تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك

تذكّر
تحتاج التنبؤات السليمة إلى بيانات سليمة
!

مجموعة البيانات الصحية

يجد
الأنماط الصحيحة

تنبؤ صحي
!

الإجراءات أو القرارات الصحيحة!

هل تتذكر ما الذي يجعل مجموعة بيانات صحية?

  • الكثير من من البيانات
  • دقيق
  • تطابق مشكلتك والحل
  • أمثلة مختلفة مختلفة من البيانات
  • النوع النوع الصحيح من البيانات
  • لديك الإذن لاستخدامه

حان الوقت لبدء تدريب بياناتك!

المنبه
من المفترض أن تكون قد جمعت بياناتك الآن... أو على الأقل بدأت!

سواء كان...

بيانات التدريب الخاصة بك من مجتمعك

و/أو

البيانات التي تم جمعها من المستشعرات أو مدخلات المستخدم

و/أو

سلاسل من الأعداد

البيانات التي تم جمعها من مجموعات البيانات العامة

انقر على اسم المنصة أدناه لمعرفة المزيد وتجربة بعض البرامج التعليمية.

موقع teachablemachine.withgoogle.com
  • القطار الصور والأصوات أو الوضعيات
  • لقطة شاشة الآلة القابلة للتعليمإرفاق أجهزة لالتقاط بيانات المستشعر
تتيح لك "الآلة القابلة للتعليم" من Google تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها مع منصات أخرى بسهولة. في هذا الفيديو، تعرّف على القليل عن الآلة القابلة للتعليم وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي يمكنك استخدامه لاحقًا لإنشاء مشروع سكراتش أو تطبيق باستخدام MIT App Inventor.

إليك ثلاثة دروس تعليم ية لتجربة الآلة القابلة للتعليم باستخدام أنواع بيانات مختلفة.

شعار التعلم الآلي للأطفال
  • القطار الصور، أو الأصوات، أو النصوص، أو الأرقام
باستخدام مجموعة البيانات المدرّبة يمكنك
  • اصنع خدش أو بايثون مشروع
  • أو تطبيق تطبيق جوال مع مخترع التطبيقات
هذا الفيديو هو مثال على فريق تكنوفيشن الذي أنشأ سكينكلين، مشروع سكراتش للكشف عن الأمراض الجلدية باستخدام التعلم الآلي للأطفال.

هذا الفيديو هو مثال على استخدام فريق تكنوفيشن لـ التعلم الآلي للأطفال لإنشاء تطبيق جوال لفرز النفايات الطبية الحيوية.

جرّب جربها بنفسك!

في هذا الفيديو، تعرف على كيفية أخذ مجموعة بيانات Iris العامة من الوحدة 6 وتدريبها باستخدام تعلّم الآلة للأطفال.

ثم في الوحدة التالية، يمكنك استخدامه في مشروع سكراتش!

appinventor.mit.edu

  • شعار نحل مخترع التطبيق المخترعالقطار الصور, الأصوات, أو يطرح
  • مع مجموعة البيانات المدربة يمكنك إنشاء تطبيق جوال يستخدم الذكاء الاصطناعي.

هل تريد تجربتها؟

في هذا الفيديو، شاهد كيف يمكنك استخدام مصنف صور مخترع التطبيقات لتدريب مجموعة بيانات الصور. تصنف مجموعة البيانات هذه الفاكهة السليمة مقابل الفاكهة المريضة.

ثم في الوحدة التاليةانظر كيفية استخدام نموذجك في تطبيق جوال!

النشاط: تدريب النموذج الخاص بك

  • اختر أداة الذكاء الاصطناعي التي ترغب في استخدامها في مشروعك التكنولوجي.
  • أضف الأمثلة الخاصة بك.
  • قم بتدريب واختبار نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

أفضل الممارسات: نماذج التدريب صعبة! حتى جوجل تخطئ في ذلك. فقد تم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ولكنه لا يزال يخرج نتائج خاطئة! لا تستسلم!

أسئلة إرشادية لطرحها على الطلاب: ما مدى الدقة التي تريد أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك دقيقًا؟ إذا لم يكن دقيقًا بنسبة 100%، فما هي الإجابة المقبولة؟ 80% من الوقت؟ هل يعتمد ذلك على خطورة ما تستخدم النموذج من أجله؟ على سبيل المثال، يجب أن تكون السيارات ذاتية القيادة دقيقة جدًا وإلا فقد تؤذي شخصًا ما ولكن يبدو أن نتائج بحث جوجل لديها معيار أقل بكثير. 

يتم توفير نصائح الموجهين من خلال الدعم المقدم من AmeriCorps.

حرف A منمق، شعار AmeriCorps باللون الكحلي