सीखने की यात्रा

हमारी यात्रा नवंबर 2022 में शुरू हुई जब 4 श्रवण बाधित कर्णावत प्रत्यारोपण उपयोगकर्ताओं, बायोनिक्स गर्ल्स ने शुरुआती डिवीजन में टेक्नोवेशन 2022 में कनेक्टेड गर्ल्स टीम में कैटरीना द्वारा विकसित एपीपी को बढ़ाने का फैसला किया। एपीपी आविष्कारक और Arduino के साथ विकसित एपीपी का पहला संस्करण ध्वनियों के पंजीकरण की अनुमति देता है और जब उपयोगकर्ता के बाहरी वातावरण में पहचाना जाता है, तो इसने सेल फोन को कंपन किया।

2023 के लिए, हमारा लक्ष्य एक ब्रेसलेट जोड़ना था जो पहले से रिकॉर्ड की गई ध्वनि का पता लगाते समय कंपन और चमकता है, उपयोगकर्ता को संभावित खतरे या चेतावनी के बारे में सचेत करता है। हमने थंकेबल प्लेटफॉर्म का उपयोग करना सीखा जो हमें एंड्रॉइड और आईओएस के लिए ऐप उत्पन्न करने की अनुमति देता है। और हमने रास्पबेरी पिको बोर्ड के बारे में भी सीखा, जो छोटा है, जो पायथन में प्रोग्राम किए जाने के अलावा, ब्रेसलेट पर बेहतर फिट होने की अनुमति देता है, और अधिक सुविधाएँ प्रदान करता है। ब्रेसलेट को एपीपी से जोड़ना और सोशल मीडिया पर हमारी विकलांगता के बारे में बात करना चुनौतीपूर्ण था, यहां तक कि यह जानते हुए भी कि यह आत्म-स्वीकृति के लिए महत्वपूर्ण है और अन्य विकलांग लोगों को भी ऐसा ही महसूस करने के लिए प्रेरित करना है। हम एपीपी के लिए सभी श्रवण बाधित लोगों के जीवन में बदलाव लाने की पूरी कोशिश कर रहे हैं।

प्रोजेक्ट हार्टस्कोप के निर्माण में हमारी यात्रा की शुरुआत में, हम स्वास्थ्य सेवा के भीतर वर्गीकरण प्रणालियों और एआई अनुप्रयोगों के लिए नए थे। हमने अपनी एआई खोज प्रक्रिया को 3 घंटे की लंबी कॉल पर बैठकर शुरू किया, जो छवि वर्गीकरण को विकसित कर रहा है, जहां हमने छवि वर्गीकरण के भीतर आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकों और सटीकता को अधिकतम करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न तंत्रिका नेटवर्क सीखे।

हमारी यात्रा के दौरान ऐसे क्षण थे जब हम निराश महसूस करते थे, क्योंकि कंप्यूटर द्वारा उत्पादित त्रुटियों को ठीक करना असंभव लग रहा था। हम किसी समस्या को कैसे हल कर सकते हैं जब हम समस्या को समझ ही नहीं सकते? हालांकि, हमने इस मुद्दे को एक नए दृष्टिकोण के साथ संपर्क करने के लिए अपनी कॉल के दौरान ब्रेक लेने के महत्व को महसूस किया, जो हमारे सामने आने वाले कई बगों पर काबू पाने में प्रभावी साबित हुआ। हमने एक ब्रेन ट्यूमर एमआरआई वर्गीकरण परियोजना से भी परामर्श किया, जिसे हमने डेटा अपलोड करने और अपना पहला मॉडल बेस बनाने के लिए मार्गदर्शन (लेखक: जे) के लिए कैगल पर दोहराया।

संक्षेप में, हमने महसूस किया है कि सीखने की प्रक्रिया में खुशी पाना और हमारे द्वारा बनाए जा रहे नवाचार के बारे में भावुक होना हमें प्रेरित रखने के लिए एक प्रेरक शक्ति रही है। हमने यह भी महसूस किया कि सफलता का एक बड़ा हिस्सा गलतियाँ कर रहा है, और अपरंपरागत रास्ता अपना रहा है।