გახსოვდეთ:
ჯანსაღ პროგნოზებს ჯანსაღი მონაცემები სჭირდება !
ჯანსაღი
მონაცემთა ნაკრები
პოულობს
სწორი
ნიმუშები
ჯანსაღი
პროგნოზი!
სწორი მოქმედებები თუ გადაწყვეტილებები!
გახსოვთ, რა ქმნის ჯანსაღ მონაცემთა ბაზას ?
- ბევრი მონაცემი
- ზუსტი
- შეესაბამება თქვენს პრობლემას და გადაწყვეტას
- მონაცემთა სხვადასხვა მაგალითები
- სწორი ტიპის მონაცემები
- თქვენ გაქვთ მისი გამოყენების ნებართვა
ᲓᲠᲝᲐ ᲓᲐᲘᲬᲧᲝᲗ ᲗᲥᲕᲔᲜᲘ ᲛᲝᲜᲐᲪᲔᲛᲔᲑᲘᲡ ᲢᲠᲔᲜᲘᲜᲒᲘ!
აქამდე უნდა შეგეგროვებინა შენი მონაცემები… ან სულ ცოტა დაგეწყო!
ᲘᲥᲜᲔᲑᲐ ᲔᲡ…
თქვენი საკუთარი ტრენინგის მონაცემები თქვენი საზოგადოებისგან
და/ან
მონაცემები შეგროვებული სენსორებიდან ან მომხმარებლის შეყვანიდან
და/ან
მონაცემები შეგროვებული საჯარო მონაცემთა ნაკრებიდან
დააწკაპუნეთ პლატფორმის სახელზე ქვემოთ, რომ გაიგოთ მეტი და სცადოთ რამდენიმე გაკვეთილი.
- მოამზადეთ სურათები, ხმები ან პოზები
მიამაგრეთ მოწყობილობები სენსორის მონაცემების გადასაღებად
აქ მოცემულია სამი გაკვეთილი , რათა გამოსცადოთ სწავლებადი მანქანა მონაცემთა სხვადასხვა ტიპების გამოყენებით.
- გამოსახულების კლასიფიკაცია ბანანით
- ხმის კლასიფიკაცია მოწყვეტით, ტაშით და სასტვენით
- პოზა კლასიფიკაცია თავის დახრის გამოსავლენად
- მოამზადეთ სურათები, ხმები, ტექსტი ან რიცხვები
- გააკეთეთ Scratch ან Python პროექტი
- ან მობილური აპლიკაციით App Inventor
ეს ვიდეო არის მაგალითი Technovation-ის გუნდისა, რომელიც იყენებს Machine Learning for Kids-ს, რათა შექმნას მობილური აპლიკაცია ბიოსამედიცინო ნარჩენების დასალაგებლად.
სცადე შენ თვითონ!
ამ ვიდეოში იხილეთ, როგორ აიღოთ Iris-ის საჯარო მონაცემთა ნაკრები მე-6 განყოფილებიდან და მოამზადოთ ის ბავშვებისთვის მანქანური სწავლების გამოყენებით.
მატარებელი სურათები, ხმები, ან პოზები- თქვენი გაწვრთნილი მონაცემთა ნაკრების საშუალებით შეგიძლიათ შექმნათ მობილური აპლიკაცია , რომელიც იყენებს AI-ს .
ᲒᲘᲜᲓᲐ ᲡᲪᲐᲓᲝ?
ამ ვიდეოში იხილეთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ App Inventor სურათის კლასიფიკატორი სურათების მონაცემთა ნაკრების მოსამზადებლად. ეს მონაცემთა ნაკრები კლასიფიცირებს ჯანმრთელ ხილს და დაავადებულ ხილს.
ᲐᲥᲢᲘᲕᲝᲑᲐ: ᲐᲕᲐᲠᲯᲘᲨᲔ ᲨᲔᲜᲘ ᲛᲝᲓᲔᲚᲘ
- აირჩიეთ AI ინსტრუმენტი, რომელიც გსურთ გამოიყენოთ თქვენი Technovation პროექტისთვის.
- დაამატეთ თქვენი მაგალითები.
- ივარჯიშეთ და გამოსცადეთ თქვენი AI მოდელი.
მენტორის რჩევა
საუკეთესო პრაქტიკა: ტრენინგის მოდელები რთულია! Google-საც კი არასწორად ხვდება. მათი AI იყო გაწვრთნილი, მაგრამ მაინც დაიწყეს არასწორი შედეგების გამოტანა! არ დანებდე!
კითხვები მოსწავლეებისთვის: რამდენად ზუსტი გსურთ იყოს თქვენი AI მოდელი? თუ არ შეიძლება იყოს 100% ზუსტი, რა არის მისაღები პასუხი? დროის 80%? დამოკიდებულია თუ არა ეს იმ რისკზე, რისთვისაც იყენებთ მოდელს? მაგალითად, თვითმართვადი მანქანები საკმაოდ ზუსტი უნდა იყოს, წინააღმდეგ შემთხვევაში შეიძლება ვინმეს ზიანი მიაყენოს, მაგრამ გუგლის ძიების შედეგებს, როგორც ჩანს, გაცილებით დაბალი ზოლი აქვს.
მენტორის რჩევები მოწოდებულია AmeriCorps-ის მხარდაჭერით.
