- להבין מה הופך הצהרת פתרון יעילה
- למד שיטות פרודוקטיביות לסיעור מוחות על פתרונות
- סיעור מוחות וצמצום פתרונות אפשריים
זיהוי פתרון
עכשיו, לאחר שפיתחתם את הבעיה, הגיע הזמן להתחיל לחשוב על כמה פתרונות אפשריים שבאמת מטפלים בה. משפט פתרון חזק לא רק מתאר את מה שאתם בונים, הוא גם מדגים מדוע הוא חשוב, למי הוא עוזר וכיצד הוא בולט. נוכל להעריך משפטי פתרון באמצעות חמש תכונות עיקריות:
1
מטפל ישירות בבעיה
פתרון חייב להתמקד בבירור בבעיה המרכזית שהגדרת.
לא מספיק ליצור משהו מעניין או קשור באופן עקיף. הפתרון צריך לספק מענה ישיר לאתגר שלפנינו. התמקדות בנושא המרכזי מבטיחה שהרעיונות שלכם יהיו רלוונטיים ומשמעותיים. זה גם מונע השקעת זמן ומאמץ בפתרונות שלא מזיזים את המחט עבור האנשים או המערכת שאתם מנסים להשפיע עליהם.
2
רצוי המשתמש
פתרונות חזקים יוצרים יתרונות אמיתיים ומוחשיים עבור האנשים או הקבוצות שהם נועדו לשרת.
התחשבות במידת הרצון וההשפעה בשלב הזיהוי עוזרת לכם לתעדף רעיונות בעלי ערך, משכנעים וסביר שיאומצו או יאומצו. תכונה זו שומרת על פתרונותיכם מבוססים על צרכים אנושיים ולא על מושגים מופשטים. היא מעודדת לחשוב על ההבדל שהרעיון שלכם יכול לעשות בשיפור חוויות, פתרון נקודות כאב או פתיחת הזדמנויות חדשות.
איסוף משוב מבעלי עניין בשלב זה יהיה המפתח לעמידה באיכות זו. אין להתחיל בפיתוח פתרון ללא משוב ממשתמשים בפועל.
3
מודעות להיתכנות ומגבלות
פתרון חזק הוא פתרון שניתן ליישם באופן מציאותי בהינתן המשאבים, המיומנויות והזמן הזמינים.
זה כרוך בבחינת מה ניתן להשגה והבנת כל הנחה או מגבלה שעלולה להשפיע על ההצלחה, כגון התנהגויות משתמשים, תנאי שוק או גורמים לוגיסטיים. מודעות להיתכנות ולאילוצים בשלב הזיהוי עוזרת לך להתמקד ברעיונות מעשיים, תוך עידוד פתרון בעיות יצירתי במסגרת גבולות מציאותיים.
4
בידול/חדשנות
פתרון חזק צריך להציע משהו שונה מהאפשרויות, הגישות או המוצרים הקיימים.
בידול אינו דורש המצאת משהו חדש לגמרי, אך פירושו שהפתרון מספק ערך ייחודי או שיפור שמייחד אותו. בחינת בידול מוקדם מבטיחה שהרעיונות שלכם לא רק יהיו ברי ביצוע אלא גם משמעותיים בהקשר. זה מגדיל את הסבירות שהפתרון שלכם יבחין, יאומץ ויהיה בעל השפעה.
5
תְחוּם
היקף הפתרון מתייחס למידת הממוקדות או הרחב שלו בטיפול בבעיה.
פתרון צר מדי עלול שלא להתמודד עם האתגר המלא, בעוד שפתרון רחב מדי יכול להיות בלתי ניתן לניהול או לא מציאותי. הערכת היקף הפתרון במהלך זיהוי הפתרון מבטיחה שהרעיונות שלכם מתאימים לגודל הבעיה. איזון זה בין אמביציה למעשיות מסייע בהנחיית חידוד ויישום מאוחרים יותר. גישה טובה היא להתחיל בקטן אך להראות נתיב להרחבה.
6
אַחֲרָיוּת
כשאתם שוקלים פתרונות טכנולוגיים המשלבים בינה מלאכותית, חשוב לקחת בחשבון אתיקה לפני שאתם צוללים לעומק. תמיד שקלו, האם הפתרון עוזר מבלי לגרום נזק, או להשאיר אנשים מאחור?
