- Жасанды интеллекттің жұмыс істеу негіздерін үйрену
Бұл сабаққа арналған іс-шаралар:
AI ҚАЛАЙ ЖҰМЫС ІСТЕЙДІ?
Бұған дейін сіз жасанды интеллекттің біздің күнделікті өмірімізге төтенше әсер ету үшін түрлі салаларда қалай қолданылатынын білген едіңіз. Оның не екенін және қалай жұмыс істейтініне сәл тереңірек түңілейік.
Нағыз жасанды интеллект бұл жерде әзірге онша көп емес. Адам сияқты толық ойлайтын және әрекет ететін жүйе әлі жоқ. Күнделікті өмірімізде ЖИ-ні ойлағанда, біз шынымен де машиналық оқыту туралы ойланып отырмыз.
Осы оқу бағдарламасында ЖИ туралы айтатын болсақ, жасанды интеллект, машиналық оқыту және генеративті ЖИ-нің екі ішкі жиыны туралы сөз қозғаймыз.
Олар қандай?
Машиналық оқыту
машина (компьютер) болжау жасай алатындай үлгілерді анықтауды «үйренетін» AI ішкі жиынтығы.
Осылайша Youtube сіз көргіңіз келетін келесі бейнені болжай алады немесе Facebook кескіндегі бетіңізді анықтай алады.
Генераторлық AI
мәтінді, кескіндерді және дыбыстарды жасай алады. Ол көп және көптеген бұрыннан бар деректер негізінде мазмұн жасай алу үшін Үлкен тіл үлгілерін пайдаланады.
ChatGPT және DALL-E генеративті AI-ның қазіргі танымал мысалдары болып табылады.
Машиналық оқытуға тереңірек сүңгиік.
МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫҢ НЕГІЗГІ ҮШ БӨЛІГІ БАР
ДЕРЕКТЕР ЖИЫНЫ
ОҚУ АЛГОРИТМІ БАР ҮЛГІЛЕРДІ ТАБАДЫ
БОЛЖАУ!
Дереккөз: «Жасанды интеллект туралы білу: К-12 студенттеріне арналған ИСМ ресурстарының хабы», MIT Media Lab
ДЕРЕКТЕР ЖИЫНДАРЫ
- AI үйрену үшін көп деректер қажет. AI деректер жиынтығын пайдаланады, бұл деректердің өте үлкен жиынтығы! Қазіргі әлемде компьютерлер бұрынғыдан да көп деректерге қол жеткізе алады. Бұл соңғы бірнеше жылда AI осындай үлкен жетістіктерге жетуінің бір себебі.
AI:
- деректерден үйренеді
- және ақыр соңында заңдылықтарды өз бетінше таба алады
- жаңа деректерді алған кезде
- ол болжам жасай алады
- заңдылықтарға негізделген.
ТОҚТАУ ЖӘНЕ ТАЛҚЫЛАУ
AI деректерін қайдан алады? Бұл сіз бен бізден көп нәрсе алады.
Сіздің үй шаруашылығыңызда технология арқылы күн сайын қандай деректер жасайсыз?
МЫСАЛ
Барғыңыз келетін жерге бағыт беру үшін Google Maps қолданбасы AI-ны қалай қолданатынын қарастырайық. Google Maps қолданбасының әрбір бөлікке қалай жүгінетінін көрсету үшін әр жолақтың үстіне меңзерді апарыңыз.
ДЕРЕКТЕР ЖИЫНЫ
ДЕРЕКТЕР ЖИЫНЫ
- ағымдағы орын
- межелі пункт
- режим (серуен, автомобиль, қоғамдық көлік)
- трафик
ҮЛГІЛЕРДІ ТАБУ
ҮЛГІЛЕРДІ ТАБУ
БОЛЖАУДЫ ЖАСАЙДЫ
БОЛЖАУДЫ ЖАСАЙДЫ
ТОҚТАУ ЖӘНЕ ТАЛҚЫЛАУ
Енді көріңіз!
Youtube арқылы процесті аяқтаңыз.
- Деректер жиыны дегеніміз не?
- Youtube қалай үйренеді?
- Ол нені болжайды?
БЕЛСЕНДІЛІК: ІС-ӘРЕКЕТТЕГІ ИСК
ИСК не істей алатыны туралы дәм алу үшін төмендегі кейбір веб-сайттарды зерттеңіз.
- Ұғымды өз алдына алып, оны басқа контексте қолдана аласыз ба?
- Сіз қалай ойлайсыз, бұл бағдарламалар жұмыс істеуі үшін қандай деректер қажет?
AutoDraw - сызбаңызды алып, не салмақшы екеніңізді тез болжайды!
X бөліну дәрежесі - екі өнер туындысын алып, екеуін біріктіретін ұқсас өнер туындыларының көпірін көрсетеді.
РЕФЛЕКСИЯ
Енді жасанды интеллект жасау үшін не қажет екенін түсінгеннен кейін, сіз шешіп жатқан мәселе және AI қалай пайдалы болуы мүмкін туралы ойланғыңыз келуі мүмкін.
НЕГІЗГІ ТЕРМИНДЕРГЕ ШОЛУ
- Жасанды интеллект (AI) — әдетте адамдар ғана орындайды деп есептелетін тапсырмаларды орындай алатын машиналар/бағдарламалау
- Machine Learning – Технология деректермен оқытылатын және болжау жасау үшін үлгілерді тануды «үйренетін» AI ішкі жиынтығы
- Генеративті AI – мәтін, кескіндер және дыбыс сияқты мазмұнды жасау мүмкіндігі бар технология
- Large Language Model – деректердің үлкен көлемін пайдалана отырып оқытылатын мәтінді болжайтын және жасайтын AI моделі
- Деректер жиыны — AI-ді үлгілерді тануға және бір нәрсені болжауға үйрету үшін қолданылатын ақпарат
ҚОСЫМША РЕСУРСТАР
Тағы бір керемет AI зерттегіңіз келе ме?
