עדכוני עונת 2026
ישנם שינויים מרכזיים בתוכנית Technovation Girls לשנת 2026!
שינויים אלה יפתחו הזדמנויות נוספות לצוותים ללמוד ולצמוח בתוכנית. ריכזנו אותם כאן כדי שתוכלו לראות את כל הציפיות העדכניות ביותר מהתוכנית.
5 עדכונים שכל מנטור צריך לדעת!
1
זרקור על אתיקה
אנו שמים דגש גדול יותר על שיקולים אתיים בפיתוח אפליקציות בכל החטיבות השנה.
2
כולל משוב אמיתי של משתמשים
חטיבות זוטרות ובוגרות חייבות כעת לשלב משוב משתמשים , כולל פרטים ספציפיים, בסרטון המצגת שלהן – צילומי וידאו מומלצים מאוד.
3
שימוש חכם ב-GenAI
אנו צופים שצוותים רבים, צעירים ובוגרים, ישתמשו בבינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) כדי לסייע ביצירת האפליקציות שלהם. אם כן, עליהם להסביר כיצד השתמשו בבינה מלאכותית ובאילו כלים ספציפיים השתמשו. (מתחילים צריכים להתמקד ביסודות, מכיוון שרוב כלי GenAI מיועדים לגילאי 13 ומעלה.)
4
תכנון עסקי רזה
צוותים בכירים יגישו כעת קנבס עסקי בן עמוד אחד , ולא תוכנית עסקית מלאה. עליהם גם לכלול כמה פרטים מרכזיים מהעסק שלהם בסרטון המצגת שלהם.
5
עידוד חשיבה ביקורתית
אנו מאתגרים את כל הצוותים לחשוב בצורה ביקורתית! כעת יידרשו מהם לשתף את המשאבים בהם השתמש הצוות לפרויקט שלהם. עבור חטיבות זוטרות ובוגרות, עליהם גם להסביר כיצד הם אימתו את הלגיטימיות של משאבים אלה.
עדכוני רובריקות
ישנן דרישות שיפוט מעודכנות כדי להשלים את 5 השינויים המרכזיים המפורטים לעיל. הקפידו לעיין בשינויים ברובריקות השיפוט לשנת 2026 כאן , סיכמנו כמה מהעיקריים להלן.
דרישה נוספת
בנוסף לסקירה כללית של הבעיה והפתרון, על הצוותים להסביר כעת כיצד הם שקלו אתיקה בפיתוח היבטים ספציפיים של האפליקציה שלהם.
יהיו להם 150 מילים נוספות להסבר האתיקה.
דרישה נוספת
כל צוותי החטיבה חייבים לדון במשוב ספציפי של משתמשים , כולל קטעי וידאו במידת האפשר.
קבוצות מהליגה הבוגרת חייבות לדבר על מודל העסקי והמצב הפיננסי שלהן .
דרישה מורחבת
אם צוותים השתמשו בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לסייע בבניית האפליקציה שלהם, עליהם להסביר את התהליך הזה. עליהם לכלול כלים, הנחיות ופיתוח איטרטיבי (למשל, באמצעות שינוי מהיר וכו').
ישנו סעיף נפרד לרובריקה עבור צוותים שלא השתמשו ב-GenAI, כך שאף צוות לא נענש על שימוש או אי שימוש ב-GenAI לבניית האפליקציה שלו.
פריט הגשה חדש
הצוותים ייבחנו על סמך ההסבר התמציתי שלהם על הצעת הערך של העסק, שוק היעד, תוכניות פיננסיות וכיצד שולבו משוב מאיש מקצוע עסקי.
דרישה חדשה
כעת על הצוותים לכלול רשימה (ביבליוגרפיה) של כל המשאבים בהם השתמשו או עיבו בפרויקט שלהם. רשימה זו כוללת שלושה חלקים:
- מה הם למדו והאתגרים שעמדו בפניהם
- כיצד בדקו האם המידע אמין
- רשימה מלאה של המקורות בהם השתמשו או ערבו מחדש
עדכוני תוכנית לימודים
עדכנו את השפות בהן תוכנית הלימודים זמינה, הנחיות בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית , כולל תוכן אתי מוטמע. התוכן גם מותאם לתקני הוראה מוכרים וליעדי הפיתוח בר-קיימא .
למידע נוסף בסרגל התוכן למטה
אנגלית, ערבית, סינית פשוטה, סינית מסורתית, צרפתית, גאורגית, הינדית, עברית, איטלקית, יפנית, קזחית, קוריאנית, פורטוגזית (ברזילאית), רוסית, ספרדית (ספרד ואמריקה הלטינית)
עדיין תמצאו שיעורים על בניית מודלים משלכם ושימוש בבינה מלאכותית באפליקציה לנייד או באפליקציית האינטרנט שלכם. אנו מוסיפים גם הדרכות חדשות ותמיכה שיעזרו לצוותים להשתמש בבינה מלאכותית בפרויקטים שלהם.
בקרוב: מדריך למחנכים ומנטורים חדשים בכלי בינה מלאכותית שיעזור להם לתמוך בתלמידים המשתמשים בבינה מלאכותית לקידוד וניפוי שגיאות.
כעת הוא יכלול אלמנטים ממסגרת המחקר והחדשנות האחראית (RRI) של האיחוד האירופי, אשר הועמדה לרשות הסטודנטים. התוכן המעודכן ישולב בכל תוכנית הלימודים וצפוי להשיק בספטמבר 2025.
עדיין יש לי שאלה
תמיד ניתן ליצור קשר עם צוות מעורבות המתנדבים של Technovation ב-Slack או בדוא"ל volunteers@technovation.org .