מקרי בוחן
בואו נבחן כמה דוגמאות מהחיים האמיתיים של פתרונות המציגים את התכונות הללו. לחצו על כל לשונית בצד שמאל (או למעלה בנייד) כדי ללמוד על כל דוגמה.
הצהרת בעיה
אנשים רבים רצו לשתף סרטונים באינטרנט, אך הפלטפורמות הקיימות היו מוגבלות, קשות לשימוש, או שהוגבלו מי שיכול היה לפרסם תוכן.
הצהרת פתרון
צור פלטפורמה מקוונת קלה לשימוש שבה כל אחד יכול להעלות, לשתף ולצפות בסרטונים ברחבי העולם.
יישום 6 התכונות המובילות:
- מטפל ישירות בבעיה: יוטיוב פותר את הבעיה המרכזית של גישה מוגבלת לשיתוף סרטונים. כל אחד יכול להעלות ולצפות בסרטונים ללא הגבלות, ובכך להתמודד עם האתגר העיקרי שזוהה בהצהרת הבעיה.
- רצוי המשתמש: משתמשים אימצו את הפלטפורמה במהירות. היא גדלה מ-30,000 מבקרים ביום במאי 2005 ליותר מ-100 מיליון צפיות וידאו ביום עד קיץ 2006. הממשק הפשוט והרצון העצום לתוכן שנוצר על ידי משתמשים הובילו לקבלה נרחבת.
- מודעות לביצועים ולמגבלות: סרטונים מוקדמים היו מוגבלים ל-100MB, היו ברזולוציה נמוכה, והשתמשו בדחיסת וידאו ב-Flash כדי להכיל את דרישת האחסון ורוחב הפס הראשוניים. ליוטיוב הייתה השקעה כספית ראשונית של 3.5 מיליון דולר, אך כמעט ונכשלה עד שגוגל רכשה אותה בשנת 2006.
- בידול: יוטיוב הבדילה את עצמה מפלטפורמות אחרות בכך שאפשרה לכל אחד להעלות סרטונים בקלות, במקום להגביל את התוכן למספר מצומצם של יוצרים או פורמטים. דמוקרטיזציה זו של שיתוף סרטונים הייתה גורם מבדל משמעותי.
- היקף: הפתרון התמקד בתחילה בהעלאה, הפעלה ושיתוף. זה שמר על הרעיון בר-ישים תוך טיפול בבעיית הליבה של פלטפורמות וידאו מקוונות מוגבלות.
- אחריות: הפרת זכויות יוצרים (אנשים שמעלים קטעי טלוויזיה, קליפים) הייתה אחת הבעיות העיקריות הראשונות שגוגל נאלצה להתמודד איתן לאחר הרכישה. בנוסף, יוטיוב נאלצה לקחת בחשבון סוגיות פרטיות של אנשים שאולי לא רוצים לראות את עצמם בסרטון שכל אחד יכול לצפות בו.
הצהרת בעיה
יוצרים מתקשים לעתים קרובות לממן פרויקטים משום שמימון מסורתי אינו נגיש או מגביל.
הצהרת פתרון
לספק פלטפורמת מימון המונים מקוונת שבה יוצרים יכולים להציג פרויקטים לציבור ולקבל תמיכה כספית ישירות מתומכים.
יישום 6 התכונות המובילות:
- מטפל ישירות בבעיה: קיקסטארטר מתמודדת עם אתגר המימון באופן ישיר על ידי חיבור יוצרים ישירות עם אנשים המעוניינים לתמוך בעבודתם. זה מבטל את התלות בבנקים או במשקיעים גדולים.
- רצוי המשתמש: גם יוצרים וגם תומכים נהנים. יוצרים מקבלים גישה למימון וחשיפה, בעוד שתומכים מקבלים את הסיפוק שבעזרת הגשמת רעיונות חדשים ולעתים קרובות מקבלים תגמולים מוקדמים או בלעדיים.
- מודעות לאילוצים והיתכנות: הפלטפורמה הייתה ריאלית לפיתוח באמצעות טכנולוגיות אינטרנט ומערכות תשלום מקוונות קיימות. עם זאת, אילוצים כגון אבטחת עסקאות, אמון בין משתמשים ואימות פרויקטים היו דורשים שיקול דעת מראש.
