ЖИ: Деректер жиынтығы

  • Деректер жиынтығының әртүрлі түрлері туралы білетін боласыз
  • Бір нәрсені болжайтын жобаңыздың жасанды интеллект үлгісіне арналған деректер жинағын жоспарлауды бастаңыз

ДҰРЫС ДЕРЕКТЕР ЖИЫНТЫҒЫ

Бір нәрсені жіктей алатын жасанды интеллект үлгісін жасау кезіндегі алғашқы қадам – деректер жиынтығын жоспарлау.

Дұрыс мәлімет жинау

оң жақ көрсеткі

Көптеген деректер

Деректердің әр түрлі мысалдары

Деректердің дұрыс түрі

оң жақ көрсеткі

Дұрыс әрекеттер немесе шешімдер

ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТКЕ ДЕРЕКТЕР ҚАЖЕТ

Деректер жинағыңызға мысалдар жинау кезінде келесі сапаларды есте сақтаңыз.

САНЫ

Модельге қаншалықты көп мысал бере алсаңыз, оның өнімділігі соғұрлым жақсы болады. Әр сынып үшін кемінде 50 мысал ұсыныңыз.

теңдестірілген таразылар

ТЕҢГЕРІМ

Бір сыныптың екіншісіне деген бейтараптықты болдырмау үшін әр сыныпқа шамамен бірдей мөлшерде мысалдар болуы керек.

қалталар

СЫНАҚ ДЕРЕКТЕРІ

Оқытуға пайдаланылмаған мысалдарды қолданып, модельді тексеру үшін мысалдарыңыздың бір бөлігін бөлек сақтаңыз. Модельдің дәлдігін тексеру үшін сізге оқытуға пайдаланылмаған кейбір мысалдар қажет болады.
10-20% деректер тестілеу деректері болуы керек.

АЛУАНДЫҚ

Сондай-ақ, әр түрлі мысалдардықосқыңыз келеді.

Мысалы, сіз біреудің бетперде кигенін немесе кимегенін анықтайтын жасанды интеллект үлгісін жасап жатырсыз. Сіз әртүрлі мысалдарды көрсететін суреттерді жинауыңыз керек:

 

  • Маскалардың әр түрлі түрлері мен түстері
  • Әр түрлі адамдар – жынысы, ұлысы, жасы
  • Әр түрлі өңдемелер - үй-жайда, ашық ауада, жарықта, қараңғыда
  • Бастың әр түрлі бұрыштары
  • Рамада бастың әр түрлі орналасуы - жақын, алыс, сол жағы, оң жағы

Егер маска класына арналған көгілдір хирургиялық маскалары бар ақ ерлердің суреттерін пайдаланып модельді ғана оқытсаңыз не болады? Күлгін түсті бетперде киген әйел үлгіні пайдаланғанда не болады? Сіз қалай жіктеледі деп ойлайсыз? Үлгіңіз жақсы орындала ма, жоқ па?

Маска киген афроамерикалық әйел

ДЕРЕКТЕР ТҮРЛЕРІ

Деректер жиыны да деректердің дұрыс түрі болуы тиіс. Жобаңыз үшін дұрыс деректер түрін таңдағаныңызға көз жеткізіңіз! Параметрлер:

Excel белгішесі

Сандар

статистикалық деректер, демографиялық ақпарат, сенсорлық деректер

мәтіндік құжат

Мәтін

хабарламалар, әлеуметтік медиа жазбалары, кітаптар, мақалалар, веб-сайттар

дыбыс толқыны

Дыбыс

музыка, дыбыс жазулар, дауыстар

кескін белгішелері

Суреттер

беттер, орындар... кез келген нәрсе!

ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ СІЗГЕ КҮШ БЕРЕДІ

Деректер жиынтығына не баратынын анықтау сізге үлкен күш береді!

Деректер жинағыңызға не кіретінін анықтау сізге үлкен күш береді!

Көп деректерді,әртүрлі деректерді жәнедұрыс деректер түрін қолдануға мұқият болыңыз.

Әйтпесе, сіздің Жасанды Интеллект үлгіңіз...

