技术、颠覆、创新和人工智能

  • 开始您的人工智能创新和问题解决之旅
  • 了解什么是人工智能、人工智能如何工作以及人工智能为何重要
  • 探索您现在就可以尝试使用的真实工具
  • 开始想象人工智能如何为您的项目提供支持

开启人工智能冒险之旅

您即将踏上一段科技与创意交汇的旅程。人工智能 作为创新前沿,正重塑着产业格局、社区面貌以及人类与世界的互动方式。当您深入探索时,请谨记自己正肩负起解决者与变革者的使命,有能力为所在社区创造深远影响。

人工智能在你生活中的存在感,可能远超你的想象。从你刷社交媒体动态、接收音乐或电影推荐,到使用手机的预测输入功能,人工智能始终在后台默默运作,预判你的需求。就连电子邮件的垃圾邮件过滤器和导航应用,也都依赖人工智能让日常生活更顺畅。

但是,人工智能带来的不仅仅是便利,它还能解决巨大的挑战,例如...

医疗保健

人工智能能够分析医学影像以实现疾病早期检测,并预测蛋白质结构。

探索谷歌的 Alphafold

农业

在农业领域,人工智能可以帮助农民监控作物、预测产量并有效防治虫害。

探索 IBM 的工作

环境

环保组织利用人工智能追踪野生动物数量、监测森林砍伐情况并预测自然灾害。

探索 ZSL 的监控器

交流

语言模型和翻译工具打破了沟通障碍。

探索 DeepL

无障碍环境

人工智能驱动的工具可以帮助视力、听力或认知残疾人士更独立地浏览世界。

探索微软的 "看见 "人工智能
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还有什么?

你还接触过、阅读过或看过哪些让你感兴趣的内容?

现在,您已经了解了人工智能如何影响您周围的世界,让我们来探讨一下您可以直接与之互动并可能用于为您的项目创建解决方案的人工智能类型。

人工智能的类型

人工智能可以呈现多种形态,这取决于其处理的信息类型以及决策学习方式。它能够分析文本、解读图像、预测结果、推荐内容,甚至控制机器。

了解不同类型的人工智能,有助于你了解如何将这些工具应用到现实世界的问题和创意项目中。

以下是一些主要类别( 点击每个类别可查看更多信息):

生成式人工智能

完全生成 全新内容 (文本、图像、代码、音频或视频),这些内容具有新颖性但统计上合理,其生成基于从海量数据集中学习到的模式。文本和代码生成的核心引擎是 大型语言模型(LLMs),这是更广泛的 自然语言处理(NLP)。特定计算机视觉模型,如 扩散模型 和 生成对抗网络(GANs) 驱动图像和视频等视觉内容的生成。

例如

分析并分类 所有形式的数据 (文本、语音、图像或数值序列)以识别模式、异常、意图及实体,从原始输入中提取有意义的信息。

示例

  • 图像识别:识别照片和视频中的物体、人物或模式(谷歌照片自动标记、机场安检人脸识别、制造业质量控制)
  • 医学影像:通过分析X光片、MRI或CT扫描图像来检测疾病(肿瘤检测、骨折识别、早期诊断工具)
  • 欺诈检测:识别交易或行为中的异常模式(信用卡欺诈监控、保险理赔分析)
  • 情感分析:理解文本或语音中的情感基调(客户评论分析、社交媒体监测、呼叫中心质量评估)
  • 文本提取(OCR):从图像或文档中读取并数字化文本(Google Lens、文档扫描应用、收据处理)
  • 语音识别:将口语转化为文本(语音输入、转录服务、语音指令)

通过自然语言处理(NLP)与用户互动,或提供智能支持以增强人类工作,使信息获取和任务完成更轻松、更快捷。

例如

  • 虚拟助手:通过语音或文字管理任务、日程和查询(Siri、Alexa、Google Assistant)
  • 客户服务聊天机器人:无需人工干预即可解答问题并解决故障(网站支持机器人、自动化服务台)
  • 职场助手:通过总结电子邮件、会议或文档来节省时间(Google Workspace AI, Notion AI)
  • 搜索与检索:从大型数据集或知识库中快速查找特定信息(企业搜索工具、文档问答系统)

通过分析历史数据和实时数据,基于从过往数据中学习到的模式,预测未来结果、识别趋势或提出行动建议。

例如

  • 需求预测:预测未来销售额、库存需求或客户需求(零售库存优化、供应链规划)
  • 金融预测:预测股价、信用风险或贷款违约概率(信用评分、算法交易、风险评估)
  • 天气与气候预报:预测天气模式、风暴路径或长期气候趋势(天气应用、飓风追踪、农业规划工具)
  • 推荐系统:根据用户行为推荐内容或产品(Netflix 电影推荐、 亚马逊 商品推荐、Spotify歌单推荐)