- בידול: בניגוד למקורות מימון מסורתיים, קיקסטארטר יצרה מודל מונחה-קהילה שבו כל אחד יכול לתמוך ברעיונות יצירתיים. מודל ה"הכל או כלום" שלהם מימן רק פרויקטים שעמדו ביעד שלהם, ובכך הפחיתה את הסיכון הפיננסי עבור כולם. התומכים תוגמלו במוצרים וניסיון אמיתיים, לא בהון עצמי.
- היקף: הקונספט הראשוני התמקד ספציפית בפרויקטים יצירתיים ולא בכל סוג של קמפיין עסקי או צדקה. גבול ברור זה עזר לקיקסטארטר להישאר בר-ניהול ומושך לקהל מוגדר כבר בשלב מוקדם.
- אחריות: יוצרים היו מחויבים מבחינה חוקית למלא תגמולים או להחזיר החזר לתומכיהם. מודל המימון של הכל או כלום גם הגן על יוצרים ותומכים אם מטרת הפרויקט לא הושגה.
הצהרת בעיה
ילדים רבים מתקשים ללמוד תכנות משום ששפות קידוד מסורתיות הן מורכבות, מבוססות טקסט ומאיימות למתחילים.
הצהרת פתרון
צרו פלטפורמת תכנות חזותית וחינמית המאפשרת לילדים ללמוד מושגי קידוד על ידי חיבור בלוקים מקודדים בצבע כדי ליצור משחקים, סיפורים ואנימציות.
יישום 6 התכונות המובילות:
- מטפל ישירות בבעיה: Scratch מתמודד עם מחסום מורכבות הקידוד על ידי הפיכת התכנות לתהליך ויזואלי ואינטואיטיבי. זה עוזר ללומדים צעירים להבין לוגיקה בסיסית מבלי להתקשות בתחביר או בפרטי השפה.
- רצוי למשתמש: הפלטפורמה יצירתית ומרתקת, ומאפשרת לילדים לבטא את עצמם באמצעות סיפור סיפורים, אמנות ועיצוב אינטראקטיבי. ראיית תוצאות מיידיות בונה מוטיבציה וסקרנות. מורים מעריכים אותה בזכות היותה חינמית, קלה ללמידה ונתמכת בחומרים רבים ותוכניות שיעור.
- מודעות לביצועים ואילוצים: Scratch התחיל כאפליקציה להורדה באמצעות Squeak/Smalltalk, אותן צוות MIT הכיר היטב. אילוצים מרכזיים היו הבטחת תאימות בין מחשבי בית הספר, שמירה על גודל קבצי הפרויקט קטן, ומעבר מאוחר יותר לגרסה מבוססת אינטרנט ככל שהדפדפנים השתפרו.
- בידול: בניגוד לכלי קידוד מסורתיים, Scratch משלב למידה עם משחק. גושי הצבעים המשולבים שלו הופכים את הקידוד לוויזואלי ואינטואיטיבי. הוא מושרש בקונסטרוקטיביזם, עודד יצירתיות, שיתוף ושילוב מחדש. המעבר לאינטרנט הכניס קהילה עולמית - אחד המאפיינים הייחודיים ביותר שלו.
- היקף: Scratch התמקדה בהוראת חשיבה חישובית לגילאי 8-16, ולא לכל קבוצות הגיל או השפות. מיקוד ברור זה שמר על הפלטפורמה ניתנת לניהול ומשפיעה, ובהמשך התרחבה לשימוש במובייל, מושגי מדעי המחשב מתקדמים ושילוב חומרה.
- אחריות: התמקדות במשתמשים צעירים דורשת קפדנות בנוגע לפרטיות נתונים ולבקרת תוכן. Scratch אוכף הנחיות קהילה, מסתמך על בקרת עמיתים ומשתמש בשמות משתמש במקום במידע אישי כדי להגן על המשתמשים שלה.
כדאי לזכור את התכונות הללו כשאתם מפתחים את רעיונות הפתרון שלכם. תדרגו כל רעיון על פי קריטריונים אלה בפעילות שלהלן.
