Tutto sull'intelligenza artificiale

  • Impara le basi del funzionamento dell'intelligenza artificiale

Queste sono le attività di questa lezione:

COME FUNZIONA L'AI?

Prima hai appreso come l'intelligenza artificiale venga utilizzata in diversi settori per avere un impatto straordinario sulla nostra vita quotidiana. Approfondiamo un po'cos'è e come funziona.

La vera intelligenza artificiale non è ancora arrivata. Non esiste ancora un sistema che pensi e agisca completamente come un essere umano. Quando pensiamo all'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni, in realtà pensiamo all'apprendimento automatico. 

Quando parliamo di IA in questo corso, in realtà parliamo di due sottoinsiemi dell'Intelligenza Artificiale, l'Apprendimento Automatico e l'IA Generativa.

Cosa sono?

riconoscimento del volto

Apprendimento automatico

è un sottoinsieme dell'IA in cui una macchina (un computer) "impara" a identificare gli schemi in modo da poter fare previsioni.

È così che Youtube può prevedere il prossimo video che ti piacerebbe guardare o Facebook può identificare il tuo volto in un'immagine.

ragazza generata con robot

IA generativa

può generare testo, immagini e suoni. Utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per creare contenuti basati su moltissimi dati esistenti.

ChatGPT e DALL-E sono esempi popolari di IA generativa.

Approfondiamo il tema del Machine Learning.

L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO SI COMPONE DI TRE PARTI PRINCIPALI

DATASET

TROVA MODELLI CON UN ALGORITMO DI APPRENDIMENTO


PREVISIONE!

Fonte: "Imparare l'intelligenza artificiale: Un hub di risorse del MIT per studenti K-12", MIT Media Lab

DATASET

  • L'intelligenza artificiale ha bisogno di TANTI dati da cui imparare. L'IA utilizza un set di datiche è semplicemente un insieme di dati molto grande! Nel mondo di oggi, i computer possono accedere a una quantità di dati mai vista prima. Questo è uno dei motivi per cui l'IA ha fatto enormi progressi negli ultimi anni.

AI:

  1. impara dai dati
  2. e alla fine è in grado di trovare schemi da solo
  3. quando riceve nuovi dati
    • può fare una previsione
    • in base ai modelli.

FERMATI E DISCUTI

Dove prende i dati l'intelligenza artificiale? Beh, ne prende molti da te e da me.

In casa tua, che tipo di dati crei ogni giorno attraverso la tecnologia?

Vedi alcune idee
Hai pensato a qualcuno di questi?
  • Ogni ricerca su Google
  • Le parole che digiti nelle e-mail
  • Per ogni domanda che fai ad Alexa/Siri/OK Google
  • Dispositivi connessi: ogni volta che accendi le luci, l'aria condizionata o il riscaldamento.
  • I tap che fai sul tuo cellulare
  • Tutto ciò che acquisti online
  • Con chi sei connesso sui social media
  • Canzoni che ascolti
  • Passi da compiere
ragazze che discutono

UN ESEMPIO

Vediamo come Google Maps utilizza l'intelligenza artificiale per darti indicazioni su dove vuoi andare. Passa il mouse su ogni riquadro per scoprire come Google Maps affronta ogni parte.

DATASET

DATASET

Google Maps prende i seguenti input per fare una previsione.
  • posizione attuale
  • destinazione
  • modalità (a piedi, in auto, con i mezzi pubblici)
  • traffico

TROVA I PATTERNS

TROVA I PATTERNS

Google Maps impara costantemente dalle persone che utilizzano Google Maps. Questi dati vengono inseriti nell'algoritmo di apprendimento in modo che Google Maps possa continuare a migliorare le sue previsioni.

FA UNA PREVISIONE

FA UNA PREVISIONE

In base alle sue conoscenze attuali, Google Maps prevede il percorso migliore da seguire per raggiungere la tua destinazione. Potrebbe fornirti diverse opzioni. Quando ne scegli una, continua a imparare dalla tua scelta.

FERMATI E DISCUTI

Ora provaci tu!

Segui il processo con Youtube.

  1. Qual è il set di dati?
  2. Come fa Youtube a imparare?
  3. Cosa prevede?

 

ATTIVITÀ: AI IN AZIONE

Tempo stimato: 15 minuti

Esplora alcuni dei siti web qui sotto per avere un assaggio di ciò che l'IA può fare.

Mentre esplori, considera:
  • Potresti prendere il concetto che hai davanti e applicarlo in un contesto diverso?
  • Che tipo di dati pensi siano necessari per far funzionare queste applicazioni?
Parco giochi per strumenti - Sulla base di un'immagine, l'intelligenza artificiale genera ciò che crede che sentiresti se fossi davvero lì.
AutoDraw - prende i tuoi scarabocchi e prevede cosa stai cercando di disegnare, molto rapidamente!
X Gradi di separazione - prende due opere d'arte e ci mostra un ponte di opere simili che le collega tra loro.

RIFLESSIONE

Ora che hai un'idea di cosa serve per creare un'intelligenza artificiale, potresti pensare al problema che stai risolvendo e a come l'intelligenza artificiale potrebbe essere utile.

Tramonto e riflesso sul lago
Riesci a pensare al tuo problema e alla possibile soluzione in termini di tre parti dell'IA: dati, modelli e previsioni?
Come affronteresti tutte e tre le parti nella tua soluzione?

REVISIONE DEI TERMINI CHIAVE

  • Intelligenza artificiale (AI) - macchine/programmazione in grado di svolgere compiti che normalmente si pensa possano essere svolti solo dagli esseri umani
  • Apprendimento automatico - il sottoinsieme dell'IA in cui una tecnologia viene addestrata con i dati e "impara" a riconoscere gli schemi per fare previsioni.
  • AI generativa - tecnologia che ha la capacità di creare contenuti come testo, immagini e suoni.
  • Modello linguistico di grandi dimensioni - un modello di intelligenza artificiale che predice e genera testo, addestrato utilizzando enormi quantità di dati
  • Insiemi di dati - informazioni che vengono utilizzate per insegnare all'intelligenza artificiale a riconoscere modelli e a prevedere qualcosa.
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RISORSE AGGIUNTIVE

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