让我们来探索模式如何帮助人工智能 进行预测并采取行动.
数据集 >
通过学习算法发现模式 >
作出预测 >
行动或决定！
我们将学习如何制作一个 Scratch 项目，根据用户键入的句子，使用人工智能制作喜怒哀乐的表情！
在本活动中，您将创建一个数据集，并用它来训练一个 人工智能模型进行 预测.
人工智能 人工智能模型是指经过训练和测试能正确识别或标记某物的数据集。
您将训练人工智能模型 找到模式。
数据集
快乐的句子和悲伤的句子
您将使用可被视为快乐的句子和可被视为悲伤的句子来训练您的数据集。
或
然后您将使用 Scratch来制作一个项目！您的项目将根据用户输入的句子类型，使用人工智能来制作快乐或悲伤的表情。
活动：快乐或悲伤
按照下面的 3 个视频教程训练你的模型，并在 Scratch 项目中使用它。
在第一段视频中，您将访问儿童机器学习网站 并制作一个非人工智能 Scratch 项目。
在第二段视频中，您将制作数据集，然后对其进行训练和测试。
这就是 监督学习因为你在仔细观察模型的学习过程，并修正任何问题。
在第三个视频中，您将在 Scratch 项目中使用您的模型，这样精灵就能使用人工智能做出反应。
祝贺你
您已经训练了一个人工智能模型！您可以随时通过添加更多示例来改进模型。如果这样做了，请确保对模型进行了测试！
现在通过人工智能模型测验来测试一下自己。