בדיוק כמו עם משפט הבעיה שלך, הגרסה הראשונה של הפתרון שלך היא לעתים רחוקות מושלמת - וזה בסדר. חשבו על משפט הפתרון הראשוני שלכם כנקודת התחלה : השערה לגבי איך לפתור את הבעיה. כשאתם בודקים, אוספים משוב ולומדים עוד על המשתמשים והאילוצים שלכם, עליכם לצפות להתאים, לחדד ולפעמים אפילו לשנות את הגישה שלכם.
איטרציה עוזרת לך לחשוף חולשות, להדגיש הזדמנויות ולשפר באופן מתמיד את הפתרון שלך כך שיתאים טוב יותר לבעיה ולאנשים שהוא נועד לשרת. גישה לעיצוב פתרונות כתהליך מתמשך ואיטרטיבי שומרת על הרעיונות שלך גמישים, רספונסיביים ובסופו של דבר בעלי השפעה רבה יותר.
פעילות 1
סיעור מוחות סוטה
זמן משוער: 45 דקות
תשלימו סדרה של מפגשי סיעור מוחות מובנים, כדי לייצר מגוון רחב של פתרונות פוטנציאליים.
שלב 1: סיעור מוחות אישי ומהיר
- כוונו את הטיימר ל-10 דקות.
- רשום במהירות כמה שיותר רעיונות.
- ניתן לעשות זאת באמצעות פתקיות דביקות או כלי דיגיטלי. ניתן אפילו לשקול לשרטט כמה רעיונות ומושגים.
- טכניקה אחת נקראת "8 משוגעים". כל חבר צוות מקפל נייר ל-8 חלקים. במשך 10 דקות, עליהם לשרטט רעיון אחד לכל חלק.
- חשוב לציין, אין רעיונות רעים. המטרה בשלב זה היא כמות וגיוון.
- לאחר שהטיימר נגמר, קחו קצת זמן לעיין בכל מה שנכתב לפני שתתחילו את הסיבוב הבא.
שלב 2: הרחב את הרעיונות
- בקשו ממישהו לשמש כרושם, כדי לתעד רעיונות חדשים.
- אחד אחד, כל אחד מחברי הצוות משתף את רעיונותיו.
- הקדישו 2-3 דקות לכל רעיון, תוך שימוש בגישת "כן, וגם...".
- לדוגמה: הרעיון הוא "אנחנו יכולים ליצור פלטפורמת מיקור חוץ לדיווח על נחלים מזוהמים".
- "כן, ואנחנו יכולים לאפשר למשתמשים לפרסם תמונות כראיה".
- "כן, ואנשים יכלו ללחוץ על כפתור כדי להצטרף לצוות פעולה קהילתי עבור אתר זה".
- "כן, ואתה יכול לספק קישורים לפקידי ממשל מקומיים על סמך מיקום הזרם לצורך דיווח".
- גייסו את עזרתו של כלי בינה מלאכותית כמו קלוד או צ'אטGPT. בקשו רעיונות נוספים של "כן, וגם..." לכל רעיון.
- בקשו מכלי הבינה המלאכותית רעיונות נוספים מוכנים לשימוש לבעיה הנתונה.
שלב 3: חזור על הפעולה
אמורה להיות לכם רשימה גדולה ומגוונת של רעיונות שונים עד עכשיו. אם לא, המשיכו לעשות סיעור מוחות בפגישות קצרות של 10 דקות כדי לשמור על זרימת הרעיונות. נסו לצאת החוצה כדי לנקות את הראש ולקבל פרספקטיבה שונה על הבעיה שלכם.
פעילות 2
זהה את הפתרונות החזקים ביותר שלך
זמן משוער: 60 דקות
שלב 1: ארגון, קטלוג והרחבה
- עם הצוות שלכם, התחילו לקבץ מושגים דומים לקטגוריות או נושאים גדולים.
- השתמשו בפתקיות דביקות כדי להעביר רעיונות.
- אתם יכולים להשתמש בלוח דיגיטלי כמו Canva ולבקש מחברי הצוות להוסיף את רעיונותיהם כדי שניתן יהיה להרחיב אותם.
