდოდ სწორი გადაწყვეტილება მიიღება და სწორი ბედნიერი ან სევდიანი სახე გამოავლინა!
შეგიძლიათ შექმნათ მონაცემთა ნაკრები Make Me Happy- სთვის უკეთესი?
ჯანსაღი მონაცემთა ნაკრები
ბევრი მონაცემი – არის თუ არა მეტი წინადადება, რომელიც შეგვიძლია დავამატოთ ტრენინგის მონაცემებს?
მონაცემთა სხვადასხვა მაგალითები - არის თუ არა წინადადებები სხვა ენაზე, რომელიც უნდა დავამატოთ?
სწორი ტიპის მონაცემები - ტექსტის ნაცვლად გამოვიყენოთ აუდიო კლიპები (ხმა)?
შეგიძლიათ გააკეთოთ
კიდევ უკეთესი ბედნიერი/სევდიანი ამომცნობი!
ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე აქტივობა, რათა მოემზადოთ მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობისთვის! პირველ რიგში, თქვენ შეაფასებთ რამდენიმე არსებულ მონაცემთა ერთობლიობას, რათა ნახოთ არის თუ არა ისინი ჯანსაღი, შემდეგ კი ივარჯიშებთ მონაცემთა ბაზის დაგეგმვაში მოცემული პრობლემისთვის.
