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健康的预测需要 健康的数据!
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预测！
正确的行动或决定！
你还记得什么是 健康的数据集?
- 大量大量数据
- 准确
- 匹配您的问题和解决方案
- 不同实例数据
- 正确的 正确的数据
- 您已获得 允许允许使用
是时候开始训练数据了！
你现在应该已经收集了数据......或者至少已经开始了！
无论是...
来自社区的培训数据
和/或
从传感器或用户输入中收集数据
和/或
从公共数据集收集的数据
点击下面的平台名称，了解更多信息并试用一些教程。
teachablemachine.withgoogle.com
- 火车 图像、声音 或 姿势
连接设备采集传感器数据
- 训练图像、声音、文本或数字
- 制作 划痕或 项目项目
- 或 移动应用程序使用 App Inventor
本视频是一个 Technovation 团队使用 儿童机器学习制作一款 移动应用程序对生物医疗废物进行分类。
试一试自己动手
在本视频中，您将看到如何将 虹膜公共数据集从 第 6 单元并使用 儿童机器学习
然后在下一个单元，您可以在 Scratch 项目中使用它!
火车 图片， 声音 或 姿势- 有了 训练过的数据集 你可以 制作一个 移动应用程序使用 人工智能.
想试试吗？
在本视频中，了解如何使用 App Inventor图像分类器 来训练图像数据集。该数据集用于区分健康水果与病变水果。
然后在下一个单元中，看看如何在 移动应用程序!
活动：训练你的模型
- 选择要用于技术创新项目的人工智能工具。
- 请举例说明。
- 训练和测试人工智能模型
导师提示
最佳 实践：训练模型很难！即使是谷歌也会出错。他们的人工智能虽然经过了训练，但仍然开始输出错误的结果！不要放弃
向学生提出的问题： 你期望AI模型的准确度达到多少？若无法实现100%准确，何种结果可被接受？80%的准确率是否可行？这是否取决于模型应用场景的风险等级？例如自动驾驶汽车必须具备极高准确度，否则可能造成人员伤亡；而谷歌搜索结果显然容忍更低的准确率。
导师提示由 AmeriCorps 提供支持。
