会議の議題テンプレート
生徒たちとのセッションを進める際には、これらの既成のサンプル議題表をご利用ください。これらのテンプレートは、これまでの経験や生徒チームの編成を反映して作成されています。メンターの皆様には、チームのニーズに合わせて議題表を調整することをお勧めします。 このアジェンダは、さまざまな会議形式に対応できるよう設計されています。
チームに最も適したオプションを選んでください。
⭐️ 2時間のミーティング
2時間のミーティング1回で、議題をすべて網羅します。
🌱 1時間ずつのミーティングを2回
議題を2回の1時間ずつのミーティングに分けて進めます。
⚡️ 毎週 1時間の ミーティング
「1時間のミーティング」マーカーを使って、毎週1時間のミーティングで完了すべき活動を特定してください。残りの活動は、ミーティングの合間に宿題として完了させてください。
ユニット 5
目次
本単元の学習目標
💡アイデア創出
- プロジェクトのアイデアを他の人に伝えるために、紙や段ボールを使った試作品を作成する
- プロトタイプを使ってユーザーのフィードバックを得る
- プロジェクトの全体像を把握し、今後のタスクを計画するために、プロジェクトキャンバスを作成する
📑起業
- 自分と同じ課題に取り組んでいる団体と、どのように連携できるかを考えてみてください
📱プログラミング
- デジタルソリューションで活用するためのデータ保存方法について学ぶ
- データをリストに整理する方法を学ぶ
- Jupyter Notebook で Python ライブラリを使用して機械学習モデルを学習させ、それを Streamlit アプリに組み込む
📈人工知能
- プラットフォームを選択し、プロジェクトに合わせてAIモデルを学習させましょう
当該ユニットの活動概要
ユニット5には5つのアクティビティがありますが、そのすべてを1回のセッションで一緒に実施する必要はありません。1～2時間のミーティングで、チームとして一緒に達成したいものを選んでください。残りのアクティビティについては、チームメンバーが個別に取り組むことができます。これらのアクティビティがチームにどのようなメリットをもたらすかについては、 「アクティビティの目的」」をご確認ください。
注：以下の使用を強く推奨します App Inventor を強くお勧めします。Thunkableでは、無料アカウントに追加の制限が設けられている可能性があるためです。
会議中に実施可能です
会議が終わってからでも大丈夫です
アクティビティ
💡プロトタイピング・アクティビティ1： 紙のプロトタイプを作成する、 アプリを開発する場合は、 前回の単元の授業で生徒が作成したMVPワークシートに基づいて。
AIプロジェクトを構築する場合、チームは、前回の単元の授業で作成したMVPワークシートに基づいて、3Dモデルや段ボール製の試作品を作成すると役立つかもしれません。
💡プロトタイピング・アクティビティ 2： ユーザーからのフィードバックを収集する。プロトタイプをユーザーに見せ、プロジェクトの進行状況、コメント、反応などを記録する。
📑団体との提携活動： パートナー候補となり得る個人または団体を2～3件特定し、電話での会話の台本を作成するか、メールの下書きを作成してください。生徒が当該団体と電話で話したりメールを送信したりした日時を記録してください。
📈AIモデルのトレーニング： 上記のプラットフォームのいずれか（またはチームが見つけたその他のプラットフォーム）を使用して、AIモデルを学習させます。
活動の目的：
💡（アイデア創出） 紙と段ボールを使ったプロトタイピング (60分)：アクティビティ1
この活動では、生徒たちは：
- 標準的なユーザーインターフェースの実践について学ぶ
- プロジェクトのプロトタイプを作成します。これにより、アイデアを素早く紙に書き出したり、基本的な3Dモデルに落とし込んだりして、プロジェクトが概ねどのように機能するかを示すことができます。
注： チームが実施する必要があるプロトタイピング活動は、いずれか1つだけです。学生がアプリを開発する場合はペーパープロトタイプを作成しますが、AIプロジェクトを作成する場合は段ボールプロトタイプを作成します。
💡（アイデア出し） ユーザーからのフィードバックを収集する (60分)：アクティビティ2
この活動では、生徒たちは：
- 2～3人の潜在的なユーザーを対象に、プロトタイプをテストする
- そのプロジェクトがユーザーにとってどれほど理解しやすいかを見極め、変更すべき点があればメモしておく。
❗️メンターからのアドバイス❗️
フィードバックをいただきました！
チームがMVPの構想を練る際には、実際に利用されるものを作るよう、エンドユーザーに積極的に働きかけるよう促してください。
どうやって？
- すでにこの分野で活動している地域（または全国）の団体に連絡を取る
- その地域社会の中で、その問題の影響を受けている人を探しましょう。友人や保護者、先生などに連絡先を尋ねてみてください。
- アンケートを実施する――学校のクラスや友人、ソーシャルメディアを通じて呼びかける
- 自分の連絡先を活用しましょう
- 有意義な質問を投げかけましょう：
- 的を絞った具体的な質問。例えば、「このアプリは、問題を解決するためのプロセスのステップXに役立ちますか？もしそうでない場合、どのような点を改善すれば、お客様の体験をより良いものにできますか？」「この問題に対処するために、提案されている機能のうち、優先順位の高い順に、どれが最も役立つと思いますか？」
- ロールモデル：チームへのインタビュー
📑（起業） 組織との提携 (30分)
この活動では、生徒は次のことを行います：
- プロジェクトを立ち上げるために協力できるパートナーを見極め、自社製品を利用してもらう方法を模索する
💡（アイデア創出） プロジェクトの計画 (30分)
この活動では、生徒は次のことを行います：
- タスクを遂行するための整理整頓の一環として、プロジェクトの構成要素を確認するためのプロジェクトキャンバスを作成しましょう。
その他の参考資料：
- 卒業生 機能の優先順位付けに関する動画
- Project Canvas マニュアル
📱（プログラミング） 変数とリスト (45分)
この活動では、生徒は次のことを行います：
- ユーザーが選んだトピックに関する知識をテストするための、完全なクイズアプリを作成してください。
📈(AI) AIモデルのトレーニング (60分)
この活動では、生徒たちは：
- AIモデルを学習させるためのプラットフォームを決定する
- プロジェクト用の初期データセットを収集し、AIモデルの学習を開始します。
アクティビティ： 参考資料：
- 高度な連携機能 （記載の4つのプラットフォーム以外）
📱（コーディング） AIモデルを活用したWebアプリ (105分)
この活動では、生徒は次のことを行います：
- 脳卒中のリスクに関するデータセットを分析し、AIモデルを構築する
- Jupyterノートブックでデータを扱う
- Streamlitアプリで作成したモデルを使用する