  • аса дәл болмауы мүмкін
  • қате болжамдар жасауы мүмкін
  • қате әрекет жасау.

Дұрыс деректер жиынтығын жасауға мүмкіндік беретін деректерді жинауға уақыт алу табысты модель үшін өте маңызды.

Ауаға жұдырығын көтерген қыз

ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ

Үлгіңізді оқыту үшін деректерді жинаудың 3 тәсілі бар.

ДАТЧИКТЕР ТУРАЛЫ ҚОСЫМША

Қол жетімді, арзан датчиктердің көп түрі бар, оларды шағын микроконтроллерлерге қосып, жобаңызға қажетті мәліметтерді алуға болады. Міне, қолдануға болатын бірнеше датчиктер.

камера

Камера

Спидометр

Микрофон

Жарық сенсоры

Қысым сенсоры

Ауа сапасын анықтайтын сенсор

Инфрақызыл термометр

Жақындық сенсоры

ӘРЕКЕТ: ДЕРЕКТЕР ЖИЫНТЫҒЫН ЖОСПАРЛАУ

Болжамды уақыт: 45 минут

Жұмыс парағындағы нұсқауларды орындап, келесі тармақтарды сипаттаңыз:

  • Қандай деректерді жинағыңыз келеді.
  • Деректер жинағын қай жерден жинайсыз? Бұл қауымдастық, сенсорлар немесе ашық деректер жинағы бола ма?
  • Деректерді қалай жинайсыз? Сіздің үлгіңізге арналған сыныптар немесе белгілер қандай болады?
  • Әр сыныпқа қанша мысал керек? Әр сынып үшін кем дегенде 50 мысал болуы керек.
Жұмыс парағын ашу

Үздік тәжірибелер: Оқушыларды күнделікті өмірінде кездесетін мәселелер туралы ойлануға ынталандырыңыз, сол мәселелерге қатысты деректер жинағы бар ма? Сіздің айналаңыздағы заттарда қандай да бір сенсорлар бар ма? Бұл сенсорлар қандай ақпарат жинайды? Сіз оларды қалай пайдалана аласыз (жаңа Google телефонында температура сенсоры бар)?

Оқушыларға сұрақ қоюға Бағыттаушы Сұрақтар:Сіздің қалаңызда «Ашық деректер» порталы бар ма? Мысалы: Нью-Йорк және Эдмонтон, Канада.

Тәлімгер кеңестері AmeriCorps қолдауымен ұсынылған.

қою көк түсті стильдендірілген A әріпі, AmeriCorps логотипі 

РЕФЛЕКСИЯ

Енді сізде деректер жинағының жоспары бар! Деректер жинағы үшін мысалдарды жинай бастағанда, оларды қауіпсіз және жақсы ұйымдастырылған күйде сақтаңыз.

Деректер жинағын тестілеу үшін бір бөлігін қалдыруды ұмытпаңыз! Тестілеу үшін шамамен 10-20% бөлек қалдырылуы керек.

көлдегі шағылысу

НЕГІЗГІ ТЕРМИНДЕРГЕ ШОЛУ

  • Деректер жиынтығы — жасанды интеллектті үлгілерді тануға және бір нәрсені болжауға үйрету үшін қолданылатын үлкен деректер жиынтығы

  • Сенсор — қоршаған ортадағы өзгерістерді анықтайтын және электрондық жүйе аясында сол ақпаратты бақылау үшін қолданылатын құрылғы

  • Микроконтроллер - үлкен компьютерлерде және тұрмыстық техника, көліктер, роботтар сияқты басқа жүйелерде қолданылатын бір интегралды чиптегі шағын компьютер

ҚОСЫМША РЕСУРСТАР

Аппараттық құралдар және Cенсорлар


Датчиктердің толық тізімін мынаВикипедия мақаласынан тексеріңіз.

Бұл бейне сенсорларды пайдаланатын жобалар үшін ұсынатын микроконтроллердің аппараттық құралдары туралы жақсы ақпарат береді.

Бұл бейне оқулық сізге Kaggle жүйесіндегі жалпы деректер жинағына қалай қол жеткізуге болатынын көрсетеді.