训练人工智能模型

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健康的预测需要 健康的数据
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正确的行动或决定!

你还记得什么是 健康的数据集?

  • 大量大量数据
  • 准确
  • 匹配您的问题和解决方案
  • 不同实例数据
  • 正确的 正确的数据
  • 您已获得 允许允许使用

是时候开始训练数据了!

闹钟
你现在应该已经收集了数据......或者至少已经开始了!

无论是...

来自社区的培训数据

和/或

传感器或用户输入中收集数据

和/或

数串

公共数据集收集的数据

点击下面的平台名称,了解更多信息并试用一些教程。

teachablemachine.withgoogle.com
  • 火车 图像、声音 姿势
  • 教学机截图连接设备采集传感器数据
谷歌的 Teachable Machine可让您轻松训练人工智能模型,这些模型可用于其他平台。 在本视频中,您将了解一些有关 Teachable Machine 和训练人工智能模型的知识,这些模型可用于制作 Scratch 项目或使用 MIT App Inventor 制作应用程序。

以下是三个教程,供您使用不同的数据类型试用 Teachable Machine。

儿童机器学习徽标
  • 列车 图像、声音、文字或数字
通过训练有素的数据集,您可以
  • 制作 划痕项目项目
  • 移动应用程序使用 App Inventor
本视频是一个 Technovation 团队的实例,他们创建了 皮肤护理,利用 Scratch 项目检测皮肤病。 儿童机器学习.

本视频是一个 Technovation 团队使用 儿童机器学习制作一款 移动应用程序对生物医疗废物进行分类。

试一试自己动手

在本视频中,您将看到如何将 虹膜公共数据集第 6 单元并使用 儿童机器学习

然后在下一个单元,您可以在 Scratch 项目中使用它!

appinventor.mit.edu

  • 应用程序发明家蜜蜂标志火车 图像 声音 姿势
  • 有了 训练过的数据集 你可以 制作一个 移动应用程序使用 人工智能.

想试试吗?

在本视频中,您将看到如何使用 App Inventor 图像分类器来训练图像数据集。该数据集可对健康水果和病害水果进行分类。

然后在下一个单元中,看看如何在 移动应用程序!

活动:训练你的模型

  • 选择要用于技术创新项目的人工智能工具。
  • 请举例说明。
  • 训练和测试人工智能模型

最佳 实践:训练模型很难!即使是谷歌也会出错。他们的人工智能虽然经过了训练,但仍然开始输出错误的结果!不要放弃

向学生提出指导性问题:你希望你的人工智能模型有多精确?如果不能做到 100% 准确,那么可以接受的答案是什么?80% 的时间?这是否取决于你使用模型的风险?例如,自动驾驶汽车必须相当准确,否则可能会伤人,但谷歌搜索结果的准确率显然要低得多。 

导师提示由 AmeriCorps 提供支持。

风格化的 A,海军蓝的 AmeriCorps 徽标