Шаблоны повестки дня собраний
Используйте эти готовые примеры повестки дня для проведения занятий со своими учащимися. Эти шаблоны были разработаны с учётом опыта и состава команд учащихся. Наставникам рекомендуется адаптировать повестку дня с учётом потребностей своей команды. Порядок дня разработан с учётом различных форматов встреч.
Выберите вариант, который лучше всего подходит для вашей команды.
⭐️ 2-часовое совещание «
»: обсудите всю повестку дня за одно 2-часовое совещание.
🌱 Две 1-часовые встречи
Распределите повестку дня между двумя 1-часовыми встречами.
⚡️ Еженедельное 1-часовое собрание
Воспользуйтесь маркерами«1-часовое собрание», чтобы определить задачи, которые необходимо выполнить во время каждого еженедельного 1-часового собрания. Остальные задачи выполняйте между собраниями в качестве домашнего задания.
Единица 2
Оглавление
ЦЕЛИ ДАННОГО РАЗДЕЛА
💡Генерация идей
- Исследовательские задачи, которые необходимо решить, и их сужение до конкретной задачи, которую они будут решать
- Выберите задачу, которую нужно решить в рамках вашего проекта
- Составьте формулировку задачи для их проекта в рамках программы «Technovation»
📈Искусственный интеллект
- Ознакомьтесь с основами принципов работы искусственного интеллекта
📱Программирование
- Узнайте о программировании, управляемом событиями
- Узнайте о различных типах блоков, которые можно использовать для программирования цифровых решений в MIT App Inventor 2 и Thunkable
- Создавайте веб-приложения для отображения изображений и воспроизведения звуков
- Узнайте, как создавать графики данных в Python с помощью Jupyter Notebooks
- Создайте цифровое решение в виде информационной панели с помощью Streamlit
СОСТАВЬТЕ СВОЮ ПРОГРАММУ
Выберите один из шаблонов повестки дня и заполните его, указав мероприятиями подразделения , чтобы спланировать, что ваша команда обсудит на еженедельном собрании.
Остальные задачи должны быть выполнены командой вне рамок данного заседания или в ходе последующих заседаний.
ПЛАН МЕРОПРИЯТИЙ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
В разделе 2 представлено 5–6 заданий, но не все из них необходимо выполнять во время совместного занятия. Выберите то, что вы хотели бы сделать вместе в ходе 1–2-часовой встречи. Остальные задания команда может выполнить самостоятельно. Чтобы узнать, как эти задания помогут вашей команде, ознакомьтесь с Цели заданий.
Примечание: Мы настоятельно рекомендуем использовать App Inventor вместо Thunkable, так как в Thunkable могут действовать дополнительные ограничения для бесплатных аккаунтов.
Это можно сделать во время встречи
Это можно сделать после встречи
Задание
💡Изучение проблем Задание: Рабочий лист «Исследование проблем» |
💡Выбор задачи Задание 1: Рабочий лист «Выбор проблемы», опираясь на результаты своих исследований, попросите членов команды написать, почему они хотят работать над каждой из этих задач. Как только все выскажут свои мысли, команда должна прийти к консенсусу относительно того, какую задачу они хотят решить. |
💡Выбор задачи Задание 2: Рабочий лист «Формулировка задачи» Команды ответят на вопросы по выбранной ими задаче, чтобы сформулировать ее постановку. Если команда еще не выбрала задачу, попросите каждого учащегося написать формулировку одной из задач, из которых команда будет выбирать на следующем занятии. Так все смогут попробовать свои силы, и у вас будет готовая формулировка задачи к следующему занятию. |
📈 «Все об ИИ» Задание: Посетите несколько веб-сайтов, на которых используется ИИ, и попробуйте определить, какой набор данных лежит в основе модели ИИ. |
Пропустить, если создаёте веб-приложение 📱Подробнее Задание: Звуковая панель Задание: Пусть команды выполнят инструкции из учебного руководства, чтобы освоить платформы программирования с помощью перетаскивания элементов, App Inventor (учебное руководство | стартовый проект) или Thunkable (руководство | файлы). |
Пропустить, если разрабатываете мобильное приложение 📱Веб-приложения: введение Задание 1: Звуковая панель Задание: Попросите команды выполнить инструкции из учебника, чтобы ознакомиться с созданием веб-приложений с помощью Streamlit (учебник | файлы ресурсов). |
Пропустить, если разрабатываете мобильное приложение 📱Веб-приложения: введение в Задание 2: Панель данных: Попросите команды пройти учебное руководство, чтобы научиться работать с Jupyter Notebooks и создать приложение «Панель данных» с помощью Streamlit (учебные руководства: Jupyter Notebooks | Приложение «Панель данных»). |
Цели мероприятий:
💡(Генерация идей) Изучение проблем (20 мин)
В ходе этого занятия учащиеся будут:
- Рассмотрите аспекты тех задач, которые они, возможно, захотят решить
- Изучите проблему, чтобы узнать о ней больше
- Оценить масштаб и последствия 2–3 наиболее актуальных проблем, которые команда отобрала
💡(Генерация идей) Выбор проблемы (35 мин)
В ходе этих занятий учащиеся будут:
- Выберите проблему, на которой будет сосредоточен их проект в рамках программы Technovation. Сформулируйте проблему, которую они намерены решить, в виде простого и понятного утверждения.
❗️СОВЕТ ПО ГЕНЕРИРОВАНИЮ ИДЕЙ❗️
Записывайте всё! 📝
Поощряйте свою команду (команды) документировать весь процесс. Будет полезно иметь возможность вернуться к заметкам и рабочим листам, чтобы вспомнить принятые решения, найти альтернативные идеи, от которых пришлось отказаться, и т. д.
Как?
- Лучший способ — создать цифровой репозиторий всех заметок, доступ к которому можно открыть для других. «Google Диск» — очевидный выбор. Девочки смогут работать вместе, оставлять комментарии, а все изменения будут отслеживаться. «Dropbox» — ещё один вариант; главное, чтобы команда могла комфортно работать с выбранным сервисом.
- Прозрачность — это главное 🔑 Члены команды должны доверять друг другу и не возражать против того, чтобы другие видели «работу в процессе». Расскажите о своем опыте цифрового сотрудничества с командами, чтобы укрепить идею постоянного взаимодействия, способствующего инновациям и появлению новых идей.
📈(ИИ) Всё об ИИ (15 мин)
В ходе данного занятия учащиеся:
- Основы искусственного интеллекта, и в частности машинного обучения, заключаются в следующем: входные данные (набор данных) → выявление закономерностей (алгоритм) → построение прогнозов.
- Познакомьтесь с машинным обучением — разделом искусственного интеллекта — и узнайте, как оно работает.
- Рассматриваются 3 категории наборов данных: данные сообществ, данные с датчиков и общедоступные наборы данных.
📱(Программирование) Типы блоков (45 мин)
В ходе данного занятия учащиеся:
- Разобраться в различных типах блоков в App Inventor и Thunkable и понять, для чего предназначен каждый тип блока.
📱(Программирование) Написание приложения Streamlit Задание (120 мин)
В ходе этих занятий учащиеся будут:
- Создать простое приложение-саундборд на Python и Streamlit для отображения изображений и воспроизведения звуков
- Научитесь создавать графики на основе данных в Python, а также устанавливать и запускать Jupyter Notebooks
- Создайте приложение с информационной панелью для визуализации данных из графика с помощью Streamlit
- Предложите команде добавить в их веб-приложение больше данных и графиков
У меня все еще есть вопрос
Вы всегда можете связаться с командой волонтеров Technovation в Slack или по адресу [email protected].
