关于人工智能 青少年部课程 关于人工智能 在本课中,您将 ... 了解人工智能工作原理的基础知识 活动 这些是本课的活动:活动:人工智能在行动 人工智能是如何工作的? 刚才,大家了解了人工智能是如何应用于不同领域,对我们的日常生活产生非凡影响的。让我们深入了解一下什么是人工智能以及它是如何工作的。真正的人工智能尚未到来。目前还不存在完全像人类一样思考和行动的系统。当我们在日常生活中提到人工智能时,我们真正想到的是机器学习。 在本课程中,当我们谈论人工智能时,我们实际上是在谈论人工智能的两个子集,即机器学习和生成式人工智能。它们是什么? 机器学习是人工智能的一个子集,机器(计算机)通过 "学习 "来识别模式,从而进行预测。 这就是 Youtube 如何预测你可能想看的下一个视频,或者 Facebook 如何在图像中识别你的脸。 生成式人工智能可以生成文本、图像和声音。它使用大型语言模型,能够根据大量现有数据创建内容。ChatGPT 和 DALL-E 是当前流行的生成式人工智能实例。 让我们深入了解机器学习。 机器学习有三个主要部分 数据集 通过学习算法发现模式 预测: 资料来源"学习人工智能:面向 K-12 学生的麻省理工学院资源中心",麻省理工学院媒体实验室 数据集 人工智能需要大量数据来学习。 人工智能使用 数据集这只是一个非常大的数据集!在当今世界,计算机可以访问的数据比以往任何时候都多。这也是人工智能在过去几年中取得巨大进步的原因之一。AI:从数据中学习 并最终能够自己找到模式当它接收到新数据时可以预测基于模式。 停谈 人工智能从哪里获得数据?嗯,它从你我身上获取了很多。在您的家庭中,您每天通过技术创造了哪些数据? 查看一些想法 你想到这些了吗? 每次谷歌搜索 您在电子邮件中输入的字词 您向 Alexa/Siri/OK Google 提出的每个问题 联网设备--每次开灯、开空调或暖气时 您用手机发出的 "嘟嘟 "声 您在网上购买的任何物品 您在社交媒体上的联系人 您收听的歌曲 您采取的步骤 举例说明 让我们一步步了解谷歌地图是如何利用人工智能为您指明方向的。将鼠标悬停在每个方框上,即可看到 Google 地图是如何处理每个部分的。 数据集 数据集 谷歌地图会根据以下输入做出预测。 当前位置 目的地 方式(步行、开车、公共交通) 交通 发现图案 发现图案 谷歌地图不断向使用谷歌地图的用户学习。这些数据被输入到学习算法中,从而使谷歌地图能够不断改进其预测结果。 作出预测 作出预测 Google 地图会根据其现有知识,为您预测前往目的地的最佳路线。它可能会给你提供不同的选择。当你选择其中一条时,它会继续从你的选择中学习 停谈 现在你来试试!通过 Youtube 观看整个过程。数据集是什么?Youtube 是如何学习的?它预测了什么? 活动:AI 在行动 预计时间:15 分钟 请浏览下面的一些网站,了解人工智能的功能。 在探索过程中,请考虑 你能将眼前的概念应用到不同的环境中吗? 您认为需要什么样的数据才能使这些应用程序正常运行? 乐器游乐场 - 根据图像,人工智能会生成它认为如果你真的在那里会听到的声音。 自动绘图 - 它能快速捕捉你的涂鸦并预测你要画的内容! X 分离度 - 将两件艺术作品串联起来,向我们展示了一座由相似艺术作品组成的桥梁。 反思 现在,您已经对人工智能的创造过程有了初步了解,不妨思考一下您要解决的问题,以及人工智能可能发挥的作用。 你能从人工智能的三个部分--数据、模式和预测--来思考你的问题和可能的解决方案吗? 您如何在解决方案中解决这三个部分的问题? 上一张幻灯片 下一张幻灯片 关键术语回顾 人工智能(AI)- 能完成通常认为只有人类才能完成的任务的机器/程序机器学习- 人工智能的一个子集,通过数据对技术进行训练,使其 "学会 "识别模式以进行预测生成式人工智能 - 能够创建文本、图像和声音等内容的技术大型语言模型- 利用海量数据训练而成的预测和生成文本的人工智能模型数据集 - 用于教人工智能识别模式和预测事物的信息 其他资源 想了解更多更酷的人工智能吗?谷歌实验室英伟达™(NVIDIA®)人工智能游乐场 上一课 返回课程 下一堂课