- אמן מודל למידת מכונה לחזות משהו
אלו הפעילויות לשיעור זה:
3 חלקים של לימוד מכונה
נזכיר כי לבינה מלאכותית, במיוחד למידת מכונה, יש 3 חלקים עיקריים.
מערך נתונים
מצא דפוסים
עשה חיזוי
בשיעור זה, אנו הולכים להתמקד בחלק השני, Find Patterns , על ידי אימון מודל AI משלנו שיוכל לבצע חיזוי.
יש הרבה פלטפורמות מקוונות בחינם שבו אתה יכול לאמן מודל AI, באמצעות למידה מפוקחת.
למידה מפוקחת היא בדיוק כפי שהיא נשמעת - אתה מפקח על איך המודל לומד על ידי מתן התשובה הנכונה.
לדוגמה, נניח שאתה רוצה שמודל בינה מלאכותית יגיד אם התמונה היא כלב או חתול .


מערך הנתונים שלך יהיה המון המון תמונות של כלבים וחתולים.
אתה תעזור לאמן את הדוגמנית על ידי כך שתספר לו אילו תמונות הן כלבים ואיזה חתולים
תכנון עבור הדגם שלך
המודל שלך יחזה, או יסווג משהו. לעתים קרובות מודלים אלה נקראים מודלים לסיווג , מסיבה זו.
צעדים ראשונים:
- מה אתה מסווג? האם הם תמונות, טקסט, צלילים? זהו סוג הנתונים שלך.
- מהם הסיווגים האפשריים השונים? למשל, כלבים וחתולים . אלו השיעורים שלך. הם מכונה לפעמים גם תוויות .
- אסוף את הנתונים המתאימים כדי להכשיר את המודל שלך. מצא המון המון נתונים מגוונים כדי לייצג כל מחלקה. למשל, המון המון תמונות של סוגים שונים של כלבים וחתולים!

פלטפורמות מומלצות
יש הרבה פלטפורמות חינמיות וקוד פתוח זמינות ליצירת מודלים של סיווג AI.
אספנו רשימה של תוכניות ופלטפורמות שבהן אתה יכול:
- בנה את המודל שלך כדי ליצור תחזית
- לאחר מכן השתמש במודל שלך באפליקציה לנייד או באינטרנט כדי לבצע פעולה המבוססת על החיזוי
הנה סקירה מהירה של מה כל פלטפורמה יכולה לסווג ולהשתלב איתו.
פּלַטפוֹרמָה | סוגי סיווג | אינטגרציה של Technovation |
---|---|---|
מכונה ניתנת ללימוד מאת Google | תמונות, צלילים, תנוחות | App Inventor, Python, שילובים אחרים אפשריים |
MachineLearningForKids | תמונות, צלילים, טקסט, מספרים | Python, ממציא אפליקציות |
ממציא אפליקציות MIT | תמונות, צלילים, תנוחות | ממציא אפליקציות |
Ximilar | תמונות | Thunkable, App Inventor, אפליקציות wep, באמצעות ממשקי API |
פעילות: אימון מודל למידת מכונה
בנה דגם סלע, מספריים נייר
לאחר מכן ראה את הדגם שלך בפעולה עם אינטראקציה פשוטה ב-Javascript שנבנתה מראש.
הִשׁתַקְפוּת
יצרת את דגם הבינה המלאכותית הראשון שלך! זה אמור לתת לך הצצה לתהליך הכנת מודל AI. כל הפלטפורמות ליצירת מודלים פועלות בצורה דומה, אם כי הממשקים עשויים להיות שונים במקצת.

סקירה של תנאים עיקריים
- מודל AI (או למידת מכונה) - בינה מלאכותית שמאומנת על מערך נתונים לזהות דפוסים כדי לחזות או לסווג משהו
- למידה מפוקחת - למידת מכונה שבה מודל מאומן על ידי אמירתו של תוצאה נכונה או שגויה
- Class - תווית שמסופקת למודל AI כך שהוא לומד כיצד לסווג תשומות לפי המחלקה שלו
משאבים נוספים
אם אתה רוצה ללמוד עוד על בינה מלאכותית ולמידת מכונה, הנה רשימת השמעה נהדרת של דניאל שיפמן מאוניברסיטת ניו יורק