შეხვედრის დღის წესრიგის შაბლონები
გამოიყენეთ ეს წინასწარ შედგენილი დღის წესრიგის ნიმუშები თქვენს სტუდენტებთან სესიების წარმართვისთვის. ეს შაბლონები შემუშავდა სტუდენტური გუნდების გამოცდილებისა და დაყოფის ასახვის მიზნით. მენტორებს ვურჩევთ, შეცვალონ დღის წესრიგი თქვენი გუნდის საჭიროებების შესაბამისად. დღის წესრიგი შექმნილია შეხვედრების სხვადასხვა ფორმატის გათვალისწინებით.
აირჩიეთ ვარიანტი, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება თქვენს გუნდს.
⭐️ 2-საათიანი შეხვედრა
სრული დღის წესრიგის შევსება ერთი 2-საათიანი შეხვედრის განმავლობაში.
🌱 ორი 1-საათიანი შეხვედრა
დღის წესრიგი გადაანაწილეთ ორ 1-საათიან შეხვედრაზე.
⚡️ 1-საათიანი შეხვედრა ყოველ კვირას
გამოიყენეთ 1-საათიანი შეხვედრის მარკერები , რათა მონიშნოთ ყოველკვირეული 1-საათიანი შეხვედრის დროს შესასრულებელი აქტივობები. დარჩენილი აქტივობები შეხვედრებს შორის საშინაო დავალების სახით შეასრულეთ.
ნაწილი 2
შინაარსი
ერთეულის მიზნები
💡იდეების ჩაფიქრება
- შეისწავლეთ გადასაჭრელი პრობლემები და შეამცირეთ მათი გადაჭრის გზა იმ პრობლემამდე, რომლის გადაწყვეტაც მათ შეუძლიათ
- აირჩიეთ თქვენი პროექტისთვის გადასაჭრელი პრობლემა
- დაწერეთ პრობლემის აღწერა მათი Technovation პროექტისთვის
📈ხელოვნური ინტელექტი
- გაიგეთ ხელოვნური ინტელექტის მუშაობის საფუძვლები
📱კოდირება
- შეიტყვეთ ღონისძიებებზე დაფუძნებული პროგრამირების შესახებ
- გაეცანით MIT-ში ციფრული გადაწყვეტილებების კოდირებისთვის გამოსაყენებელი სხვადასხვა ტიპის ბლოკებს. App Inventor 2 და სამადლობელი
- შექმენით ვებ აპლიკაციები სურათებისა და ხმების საჩვენებლად
- ისწავლეთ მონაცემთა გრაფიკების შექმნა Python-ში Jupyter Notebooks-ის გამოყენებით
- შექმენით მონაცემთა დაფის ციფრული გადაწყვეტა Streamlit-ის გამოყენებით
შექმენით თქვენი დღის წესრიგი
აირჩიეთ დღის წესრიგის ერთ-ერთი შაბლონი და შეავსეთ იგი ჯგუფის აქტივობებით , რათა დაგეგმოთ, თუ რას განიხილავს თქვენი გუნდი კვირის შეხვედრაზე.
დარჩენილი ნებისმიერი აქტივობა გუნდმა შეხვედრის გარეთ ან მომავალ შეხვედრებზე უნდა დაასრულოს.
ერთეულის აქტივობების მონახაზი
მე-2 ერთეული მოიცავს 5-6 აქტივობას, რომელთაგან ყველა ერთად არ უნდა შესრულდეს თქვენს სესიაზე. აირჩიეთ, რისი ერთად შესრულება გსურთ 1-2 საათიან შეხვედრაზე. გუნდს შეუძლია დანარჩენ აქტივობებზე ცალ-ცალკე იმუშაოს. იმის გასაგებად, თუ როგორ ეხმარება ეს აქტივობები თქვენს გუნდს, გადახედეთ აქტივობების მიზნებს .
შენიშვნა: ჩვენ გირჩევთ, რომ App Inventor გამოიყენოთ Thunkable , როგორც Thunkable შესაძლოა უფასო ანგარიშებისთვის დამატებითი შეზღუდვები იყოს.