- חפשו דפוסים, חפיפות וקשרים בין רעיונות כדי לעזור לזהות את הכיוונים החזקים ביותר.
- אל תהססו להוסיף רעיונות נוספים כשאתם מתחילים לסווג ולארגן.
שלב 2: דירוג ותעדוף
- השתמש ב- מדריך פשוט לניקוד/רובריקה.
- בקשו מכל חבר צוות ציון לכל פתרון, באמצעות סולם של 5 נקודות עבור כל אחד מששת הקריטריונים לעיל, כאשר 5 פירושו שהוא עומד בקריטריון במלואו.
- סיימו את המפגש הזה עם רשימה מעודכנת המבוססת על ציוני הקבוצה.
שלב 3: טיוטת פתרונות
- אין הגבלת זמן לפגישה זו.
- כעת, לאחר שיש לכם רשימה של מושגים מרכזיים בפתרון שלכם, השתמשו בהם כדי לנסח מספר הצהרות פתרון.
- עבור כל פתרון, הערך אותו על סמך התכונות של פתרון חזק שנדונו בשיעור זה.
- שאפו בסופו של דבר עם רשימה קצרה של 3-5 רעיונות חזקים לפתרון, מוכנים למשוב ולליטוש נוספים.
הערכת סיכונים
יש לכם רשימה קצרה של פתרונות אפשריים וזיהיתם עד כמה כל אחד מהם עומד בקריטריונים של פתרון "טוב". לפני שתבדקו את רעיונות הפתרון שלכם עם משתמשים, יש עוד צעד אחד שעליכם לעשות. עליכם להעריך את הסיכונים עבור כל פתרון. אתם רוצים לזהות לאיזה פתרון יש את סיכויי ההצלחה הגבוהים ביותר עבור ההשקעה הנמוכה ביותר.
הנה כמה מהסיכונים הפוטנציאליים שיש לחקור עבור כל פתרון:
- אימוץ: האם משתמשים ימצאו את הפתרון הזה שימושי ובעל ערך? האם הם באמת יהיו מוכנים להשתמש בו?
- היתכנות: האם לצוות שלכם יש את הידע והמשאבים להשלמת הפתרון בזמן הנדרש? האם ישנם גורמים טכניים לא ידועים שעלולים להסיט את הפרויקט מהמסלול?
- תלות: האם הפתרון תלוי בטכנולוגיה חיצונית כלשהי או ב-API כדי שיפעל? האם ישנם אתגרים משפטיים כלשהם כדי לגרום לכך לקרות?
- היקף: האם ההיקף בר השגה מציאותית בציר הזמן? מהו ה-MVP, והאם הוא שאפתני מדי?
- תחרות בשוק: האם ישנם פתרונות קיימים שמשתמשים עשויים להישאר איתם במקום לעבור לפתרון שלך? האם הפתרון שלך מספיק מובחן?
- אתי: האם הפתרון יכול לגרום נזק, שלא במתכוון? האם ישנן סוגיות של פרטיות או בטיחות שיש לקחת בחשבון?
האם אתם יכולים לנחש מהו הסיכון הגדול ביותר? רחפו מעל כל כרטיס למטה כדי לראות באיזה אתגר פתרונות אלה עשויים להתמודד.
חבר לימודי בינה מלאכותית
שאלות תרגול שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
סיכון תלות
בינה מלאכותית עלולה לייצר שאלות שגויות. סיכון משמעותי. יש לבדוק ולשפר אותן מוקדם.
אפליקציית מעקב אחר הרגלים
לתמיכה בבריאות הנפש
סיכון אימוץ
אם משתמשים לא מתמידים, האפליקציה מאבדת מערכה. סיכון משמעותי, יש לבדוק זאת לפני שתמשיך.
אפליקציית פרודוקטיביות
עוזר תזמון חכם
סיכון תחרות בשוק
קשה להתחרות מול פתרונות קיימים. יש לשנות כדי להבטיח בידול.
בעוד שרבות מקטגוריות הסיכון תואמות את התכונות של פתרון טוב שהוזכרו לעיל, הערכת הסיכונים מאפשרת לכם לבחון את ההנחות המסוכנות ביותר. מדובר ביותר מסתם מחשבה על סיכונים פוטנציאליים, אלא בהפחתתם בשלב מוקדם ובצורה הטובה ביותר האפשרית.
