Все об искусственном интеллекте

Senior Учебный план подразделения Все об искусственном интеллекте
  • Узнайте об основах работы искусственного интеллекта

Вот задания для этого урока:

КАК РАБОТАЕТ ИИ?

Ранее вы узнали, как искусственный интеллект используется в различных областях, оказывая огромное влияние на нашу повседневную жизнь. Давайте немного углубимся в то, что это такое и как это работает.

Настоящий искусственный интеллект еще не создан. Пока не существует системы, которая бы полностью думала и действовала как человек. Когда мы думаем об искусственном интеллекте в нашей повседневной жизни, мы на самом деле думаем о машинном обучении. 

Когда мы говорим об искусственном интеллекте в этой учебной программе, мы говорим о двух подмножествах искусственного интеллекта - машинном обучении и генеративном искусственном интеллекте.

Что это такое?

распознавание лиц

Машинное обучение

Это подмножество искусственного интеллекта, в котором машина (компьютер) "учится" выявлять закономерности, чтобы делать прогнозы.

Так Youtube может предсказать следующее видео, которое вы захотите посмотреть, или Facebook может определить ваше лицо на изображении.

Сгенерированная девушка с роботом

Генеративный ИИ

может генерировать текст, изображения и звуки. Он использует большие языковые модели, чтобы иметь возможность создавать контент на основе большого количества существующих данных.

ChatGPT и DALL-E - популярные примеры генеративного ИИ.

Давайте погрузимся глубже в машинное обучение.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ СОСТОИТ ИЗ ТРЕХ ОСНОВНЫХ ЧАСТЕЙ

DATASET

НАХОДИТ ЗАКОНОМЕРНОСТИ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ


ПРЕДСКАЗАНИЕ!

Источник: "Изучение искусственного интеллекта: Центр ресурсов MIT для учащихся K-12", MIT Media Lab

DATASETS

  • ИИ нужно много данных для обучения. ИИ использует набор данныхкоторый представляет собой очень большой набор данных! В современном мире компьютеры могут получить доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Это одна из причин, по которой ИИ добился таких огромных успехов за последние несколько лет.

ИИ:

  1. учится на основе данных
  2. и в конце концов сможет самостоятельно находить закономерности
  3. когда он получает новые данные
    • он может делать предсказания
    • на основе шаблонов.

ОСТАНОВИТЬСЯ И ОБСУДИТЬ

Откуда ИИ берет данные? Ну, он многое получает от нас с вами.

Какие данные вы ежедневно создаете в своем доме с помощью технологий?

Посмотрите несколько идей
А вы думали о чем-нибудь из этого?
  • Каждый поиск Google
  • Слова, которые вы вводите в электронные письма
  • Каждый вопрос, который вы зададите Alexa/Siri/OK Google
  • Подключенные устройства - каждый раз, когда вы включаете свет, включаете кондиционер или отопление
  • Нажатия, которые вы делаете на своем мобильном телефоне
  • Все, что вы покупаете онлайн
  • С кем вы общаетесь в социальных сетях
  • Песни, которые вы слушаете
  • Шаги, которые вы предпринимаете
девушки обсуждают

ПРИМЕР

Давайте разберемся, как Google Maps использует искусственный интеллект, чтобы подсказать вам, куда ехать. Наведите курсор на каждое поле, чтобы узнать, как Google Maps решает каждую деталь.

DATASET

DATASET

Для составления прогноза Google Maps использует следующие данные.
  • текущее местоположение
  • пункт назначения
  • способ передвижения (пешком, на автомобиле, на общественном транспорте)
  • трафик

ПАТТЕРНЫ ФИНАНСОВ

ПАТТЕРНЫ ФИНАНСОВ

Google Maps постоянно получает информацию от людей, которые пользуются Google Maps. Эти данные поступают в алгоритм обучения, чтобы Google Maps мог продолжать совершенствовать свои прогнозы.

ДЕЛАЕТ ПРОГНОЗ

ДЕЛАЕТ ПРОГНОЗ

Основываясь на текущих знаниях, Google Maps прогнозирует оптимальный маршрут до места назначения. Он может предложить вам несколько вариантов. Когда вы выбираете один из них, он продолжает изучать ваш выбор.

ОСТАНОВИТЬСЯ И ОБСУДИТЬ

Теперь попробуйте и вы!

Пройдите весь процесс с помощью Youtube.

  1. Что представляет собой набор данных?
  2. Как Youtube учится?
  3. Что она предсказывает?

 

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ: AI В ДЕЙСТВИИ

Расчетное время: 15 минут

Изучите некоторые из приведенных ниже сайтов, чтобы узнать, на что способен искусственный интеллект.

По мере того как вы будете изучать, подумайте:
  • Можете ли вы взять концепцию, лежащую перед вами, и применить ее в другом контексте?
  • Какие данные, по вашему мнению, необходимы для работы этих приложений?
Инструментальная площадка - Основываясь на изображении, искусственный интеллект генерирует то, что, по его мнению, вы бы услышали, если бы находились там на самом деле.
AutoDraw - Воспринимает ваши каракули и предсказывает, что именно вы хотите нарисовать, очень быстро!
X Степени разделения - Возьмите два произведения искусства и покажите нам мост из похожих работ, который соединяет их вместе.

РЕФЛЕКСИЯ

Теперь, когда вы имеете представление о том, что требуется для создания искусственного интеллекта, вы можете подумать о том, какую проблему вы решаете и как ИИ может быть полезен.

Закат и отражение в озере
Можете ли вы обдумать свою проблему и возможное решение с точки зрения трех составляющих ИИ - данных, шаблонов, предсказаний?
Как бы вы рассмотрели все три части в своем решении?

ОБЗОР ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ

  • Искусственный интеллект (ИИ) - машины/программы, которые могут выполнять задачи, обычно считавшиеся под силу только человеку
  • Машинное обучение - подмножество ИИ, в котором технология обучается на основе данных и "учится" распознавать закономерности, чтобы делать прогнозы
  • Генеративный искусственный интеллект - Технология, способная создавать контент в виде текста, изображений и звука
  • Большая языковая модель - Модель искусственного интеллекта, предсказывающая и генерирующая текст, обученная на огромном количестве данных
  • Наборы данных - информация, которая используется для обучения ИИ распознавать закономерности и предсказывать что-либо
  •  

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ

Хотите узнать больше о крутом искусственном интеллекте?

Предыдущий урок
Вернуться к курсу
Следующий урок