使机器能够感知其环境,自主或半自主地在现实世界中做出决策并执行物理任务。

示例

  • 自动驾驶车辆:能够自主行驶于道路并实时做出驾驶决策的自动驾驶汽车和卡车(特斯拉自动驾驶系统、Waymo、Cruise)
  • 制造机器人:用于装配、焊接、包装或质量控制的自动化系统(工厂自动化、亚马逊仓库机器人)
  • 无人机:用于配送、监控、测绘或农业(医疗物资配送、作物监测、基础设施检测)的无人驾驶飞行器
  • 服务机器人:用于清洁、配送或客户互动的机器(Roomba扫地机器人、酒店配送机器人、餐厅服务机器人)

负责任地使用人工智能

人工智能是一种强大的工具,但它不是魔法。它有局限性,可能会犯错误,并可能反映出它所训练的数据中的偏差。负责任地使用人工智能意味着要以批判和道德的心态来对待它。始终核实人工智能生成的信息,并意识到这些信息可能并不完全准确或完整。考虑数据中代表了哪些人,以及您的解决方案是否会无意中排斥或伤害某些群体。

在处理敏感信息时要尊重隐私,在使用人工智能生成内容、提出建议或影响决策时要保持透明。仔细考虑人工智能解决方案可能对人类、社区和环境产生的影响。通过将创造力与深思熟虑的道德考虑相结合,您可以确保人工智能驱动的项目是安全、公平和有益于社区的。

在您开展项目的过程中,请牢记这一点--我们稍后将更深入地探讨道德问题。

您的机会

本课是让你掌握实用人工智能技能以解决实际问题的旅程中的一步。无论这是你第一次还是第二十次为社区问题创建商业解决方案,你都会学到新东西。在接下来的课程中,你将完善你的问题,设计解决方案,使用人工智能工具进行创作,在社区中测试你的想法,并设计一个企业。

这是您深入尝试正在塑造全球行业、社区和创新的工具和技术的机会。您现在掌握的人工智能技能将为将想法转化为可行的解决方案奠定基础。接下来的旅程将为您解决有意义的问题并产生切实的影响做好准备。

girls surrounding a laptop and looking at app being built
活动

探索人工智能工具

预计时间:60 分钟

从以下类别中各选一个 GenAI 工具 (构思、设计、视频、编码) 并花至少 10-15 分钟进行探索。

对于每种工具,请在下面的工作表中记录您的观察结果和对问题的回答。

使用人工智能来激发您的项目创意。

  • 克劳德 或 双子座: 集思广益解决问题,总结研究成果,或探索项目的起点。
  • 引出, 学者或 笔记本 LM:研究工具,可以总结论文、收集引文或帮助您找到已有的解决方案。

大多数人工智能聊天机器人都允许您编辑问题并再次尝试,创建新的 "路径 "来比较想法并发现最佳方法。免费版本足以让您入门。

探索能帮助您将解决方案可视化的工具。

  • 向导:使用人工智能辅助模板和设计建议快速创建用户界面线框和原型,让您轻松实现应用程序创意。
  • Canva Magic Studio: 运用人工智能生成图像、视频和演示文稿设计,助您为项目探索创意视觉效果与品牌宣传素材。
  • 稳定扩散: 通过开源AI模型,根据文本提示生成可定制的图像,为您的项目提供灵活的视觉创作方案。

这些工具可以帮助你将想法具体化,并以可视化的方式传达出来。免费版本往往有限制,但足以让你进行尝试。

使用人工智能来帮助讲述您的故事或解释您的解决方案。

  • CapCut:编辑视频,添加多种语言的自动字幕。
  • Visla:根据文字描述生成视频短片,并编辑现有片段。
  • Canva Magic Studio:还可以生成和编辑视频内容。
请记住人工智能是帮手,而不是替代品。让您的团队成员参与到您的视频中,使用人工智能来增强故事性或使剪辑更容易。

人工智能可协助构建或调试应用程序或网络项目。

  • 克劳德:生成代码、调试错误,并获得代码工作原理的解释。
  • GitHub 飞行员:建议基于文本的集成开发环境中的代码。
  • 滑浪风帆:从文本描述中生成完整的应用程序代码。
  • Canva 代码:帮助创建基于网页的 HTML、CSS 或 JavaScript 设计。

有些工具可以直接集成到你的编码环境中,有些则需要复制粘贴。花时间向人工智能学习,请它解释自己在做什么。

反思

现在您已经了解了人工智能的概念和工具,请花一些时间思考一下您所学到的知识,并回答右边的问题。

写下你的观察结果并与团队分享。这些笔记将有助于指导你下一步的工作,在完善解决方案的同时,将创造力、技术技能和道德思维结合起来。

person standing near water and reflection
01

大图片
在人工智能工具方面,您是否学到了以前不知道的新知识?哪些例子让您印象深刻?
02

负责任的人工智能
在解决方案中使用人工智能时,您可能需要考虑哪些道德或公平方面的因素?
03

实践探索
哪些工具最有用或最有启发?它们是否激发了你的新想法或改变了你对项目的看法?