- Бір нәрсені болжау үшін машиналық оқыту моделін оқыту
Бұл сабаққа арналған іс-шаралар:
3 МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ БӨЛІМІ
Естеріңізге сала кетейік, Артикификалық интеллект, нақтырақ айтсақ Machine Learning 3 негізгі бөлімнен тұр.
Деректер жинағы
Үлгілерді табу
Болжауды жасау
Бұл сабақта біз болжам жасай алатын өзіміздің AI моделімізді үйрету арқылы екінші бөлімге, Үлгілерді табуға баса назар аударамыз.
Көпбақыланатын оқытуды пайдалана отырып, AI моделін оқытуға болатын тегін онлайн платформалар .
Қадағаланатын оқыту – бұл дұрыс жауап беру арқылы үлгінің қалай үйренетінін қадағалап отыру.
Мысалы, суреттің ит немесе мысық екенін анықтау үшін AI үлгісі қажет делік.
Сіздің деректер жиынтығыңызда иттер мен мысықтардың көптеген суреттері болады.
Сіз қандай суреттердің ит, қайсысы мысық екенін айтып, модельді үйретуге көмектесесіз
ҮЛГІНІ ЖОСПАРЛАУ
Сіздің үлгіңіз бір нәрсені болжайды немесе жіктейді. Көбіне бұл модельдер классификациялық модельдер деп аталады, сол себептен.
Алғашқы қадамдар:
- Сіз нені жіктеп жатырсыз? Олар суреттер, мәтін, дыбыстар ма? Бұл сіздің деректер түріңіз.
- Әртүрлі мүмкін классификациялар қандай? Мысалы, иттер мен мысықтар. Бұл сіздің сабақтарыңыз. Оларды кейде белгілер деп те атайды.
- Үлгіні үйрету үшін тиісті деректерді жинаңыз. Әр сыныпты көрсету үшін көп түрлі деректерді табыңыз. Мысалы, иттер мен мысықтардың әр түрлі түрлерінің көп және көп суреттері!
ҰСЫНЫЛАТЫН ПЛАТФОРМАЛАР
AI жіктеу модельдерін жасау үшін қол жетімді көптеген тегін және ашық бастапқы платформалар бар.
Біз бағдарламалар мен платформалар тізімін жетекшілік еткен болатынбыз:
- болжам жасау үшін үлгіні құру
- содан кейін болжамға негізделген әрекетті орындау үшін үлгіні мобильді немесе веб-бағдарламада пайдалану
Мұнда әр платформаның жіктелуі және бірігуі мүмкін нәрсеге жылдам шолу берілген.
| Платформа | Жіктеу түрлері | Технолгия интеграциясы |
|---|---|---|
| Google арқылы үйрететін машина | бейнелер, дыбыстар, позитивтер | Бағдарлама өнертапқышы, Python, басқа да біріктірулер болуы мүмкін |
| Балаларға арналған MachineLearning | суреттер, дыбыстар, мәтін, сандар | Python, App Inventor |
| MIT қолданбасының өнертапқышы | бейнелер, дыбыстар, позитивтер | Қолданба өнертапқышы |
| ұқсас | суреттер | Thunkable, App Inventor, Wep бағдарламалары, API көмегімен |
ҚЫЗМЕТ ТҮРІ: МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ МОДЕЛІН ОҚЫТУ
Rock, Paper Sciscisors моделін құру
Содан кейін қарапайым алдын ала жасалған JavaScript өзара әрекеттесу арқылы үлгіңізді көріңіз.
РЕФЛЕКСИЯ
Сіз өзіңіздің алғашқы AI үлгісін жасадыңыз! Бұл сізге AI моделін жасау процесіне шолу жасауы керек. Барлық модель жасау платформалары ұқсас жұмыс істейді, дегенмен интерфейстер сәл өзгеше болуы мүмкін.
НЕГІЗГІ ТЕРМИНДЕРГЕ ШОЛУ
- AI (немесе машиналық оқыту) моделі — бір нәрсені болжауға немесе жіктеуге арналған үлгілерді тану үшін деректер жиынына үйретілген жасанды интеллект
- Жетекшілік ететін Оқыту – үлгі дұрыс немесе дұрыс емес нәтижені айту арқылы оқытылатын машиналық оқыту
- Класс — енгізулерді өз класы бойынша жіктеуді үйренетіндей AI үлгісіне берілетін белгі
ҚОСЫМША РЕСУРСТАР
Жасанды интеллект және машиналық оқыту туралы толығырақ білгіңіз келсе, мұнда Нью-Йорк университетінің Дэниел Шиффманның үлкен плей-офф тізімі берілген
