训练人工智能模型 初级部课程 训练您的人工智能模型 请记住健康的预测需要 健康的数据! 健康数据集 查找正确的模式 健康预测! 正确的行动或决定! 你还记得什么是 健康的数据集?大量大量数据准确匹配您的问题和解决方案不同实例数据正确的 正确的数据您已获得 允许允许使用 是时候开始训练数据了! 你现在应该已经收集了数据......或者至少已经开始了! 无论是... 来自社区的培训数据和/或 从传感器或用户输入中收集数据和/或 从公共数据集收集的数据 点击下面的平台名称,了解更多信息并试用一些教程。 教学机器 儿童机器学习 麻省理工学院应用发明家 teachablemachine.withgoogle.com 火车 图像、声音 或 姿势 连接设备采集传感器数据 谷歌的 Teachable Machine可让您轻松训练人工智能模型,这些模型可用于其他平台。 在本视频中,您将了解一些有关 Teachable Machine 和训练人工智能模型的知识,这些模型可用于制作 Scratch 项目或使用 MIT App Inventor 制作应用程序。 以下是三个教程,供您使用不同的数据类型试用 Teachable Machine。用香蕉进行图像分类 带有 "啪"、"拍 "和 "哨 "声的声音分类检测头部倾斜的姿势分类 machinelearningforkids.co.uk 列车 图像、声音、文字或数字 通过训练有素的数据集,您可以 制作 划痕或 项目项目 或 移动应用程序使用 App Inventor 本视频是一个 Technovation 团队的实例,他们创建了 皮肤护理,利用 Scratch 项目检测皮肤病。 儿童机器学习. 本视频是一个 Technovation 团队使用 儿童机器学习制作一款 移动应用程序对生物医疗废物进行分类。 试一试自己动手在本视频中,您将看到如何将 虹膜公共数据集从 第 6 单元并使用 儿童机器学习 然后在下一个单元,您可以在 Scratch 项目中使用它! appinventor.mit.edu火车 图像 声音 或 姿势有了 训练过的数据集 你可以 制作一个 移动应用程序使用 人工智能.想试试吗?在本视频中,您将看到如何使用 App Inventor 图像分类器来训练图像数据集。该数据集可对健康水果和病害水果进行分类。然后在下一个单元中,看看如何在 移动应用程序! 活动:训练你的模型 选择要用于技术创新项目的人工智能工具。请举例说明。 训练和测试人工智能模型 导师提示 最佳 实践:训练模型很难!即使是谷歌也会出错。他们的人工智能虽然经过了训练,但仍然开始输出错误的结果!不要放弃向学生提出指导性问题:你希望你的人工智能模型有多精确?如果不能做到 100% 准确,那么可以接受的答案是什么?80% 的时间?这是否取决于你使用模型的风险?例如,自动驾驶汽车必须相当准确,否则可能会伤人,但谷歌搜索结果的准确率显然要低得多。 导师提示由 AmeriCorps 提供支持。 上一课 返回课程 下一堂课