შესაძლებელია შეხვედრის დროს
შესაძლებელია შეხვედრის შემდეგ
აქტივობა
💡 პრობლემების კვლევის აქტივობა: პრობლემების კვლევის სამუშაო ფურცელი |
💡 პრობლემის შერჩევა აქტივობა 1: პრობლემის არჩევის სამუშაო ფურცელი , მათი კვლევის საფუძველზე, სთხოვეთ გუნდის წევრებს დაწერონ, თუ რატომ სურთ თითოეულ პრობლემაზე მუშაობა. მას შემდეგ, რაც ყველა გამოთქვამს თავის აზრს, გუნდი უნდა მივიდეს კონსენსუსამდე, თუ რომელი პრობლემის გადაჭრა სურთ. |
💡 პრობლემის შერჩევა აქტივობა 2: პრობლემის ფორმულირების სამუშაო ფურცელი. გუნდები უპასუხებენ მათ მიერ არჩეული პრობლემის კითხვებს, რათა შეადგინონ პრობლემის ფორმულირება. თუ გუნდს ჯერ არ აურჩევია პრობლემა, თითოეულ მოსწავლეს სთხოვეთ დაწერონ პრობლემის ფორმულირება იმ ერთ-ერთი პრობლემისთვის, საიდანაც გუნდი ირჩევს შემდეგი შეხვედრისთვის. ამ გზით ყველას შეეძლება სცადოს და თქვენ გექნებათ პრობლემის ფორმულირება შემდეგი შეხვედრისთვის. |
📈 ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის აქტივობის შესახებ: გაეცანით რამდენიმე ვებსაიტს, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და შეეცადეთ დაადგინოთ, თუ რა მონაცემთა ნაკრები დგას ხელოვნური ინტელექტის მოდელის უკან. |
გამოტოვეთ ვებ აპლიკაციის შექმნის შემთხვევაში 📱 უფრო დეტალური დათვალიერების აქტივობა: საუნდბორდის აქტივობა: გუნდებს მიეცით საშუალება, გაეცნონ გადათრევისა და ჩაშვების კოდირების პლატფორმებს, App Inventor ( სახელმძღვანელო | სასტარტო პროექტი) ან Thunkable ( სახელმძღვანელო | ფაილები ). |
გამოტოვეთ მობილური აპლიკაციის შექმნის შემთხვევაში 📱 ვებ აპლიკაციები: საწყისი ეტაპი აქტივობა 1: ხმის დაფის აქტივობა: გუნდებს მიეცით საშუალება, გაეცნონ Streamlit-ის გამოყენებით ვებ აპლიკაციების შექმნის მეთოდებს ( სახელმძღვანელო | აქტივების ფაილები ). |
გამოტოვეთ მობილური აპლიკაციის შექმნის შემთხვევაში 📱 ვებ აპლიკაციები: საწყისი ეტაპის გაცნობა, აქტივობა 2: მონაცემთა დაფა: გუნდებს მიეცით საშუალება, გაეცნონ Jupyter Notebooks-ის გამოყენების ინსტრუქციას და შექმნან მონაცემთა დაფის აპლიკაცია Streamlit-ის გამოყენებით (სახელმძღვანელოები: Jupyter Notebooks | მონაცემთა დაფის აპლიკაცია ). |
აქტივობების მიზნები:
💡 (იდეების ჩამოყალიბება) პრობლემების კვლევა (20 წთ)
ამ აქტივობაში სტუდენტები :
- გაითვალისწინეთ იმ პრობლემების ასპექტები, რომელთა გადაჭრაც მათ შეიძლება სურდეთ
- პრობლემის შესწავლა, რათა მეტი გაიგოთ მის შესახებ
- გაზომეთ გუნდის მიერ შერჩეული 2-დან 3-მდე ძირითადი პრობლემის მასშტაბი და გავლენა.
