एआई: सॉफ्टवेयर विकल्प

थंकेबल मशीन एक बहुत ही बहुमुखी मंच है। आप अपने मॉडल को क्लाउड पर सहेज सकते हैं या इसे फ़ाइल के रूप में सहेज सकते हैं, इसलिए आपके पास कोडिंग प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण के लिए कई विकल्प हैं।

यह वीडियो बताता है कि अपने मॉडल को कैसे निर्यात किया जाए।

• ऐप आविष्कारक के पास एक टीचेबल मशीन इमेज क्लासिफिकेशन एक्सटेंशन है, जो फैबियानो ओलिवेरा द्वारा योगदान दिया गया है, जिसे एक्सटेंशन ड्रॉअर में डाउनलोड और आयात किया जा सकता है।
• टीचेबल मशीन मशीन लर्निंग लाइब्रेरी Tensorflow के साथ एकीकृत करने के लिए कोड स्निपेट प्रदान करती है। यह 3 कोड स्निपेट विकल्प प्रदान करता है:
  • टेंसरफ़्लो.जे एस- जावास्क्रिप्ट भाषा आपको एक वेबपेज या वेब ऐप बनाने की अनुमति देगी।
  • टेंसरफ़्लो - वेब ऐप्स बनाने के लिए पायथन भाषा।
  • टेंसरफ़्लो लाइट – मोबाइल एप्लिकेशन बनाने के लिए जावा भाषा। 

सभी 3 कोड स्निपेट आपको कॉपी करने के लिए एक मॉडल फ़ाइल और कोड प्रदान करते हैं। भाषा के आधार पर, आपको लाइब्रेरी और कोड संपादक स्थापित करने पड़ सकते हैं। निर्देशों के लिंक कोड स्निपेट के साथ दिए गए हैं। 

टेंसरफ़्लो.जेएस विकल्प का उपयोग करने के लिए ये चरण हैं:

1. 1. कोड को कॉपी करें और इसे अपने कंप्यूटर पर एक नई रिक्त पाठ फ़ाइल में पेस्ट करें।
      
   2. इसे index.html के रूप में सहेजें (या .html एक्सटेंशन के साथ कुछ और)। 
   3. फ़ाइल को वेब ब्राउज़र में खोलें। यह एक बुनियादी इंटरफ़ेस प्रदान करेगा जहां आप अपने मॉडल के आधार पर वेबकैम के साथ कैप्चर की गई छवि को वर्गीकृत कर सकते हैं।
   4. यदि आप वेबकैम के बजाय वर्गीकृत करने के लिए एक छवि अपलोड करने में सक्षम होना चाहते हैं, तो यह कोड काम करता है।  (सौजन्य क्रिस होयन गीत) बस अपने मॉडल URL को अपने मूल कोड स्निपेट से इस फ़ाइल में कॉपी करना सुनिश्चित करें। 

Tensorflow और Tensorflow Lite विकल्पों के लिए सॉफ़्टवेयर और कोडिंग पुस्तकालयों की विभिन्न स्थापना की आवश्यकता होगी। आगे के निर्देशों के लिए जीथब साइट देखें।