アプリに生成AIを追加する - テクノベーション・ガールズ

アプリにテキストを生成するAI（チャットボット）を追加するためのいくつかのオプションを紹介します。
アプリに画像生成AIを追加するいくつかの方法について学ぶ

このレッスンのアクティビティ：

アクティビティパーソナル・チューター・チャットボット

GEN AI コンポーネント

画像、音声、テキストを分類する機械学習モデルの構築方法については既に説明しましたが、AIをアプリに導入する別の方法があります。基本的にChatGPTやGeminiのようなチャットボットをアプリに組み込むことで、ユーザーがそのAIの力を活用できるようになります。

生成AIコンポーネントは、既存情報の検索や表示だけでなく、ユーザーの入力に応じて新規かつオリジナルのコンテンツを生成する機能をアプリに付与します。これらのコンポーネントは通常、高度な機械学習モデル（テキスト用の大規模言語モデルや画像用の拡散モデルなど）によって駆動されています。つまり、アプリで生成AIコンポーネントを使用する際には、本質的に事前学習済みモデルを利用していることになります。

アプリに統合する場合、様々な形をとることができる。いくつか例を挙げよう：

パーソナライズされた回答を提供するAIチャットボット、
文章の下書きや編集を行うライティング・アシスタント、
画像を生成するクリエイティブなツール
コンテンツを要約、翻訳、またはユーザーのニーズに合わせる生産性機能。

アプリにgenaiを追加する

ほぼすべてのコーディングプラットフォームや言語において、生成AIチャットボットや画像生成ツールを追加する方法が存在します。

App Inventor チャットボットとイメージボットのコンポーネントを備えており、簡単に追加およびコーディングできます。
- チャットボット- テスト目的で、MITを通じて一定量の無料トークンを利用できるデフォルトオプションを使用できます。
- Imagebot– Imagebotを利用するには、有料のOpenAI APIキーの登録が必要です。
サンカブル には、OpenAIチャットボットの機能を使用するためにプロジェクトに追加できるOpenAIサービスがあります。
- OpenAIのサービスを利用するには、OpenAIのAPIキーを設定する必要があります。サインアップすると無料のクレジットがもらえます。
Python、Java、Javascriptなどのテキストベース言語 には、大規模な言語モデルを利用するための多くのオプションがある。テストや教育目的のための無料オプションがあるLLM APIを探し回ることができる。
- Google AI Studio、Gemini APIへの無料アクセスを提供
- Hugging Faceは、推論APIを通じて、テキスト用の多くのLLMモデルと画像用の拡散モデルへのアクセスを提供しています。
- Githubにある無料のLLM APIリソースの全リスト

以下のアクティビティでは、コーディング・プラットフォームとしてMIT App Inventorを使用しています。テキストベースの言語を使ってアプリにAIチャットボットを追加したい場合は、このチュートリアル「Flip the Switch」（React/Javascript）またはこのチュートリアル「JusticePath」（Python/Streamlit）をお試しください。