एआई: अपने मॉडल को प्रशिक्षित करें

वेबसाइट: https://teachablemachine.withgoogle.com/

वर्गीकरण प्रकार: चित्र, ध्वनियाँ, पोज़

टेक्नोवेशन इंटीग्रेशन: ऐप आविष्कारक, पायथन, एपीआई का उपयोग करके अन्य एकीकरण

आज़माने के लिए यहाँ तीन ट्यूटोरियल दिए गए हैं टीचेबल मशीन विभिन्न डेटा प्रकारों का उपयोग करना।

• केले के साथ छवि वर्गीकरण
• स्नैप, ताली और सीटी के साथ ध्वनि वर्गीकरण
• सिर झुकाव का पता लगाने के लिए वर्गीकरण करें

वेबसाइट: https://machinelearningforkids.co.uk/

वर्गीकरण प्रकार: चित्र, ध्वनियाँ, पाठ, संख्याएँ

टेक्नोवेशन इंटीग्रेशन: ऐप आविष्कारक, पायथन

बच्चों के लिए मशीन लर्निंग में अधिक जानने के लिए कई उदाहरण ट्यूटोरियल और वर्कशीट हैं। 

शिक्षक खाते के लिए साइन अप करने के लिए आपको एक संरक्षक या शिक्षक की आवश्यकता होगी। फिर वे आपके लिए एक छात्र खाता स्थापित कर सकते हैं।

MachineLearningForKids का उपयोग करके इन उदाहरणों / ट्यूटोरियल को देखें।

• त्वचा क्लीन, त्वचा रोगों का पता लगाने के लिए एक टेक्नोवेशन टीम स्क्रैच प्रोजेक्ट
• एक पूर्ण ट्यूटोरियल के साथ एक टेक्नोवेशन टीम द्वारा बायोमेडिकल कचरे को सॉर्ट करने के लिए ऐप
• यूनिट 4 डेटासेट से सार्वजनिक डेटासेट उदाहरण का उपयोग करकेआईरिसेस की छवियों को वर्गीकृत करें

वेबसाइट: https://appinventor.mit.edu/explore/ai-with-mit-app-inventor

वर्गीकरण प्रकार: चित्र, ध्वनियाँ, मुद्राएँ, चेहरे की जाली

टेक्नोवेशन इंटीग्रेशन: ऐप आविष्कारक मोबाइल ऐप

यदि आप पहले से ही अपने प्रोजेक्ट के लिए अपने कोडिंग प्लेटफॉर्म के रूप में ऐप इन्वेंटर का उपयोग कर रहे हैं, तो यह एक अच्छा विकल्प है।

आरंभ करने के लिए यहां कुछ ट्यूटोरियल दिए गए हैं:

• स्वस्थ बनाम रोगग्रस्त फल का पता लगाने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वीडियो ट्यूटोरियल
• अपनी आवाज पहचानने के लिए एक मोबाइल ऐप को प्रशिक्षित करने के लिए ट्यूटोरियल
• पोज़ का पता लगाने के लिए एआई ट्यूटोरियल के साथ नृत्य

वेबसाइट: https://www.ximilar.com/services/computer-vision-platform/#image-classification

वर्गीकरण प्रकार: चित्र

टेक्नोवेशन इंटीग्रेशन: थंकेबल, वेब ऐप्स (एपीआई का उपयोग करके)

यद्यपि अन्य विकल्प हैं, यह एक अच्छा है यदि आप अपने कोडिंग प्लेटफॉर्म के रूप में थंकेबल का उपयोग कर रहे हैं।

Ximilar का उपयोग करने का तरीका जानने के लिए इस ट्यूटोरियल का पहला भाग देखें। दूसरी छमाही अगली इकाई में दिखाई जाएगी, जब आप अपने मॉडल को थंकेबल के साथ एकीकृत करेंगे।

• विभिन्न प्रकार के प्रवाल भित्तियों का पता लगाने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वीडियो ट्यूटोरियल

ऊपर दिए गए प्लेटफ़ॉर्म एआई मॉडल के प्रशिक्षण और उपयोग के लिए आसान ऑन-रैंप के लिए केवल सिफारिशें हैं।

कई और उन्नत एआई उपकरण उपलब्ध हैं। कुछ अतिरिक्त संसाधन अनुभाग में सूचीबद्ध हैं। उन्हें जावा, पायथन, या स्विफ्ट जैसी उन्नत भाषाओं का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है और सबसे अधिक संभावना एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) का उपयोग करने की होगी।