بيانات وقود الذكاء الاصطناعي
مجموعات البيانات السليمة تؤدي إلى إجراءات صحيحة مع الذكاء الاصطناعي
مجموعات البيانات الصحية لديها الكثير من الأمثلة المختلفة!
من المهم قضاء بعض الوقت في جمع البيانات الصحية!
إذا كانت بياناتك سليمة ...
مجموعة البيانات الصحية
يجد
الأنماط الصحيحة
تنبؤ صحي
!
الإجراءات أو القرارات الصحيحة!
إذا كانت بياناتك غير سليمة ...
مجموعة البيانات غير الصحية
يجد
أنماط
سيئة
تنبؤ سيء
إجراءات أو قرارات غير صحيحة!
لكن كيف نصنع مجموعات بيانات سليمة؟
مجموعات البيانات الصحية
الكثير من البيانات
أمثلة مختلفة للبيانات
النوع الصحيح من البيانات
(مثال: عدم استخدام الصور إذا كانت الأصوات أفضل)
هل تتذكر نموذج "اجعلني سعيداً
كيف كانت مجموعة البيانات هذه
صحية
؟
يجد
الأنماط الصحيحة
التنبؤ الصحيح
الصحيح
للسعيد
أو الحزين أو الحزين
يظهر بشكل صحيح وجهًا سعيدًا أو
حزينًا بشكل صحيح
هو اجعلني سعيداً مجموعة البيانات صحية؟
هل تحتوي على الكثير من البيانات؟ هل كانت هناك كميات متساوية في كل فئة؟
ما هي الأمثلة المختلفة للبيانات التي تحتوي عليها؟ هل كان بإمكاننا إضافة المزيد من البيانات المختلفة؟
هل يستخدم النوع الصحيح من البيانات؟ لماذا؟
لنتحقق مما إذا كانت مجموعة البياناتسليمة!
أكثر من 10 أجزاء من البيانات يعني أننا بدأنا بداية جيدة مع الكثير من البيانات!
لدينا أمثلة مختلفة لجمل مختلفة مثل أنواع مختلفة من البيانات.
يستخدم نموذجنا الجمل، لذا فإن مجموعة البيانات النصية (الجمل السعيدة والحزينة) هي النوع الصحيح من البيانات!
من المرجح أن تتخذ القرار الصحيح وتظهر الوجه الصحيح السعيد أو الحزين!
هل يمكنك جعل مجموعة البيانات ل Make Me Happy أفضل؟
مجموعات البيانات الصحية
الكثير من البيانات - هل هناك المزيد من الجمل التي يمكننا إضافتها إلى بيانات التدريب؟
أمثلة مختلفة للبيانات - هل هناك جمل بلغة أخرى يجب أن نضيفها؟
النوع الصحيح من البيانات - بدلاً من النص، هل يجب أن نستخدم المقاطع الصوتية (الصوت)؟
يمكنك أن تجعل من
أداة تمييز أفضل للسعادة/الحزن!
فيما يلي بعض الأنشطة التي ستجعلك مستعداً للعمل مع مجموعات البيانات! أولاً، ستحكم أولاً على بعض مجموعات البيانات الموجودة لمعرفة ما إذا كانت سليمة، ثم ستتدرب على تخطيط مجموعة بيانات لمشكلة معينة.
