数据为人工智能提供动力
就像食物为人体提供能量一样！
大型数据集合称为 数据集.
健康的数据集 导致 正确的人工智能行动！
健康的数据集 导致 正确的人工智能行动！
健康数据集 有很多不同的例子！
花时间收集健康数据很重要！
如果您的数据 健康...
健康
数据集
查找
正确的
模式
健康
预测！
正确的行动或决定！
如果您的数据 不健康...
不健康
数据集
查找
不良
模式
糟糕的
预测！
不正确的行动或决定！
但是 如何但我们该如何制作健康的数据集呢？
健康数据集
大量数据
不同的数据示例
正确的数据种类
(例如：如果使用图片 声音会更好）
正确的行动或决定
还记得我们的 "让我快乐 "模型吗？
这个数据集是如何
健康
的？
查找
正确的
模式
正确
预测
为快乐
或悲伤
正确显示快乐或
悲伤的表情
是 让我快乐 数据集健康吗？
数据多吗？每个班级的数据量是否相等？
它有哪些 不同的数据 示例？我们是否可以增加更多不同的数据？
是否使用了正确的数据？为什么？
正确判断句子类型并显示正确图片。
让我们检查一下 数据集是否健康！
超过 10 个数据意味着我们有了一个良好的开端，有了 大量数据！
我们有 不同的例句作为 不同类型的数据.
我们的模型使用的是句子，因此 文本数据集（快乐和悲伤的句子） 是合适的 正确的数据！
可能做出正确的决定，表现出正确的喜怒哀乐！
您能否将 数据集 更好？
健康数据集
大量 数据--我们还能在训练数据中添加更多句子吗？
不同的数据示例--我们是否应该添加其他语言的句子？
正确的数据类型--我们是否应该使用音频片段（声音）来代替文本？
您可以让
成为更好的快乐/悲伤识别器！
