გახსოვდეთ:
ჯანსაღ პროგნოზებს ჯანსაღი მონაცემები სჭირდება !
ჯანსაღი
მონაცემთა ნაკრები
პოულობს
სწორი
ნიმუშები
ჯანსაღი
პროგნოზი!
სწორი მოქმედებები თუ გადაწყვეტილებები!
გახსოვთ, რა ქმნის ჯანსაღ მონაცემთა ბაზას ?
- ბევრი მონაცემი
- ზუსტი
- შეესაბამება თქვენს პრობლემას და გადაწყვეტას
- მონაცემთა სხვადასხვა მაგალითები
- სწორი ტიპის მონაცემები
- თქვენ გაქვთ მისი გამოყენების ნებართვა
ᲓᲠᲝᲐ ᲓᲐᲘᲬᲧᲝᲗ ᲗᲥᲕᲔᲜᲘ ᲛᲝᲜᲐᲪᲔᲛᲔᲑᲘᲡ ᲢᲠᲔᲜᲘᲜᲒᲘ!
აქამდე უნდა შეგეგროვებინა შენი მონაცემები… ან სულ ცოტა დაგეწყო!
ᲘᲥᲜᲔᲑᲐ ᲔᲡ…
თქვენი საკუთარი ტრენინგის მონაცემები თქვენი საზოგადოებისგან
და/ან
მონაცემები შეგროვებული სენსორებიდან ან მომხმარებლის შეყვანიდან
და/ან
მონაცემები შეგროვებული საჯარო მონაცემთა ნაკრებიდან
დააწკაპუნეთ პლატფორმის სახელზე ქვემოთ, რომ გაიგოთ მეტი და სცადოთ რამდენიმე გაკვეთილი.
- მოამზადეთ სურათები, ხმები ან პოზები
მიამაგრეთ მოწყობილობები სენსორის მონაცემების გადასაღებად
აქ მოცემულია სამი გაკვეთილი , რათა გამოსცადოთ სწავლებადი მანქანა მონაცემთა სხვადასხვა ტიპების გამოყენებით.
- გამოსახულების კლასიფიკაცია ბანანით
- ხმის კლასიფიკაცია მოწყვეტით, ტაშით და სასტვენით
- პოზა კლასიფიკაცია თავის დახრის გამოსავლენად
- მოამზადეთ სურათები, ხმები, ტექსტი ან რიცხვები
- გააკეთეთ Scratch ან Python პროექტი
- ან მობილური აპლიკაციით App Inventor
ეს ვიდეო არის მაგალითი Technovation-ის გუნდისა, რომელიც იყენებს Machine Learning for Kids-ს, რათა შექმნას მობილური აპლიკაცია ბიოსამედიცინო ნარჩენების დასალაგებლად.
სცადე შენ თვითონ!
ამ ვიდეოში იხილეთ, როგორ აიღოთ Iris-ის საჯარო მონაცემთა ნაკრები მე-6 განყოფილებიდან და მოამზადოთ ის ბავშვებისთვის მანქანური სწავლების გამოყენებით.
მატარებელი სურათები, ხმები, ან პოზები- თქვენი გაწვრთნილი მონაცემთა ნაკრების საშუალებით შეგიძლიათ შექმნათ მობილური აპლიკაცია , რომელიც იყენებს AI-ს .
ᲒᲘᲜᲓᲐ ᲡᲪᲐᲓᲝ?
ამ ვიდეოში იხილეთ, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ App Inventor სურათის კლასიფიკატორი სურათების მონაცემთა ნაკრების მოსამზადებლად. ეს მონაცემთა ნაკრები კლასიფიცირებს ჯანმრთელ ხილს და დაავადებულ ხილს.
ᲐᲥᲢᲘᲕᲝᲑᲐ: ᲐᲕᲐᲠᲯᲘᲨᲔ ᲨᲔᲜᲘ ᲛᲝᲓᲔᲚᲘ
- აირჩიეთ AI ინსტრუმენტი, რომელიც გსურთ გამოიყენოთ თქვენი Technovation პროექტისთვის.
- დაამატეთ თქვენი მაგალითები.
- ივარჯიშეთ და გამოსცადეთ თქვენი AI მოდელი.
მენტორის რჩევა
საუკეთესო პრაქტიკა: ტრენინგის მოდელები რთულია! Google-საც კი არასწორად ხვდება. მათი AI იყო გაწვრთნილი, მაგრამ მაინც დაიწყეს არასწორი შედეგების გამოტანა! არ დანებდე!
კითხვები მოსწავლეებისთვის: რამდენად ზუსტი გსურთ იყოს თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი? თუ ის 100%-ით ზუსტი არ არის, რა არის მისაღები პასუხი? შემთხვევათა 80%-ში? ეს დამოკიდებულია თუ არა იმ რისკზე, რისთვისაც მოდელს იყენებთ? მაგალითად, თვითმართვადი მანქანები საკმაოდ ზუსტი უნდა იყოს, წინააღმდეგ შემთხვევაში შეიძლება ვინმეს ზიანი მიაყენონ, მაგრამ Google-ის ძიების შედეგებში, როგორც ჩანს, გაცილებით დაბალი ზღვარია.
მენტორის რჩევები მოწოდებულია AmeriCorps-ის მხარდაჭერით.
