Unutmayın, sağlıklı tahminler için sağlıklı veriler gerekir!
Sağlıklı
veri seti
Doğru
kalıpları
bulur
Sağlıklı
tahmin!
Doğru eylemler veya kararlar!
Peki, verileri sağlıklı veriler
Bir liste yapabilir misin?
Listenizde bunlardan herhangi birini düşündünüz mü? (görmek için tıklayın)
Sağlıklı veriler
Çok fazla veri
Doğru veriler
Sorununuz ve çözümünüzle eşleşir
Farklı veri örnekleri
Doğru türde veri
Kullanma izniniz var.
Sağlıklı tahmin!
Daha iyi eylemler veya kararlar
SAĞLIKLI VERİLERİ TOPLAMANIN 3 YOLU VAR
Kendi eğitim verilerinizi toplayın
Verileri toplama
Verileri kullanın
Sizin için doğru yol hangisi?
TOPLULUK
ihtiyacınız olan bilgi topluluğunuzdan temin edilebiliyorsa ve bu bilgiyi kullanmak için izin alabiliyorsanız.
SENSÖRLER
Uygulamanızın kendi başına veri toplaması istiyorsanız.
KAMU VERİ SETLERİ
çok fazla veriye ihtiyacınız varsa veya daha küresel bir sorunu çözüyorsanız.
TOPLULUK VERİLERİ
Plan: Topluluğunuzdan ne tür verilere ihtiyacınız var? Bu verileri nasıl toplayacaksınız?
SENSÖR VERİLERİ
Siri veya Alexa gibi sesli asistanlar mikrofon bu da bir ses sensörüdür (kişinin söylediği gibi)
Bu akıllı yaya geçidi bir ışık sensörü ve hareket hareket hareketleri algılar.
Farklı sensörler farklı türde veriler toplar!
DONANIM SEÇENEKLERİ
Verilerinizi yakalamanıza yardımcı olacak cihazlara ihtiyacınız olacak verilerinizi yakalamak. Şunları kullanmayı düşünün:
Telefon
Telefonunuzda bilgi toplamak için kullanılabilecek birçok sensör vardır... Mobil uygulamayı düşünün!
Arduino
Verileri toplayabilen ve yapay zeka kullanmak üzere tasarlanmış küçük devre kartı.
mikro:bit
Verileri toplayabilen ve yapay zeka kullanmak üzere tasarlanmış küçük devre kartı.
Ahududu Pi
Dizüstü bilgisayar kadar güçlü mini bilgisayar (kart)!
Bu video, bizim 2020 Dünya Zirvesi'nden donanım seçenekleri hakkında birçok harika bilgi içeriyor!
KAMU VERİ SETLERİ
Aşağıdaki durumlarda kamuya açık veri setini kullanmak isteyebilirsiniz:
Daha daha eksiksiz veriler
Çok fazla çok kullanmak istiyorsunuz.
Doğru doğru veriler
KAMU VERİ SETLERİNİ NEREDE BULABİLİRSİNİZ?
İşte başlamak için bazı iyi yerler. (Siteleri ziyaret etmek için resimlere tıklayın.)
İşte sorun türlerine göre örnek veri setlerine bazı bağlantılar:
- Su sorunları: Dünya WASH Verileri
- Kara yaşamı sorunları:
- İklim sorunları
- Cinsiyet eşitsizliği: UNDP Cinsiyet eşitsizliği veri seti
BAŞKA NEREYE BAKABİLİRSİNİZ?
Şunları deneyebilirsiniz:
- yerel kuruluşlar
- yerel okullar
- yerel kütüphaneler
- başka nerede?
Mükemmel veri setini bulmak kolay değildir. Yardım istemeyi unutmayın!
Aşağıdaki etkinlik, Machine Learning For Kids kullanarak kamuya açık bir veri setini bulma ve kullanma ve bir model eğitme alıştırmasıdır. Veri seti iris çiçekleri hakkında bilgiler içerir ve model, çiçek parçalarının uzunluğu ve genişliğine göre iris türünü tahmin edecektir.
AKTİVİTE: MODEL EĞİTİMİ
Bir sonraki ünitede, Scratch projesinde iris AI modelini kullanacağız!
ELİNİZDEN GELENİN EN İYİSİNİ YAPIN!
Mükemmel veri setini toplayamayabilirsiniz, ancak toplayabildiğinizi toplayın.
Proxy verileri , veri kümenizin sonraki sürümleri için yer tutucu olan verilerdir.
HEMEN BAŞLAYIN VE VERİ SETİNİZİ TOPLAMAYA BAŞLAYIN!
Bu öğeleri işaretleyin güçlü bir veri kümesi oluşturduğunuzdan emin olmak için!