💡 (იდეის მოფიქრება) პრობლემის შერჩევა (35 წთ)
ამ აქტივობებში სტუდენტები :
- აირჩიეთ პრობლემა, რომელზეც მათი Technovation პროექტისთვის გაამახვილებენ ყურადღებას. მოკლედ ჩამოაყალიბეთ ის პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც აპირებენ.
❗️იდეის შემუშავების რჩევა❗️
ყველაფერი ჩაიწერე! 📝
წაახალისეთ თქვენი გუნდი(ები), რომ დოკუმენტირება მოახდინონ მთელ პროცესზე. სასარგებლო იქნება ჩანაწერებსა და სამუშაო ფურცლებზე დაბრუნება, რათა გაიხსენოთ მიღებული გადაწყვეტილებები, აღმოაჩინოთ ალტერნატიული იდეები, რომლებიც მიტოვებული იყო და ა.შ.
როგორ?
- საუკეთესო გზა: ყველა ჩანაწერის ციფრული საცავი, რომელთა გაზიარებაც შესაძლებელია. Google Drive აშკარა არჩევანია. გოგონებს შეუძლიათ თანამშრომლობა, კომენტარების დატოვება და ყველა რედაქტირება თვალყურს ადევნებენ. Dropbox კიდევ ერთი ვარიანტია, რომელიც გუნდისთვის კარგად მუშაობს.
- გამჭვირვალობა მთავარია 🔑 გუნდის წევრები ერთმანეთს უნდა ენდობოდნენ და თანახმა იყვნენ, სხვები „მიმდინარე სამუშაოს“ ხედავდნენ. ისაუბრეთ გუნდებთან ციფრულ თანამშრომლობაზე თქვენი გამოცდილების შესახებ, რათა გაამყაროთ ინოვაციებისა და ახალი იდეების ხელშეწყობის მიზნით მუდმივი თანამშრომლობის იდეა.
📈(ხელოვნური ინტელექტი) ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ (15 წთ)
ამ აქტივობაში სტუდენტები:
- შეისწავლეთ ხელოვნური ინტელექტის, კერძოდ, მანქანური სწავლების საფუძვლები, შეყვანის მეთოდი (მონაცემთა ნაკრები) -> ნიმუშების (ალგორითმის) შესწავლა -> პროგნოზების გაკეთება.
- გაეცანით მანქანურ სწავლებას, ხელოვნური ინტელექტის ქვესიმრავლეს, რათა ახსნათ, თუ როგორ მუშაობს იგი.
- განხილულია მონაცემთა ნაკრებების 3 კატეგორია - საზოგადოების მონაცემები, სენსორების მონაცემები და საჯარო მონაცემთა ნაკრებები.
📱 (კოდირება) ბლოკების ტიპები (45 წთ)
ამ აქტივობაში სტუდენტები:
- განასხვავეთ სხვადასხვა ტიპის ბლოკები App Inventor და Thunkable და გაიგონ, რა არის თითოეული ტიპის ბლოკის დანიშნულება.
📱 (კოდირება) Streamlit აპლიკაციის კოდის აქტივობა (120 წთ)
ამ აქტივობების ფარგლებში, სტუდენტები:
- შექმენით მარტივი საუნდბორდის აპლიკაცია Python-სა და Streamlit-ში სურათების საჩვენებლად და ხმების გამოსაყენებლად.
- ისწავლეთ მონაცემთა გრაფიკების აგება Python-ში, Jupyter-ის ბლოკნოტების ინსტალაციასა და გაშვებასთან ერთად.
- შექმენით მონაცემთა დაფის აპლიკაცია Streamlit-ის გამოყენებით გრაფიკის მონაცემების ასახვისთვის
- გამოიწვიეთ გუნდი, რომ მათ ვებ აპლიკაციაში მეტი მონაცემი და გრაფიკი დაამატონ.
კიდევ მაქვს კითხვა
თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ Technovation-ის მოხალისეთა ჩართულობის გუნდს Slack-ზე ან [email protected] ზე.
