데이터 연료 AI
건강한 데이터 세트 리드 AI로 올바른 조치를 취할 수 있습니다!
건강한 데이터 세트 에는 다양한 예제가 있습니다!
건강한 데이터를 수집하는 데 시간을 투자하는 것이 중요합니다!
데이터가 건강한 ...
건강한
데이터 세트
올바른
패턴을 찾습니다.
건강한
예측!
올바른 행동 또는 결정!
데이터가 다음과 같은 경우 건강하지 않은 경우 ...
건강하지 않은
데이터 세트
나쁜
패턴을 찾습니다.
잘못된
예측!
잘못된 행동이나 결정!
하지만 어떻게 건강한 데이터 세트를 만들 수 있을까요?
건강한 데이터 세트
많은 데이터
데이터의 다양한 예
올바른 종류의 데이터
(예: 소리가 더 좋을 경우 소리가 더 좋다면 사진 사용하지 않기)
메이크 미 해피 모델을 기억하시나요?
이 데이터 세트는 어떻게
건강한
되었나요?
적합한
패턴을 찾습니다.
행복
또는 슬픔에 대한 올바른
예측
행복한 얼굴 또는
슬픈 얼굴을 올바르게 표시합니다.
이 나를 행복하게 데이터 세트 건강합니까?
데이터가 많은가요? 각 클래스에 동일한 양이 있었나요?
어떤 다른 데이터의 예가 있을까요? 더 다양한 데이터를 추가할 수 있을까요?
올바른 종류의 데이터를 사용하나요? 왜 그런가요?
데이터 세트가 데이터 세트 가 건강한지 확인해 봅시다!
10개 이상의 데이터는 우리가 좋은 출발을 하고 있다는 것을 의미합니다. 많은 데이터!
우리는 다양한 예제 문장을 가지고 있습니다. 다른 유형의 데이터.
우리 모델은 문장을 사용하므로 텍스트 데이터 세트(행복하고 슬픈 문장) 는 올바른 종류의 데이터입니다!
올바른 결정을 내리고 올바른 행복하거나 슬픈 얼굴을 표시할 가능성이 높습니다!
데이터 집합을 만들 수 있습니까? 데이터 세트 를더 좋게 만들 수 있나요?
건강한 데이터 세트
많은 데이터 - 학습 데이터에 추가할 수 있는 문장이 더 있나요?
데이터의 다른 예 - 추가해야 할 다른 언어로 된 문장이 있나요?
올바른 종류의 데이터 - 텍스트 대신 오디오 클립(사운드)을 사용해야 하나요?
를 더 나은 행복/슬픔 인식기로 만들 수 있습니다!
다음은 데이터 집합 작업을 준비할 수 있는 몇 가지 활동입니다! 먼저, 기존 데이터 집합이 정상인지 판단한 다음, 주어진 문제에 대한 데이터 집합을 계획하는 연습을 합니다.
