AI 모델 학습

기억하세요:
건강한 예측에는 건강한 데이터
!

건강한
데이터 세트


올바른
패턴을 찾습니다.

건강한
예측!

올바른 행동 또는 결정!

건강한 데이터 집합을 만드는 것이 무엇인지 기억하시나요? 건강한 데이터 세트?

  • 많은 데이터
  • 정확성
  • 매치 문제와 해결책
  • 다양한 예시 데이터의
  • 올바른 올바른 종류의 데이터
  • 귀하는 권한 사용 권한이 있습니다.

이제 데이터 트레이닝을 시작할 시간입니다!

알람 시계
지금쯤이면 데이터를 수집했거나 최소한 시작했어야 합니다!

여부는...

커뮤니티의 자체 교육 데이터

및/또는

센서 또는 사용자 입력에서 수집된 데이터

및/또는

숫자 문자열

공개 데이터 세트에서 수집한 데이터

아래에서 플랫폼 이름을 클릭하여 자세히 알아보고 몇 가지 튜토리얼을 사용해 보세요.

가르치기 쉬운 기계.withgoogle.com
  • 기차 이미지, 사운드 또는 포즈
  • 티처블 머신 스크린샷센서 데이터 캡처를 위한 장치 연결
Google의 가르치기 쉬운 머신을 사용하면 다른 플랫폼에서 사용할 수 있는 AI 모델을 쉽게 학습할 수 있습니다. 이 동영상에서는 가르치기 쉬운 머신에 대해 알아보고 나중에 스크래치 프로젝트 또는 MIT 앱 인벤터로 앱을 만드는 데 사용할 수 있는 AI 모델을 훈련하는 방법을 알아보세요.

다음은 다양한 데이터 유형을 사용하여 Teachable Machine을 사용해 볼 수 있는 세 가지 튜토리얼입니다.

어린이용 머신 러닝 로고
  • 기차 이미지, 사운드, 텍스트 또는 숫자
훈련된 데이터 세트를 사용하면 가능합니다:
  • 만들기 스크래치 또는 파이썬 프로젝트
  • 또는 모바일 앱 앱 인벤터로
이 비디오는 테크노베이션 팀의 사례입니다. SkinClin를 사용하여 피부 질환을 감지하는 스크래치 프로젝트입니다. 어린이를 위한 머신 러닝.

이 비디오는 테크노베이션 팀이 다음을 사용하는 예입니다. 어린이를 위한 머신 러닝 을 사용하여 모바일 앱 을 만든 사례입니다.

체험하기 직접 해보세요!

이 동영상에서는 아이리스 공개 데이터 집합 을 가져오는 방법을 알아봅니다. 단원 6 를 사용하여 학습하는 방법을 살펴보세요. 어린이를 위한 머신 러닝

그런 다음 다음 단원에서 스크래치 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.!

appinventor.mit.edu

  • 앱 인벤터 꿀벌 로고기차 이미지, 소리, 또는 포즈
  • 학습된 데이터 세트와 함께 학습된 데이터 세트 다음을 수행할 수 있습니다. 만들 수 있습니다. 모바일 앱 모바일 앱 AI.

사용해 보시겠습니까?

이 동영상에서는 이미지 분류기를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 앱 인벤터 이미지 분류기 를 사용하여 이미지 데이터 세트를 훈련하는 방법을 살펴보세요. 이 데이터 세트는 건강한 과일과 병든 과일을 분류합니다.

그런 다음 다음 단원에서 모델을 사용하는 방법을 살펴보고 모바일 앱!

활동: 모델 훈련

  • 테크노베이션 프로젝트에 사용할 AI 도구를 선택하세요.
  • 예시를 추가하세요.
  • AI 모델을 학습하고 테스트하세요.

모범 사례: 모델 트레이닝은 어렵습니다! 구글조차도 틀릴 수 있습니다. AI를 학습시켰지만 여전히 잘못된 결과를 출력하기 시작했습니다! 포기하지 마세요!

학생들에게 물어볼 수 있는 가이드 질문 AI 모델이 얼마나 정확하기를 바라나요? 100 % 정확할 수없는 경우 허용되는 답변은 무엇입니까? 80% 정도? 이는 모델을 사용하는 목적의 위험도에 따라 달라지나요? 예를 들어 자율 주행 자동차는 매우 정확하지 않으면 누군가를 다치게 할 수 있지만 Google 검색 결과는 훨씬 더 낮은 기준을 가지고 있는 것 같습니다. 

멘토 팁은 AmeriCorps의 지원을 받아 제공됩니다.

양식화된 A, 아메리칸 군단 로고(네이비)