יזמים לוקחים סיכונים מחושבים. המטרה אינה להימנע מכל סיכון - אלא להבין את הסיכון כדי שתוכלו לבחון אותו, לצמצם אותו או לקבל החלטה מושכלת לקחת אותו.
פעילות 3
הערכת סיכונים
זמן משוער: 60 דקות
באמצעות קטגוריות הסיכונים לעיל, כמו גם סיכונים אפשריים אחרים שגיליתם עד כה, בצעו הערכת סיכונים עבור רשימת הפתרונות הסופית שלכם מפעילות 2. זה יעזור לכם לזהות סיכונים ולנקוט פעולה כדי להפחית או להסיר סיכונים אלה לפני שתתקדמו עם פתרון כלשהו.
לאחר מילוי דף העבודה, חזרו לרשימת הפתרונות שלכם. הסירו את הפתרונות שהחלטתם לא להמשיך איתם, וענו על הפתרונות הדורשים עדכונים כדי להפחית או להסיר את הסיכון.
פעילות 4
איסוף משוב משתמשים ושיפורו
זמן משוער: מספר ימים
כעת, לאחר שיש לכם רשימה קצרה מתוקנת של הצהרות פתרונות פוטנציאליות, הגיע הזמן לקבל משוב מהאנשים החשובים ביותר: המשתמשים או בעלי העניין בפועל שלכם. איסוף המשוב שלהם עוזר לכם לזהות נקודות מתות, לראות אילו רעיונות מהדהדים ולגלות דרכים לשפר את הפתרונות שלכם.
שלב 1: זיהוי סוקרים
זהו לפחות 3 משתמשים או בעלי עניין שמכירים את הבעיה שאתם מנסים לפתור.
כדי לעזור לך להחליט את מי לכלול, שאל את עצמך:
- מי חווה את הבעיה הזו ממקור ראשון? מי מקיים אינטראקציה עם קהל היעד של הפתרון?
- נקודת המבט של מי יכולה לעזור לי לראות נקודות עיוורות ברעיונות שלי?
- מי ייהנה או יושפע מהפתרון שלי?
- מי עשוי לשאול שאלות או לערער על הנחות יסוד בצורה מועילה?
לאחר שזיהיתם את הסוקרים המרכזיים הללו, קבעו פגישה בת 30 דקות כדי לשוחח איתם על רעיונות הפתרונות שלכם.
שלב 2: הציגו את הפתרונות שלכם
שתפו את הצגת הבעיה שלכם ואת רעיונות הפתרונות שלכם עם המשתמשים או בעלי העניין שלכם.
- תישארו פשוטים - זה לא הזמן להיתקע בפרטים.
- התמקדו ברעיון המרכזי - הדגישו את מה שהפתרון עושה ומדוע הוא חשוב , מבלי להציג מוצר סופי מלוטש.
- עודדו משוב פתוח - אתם מחפשים הצעות כנות, לא אישור.
- הנה תהליך מוצע להצגת רעיונותיך לקבלת משוב:
- רשמו כל פתרון על דף נייר נפרד, תוך תיאורו בפסקה קצרה.
- עברו על כל פתרון עם המשתמשים שלכם, ושאלו את השאלות הבאות:
- תגובות ראשוניות:
- האם היית משתמש בזה מחר אם זה היה קיים? ( כן, לא, אולי )
- מה ימנע ממך להשתמש בו?
- האם היית ממליץ על זה לחבר? ( כן, לא, אולי )
- ערך והשפעה:
- כיצד פתרון זה יקל על חייך או ישפר אותם?
- האם הייתם משלמים על הפתרון הזה?
- פתוח:
- האם פתרון זה מעלה שאלות או נראה לא ברור?
- האם יש לך רעיונות לשיפור הפתרון הזה?
- מהי התכונה היחידה שחייבת להיות לפתרון הזה?
- כעת הציגו למשתמשים שלכם דף נייר אחד ובו כל הפתרונות רשומים יחד. שאלו אותם:
- איזה פתרון/פתרונות מעניינים אותך ביותר ומדוע?
- איזה פתרון היית בוחר אם ניתן היה לבנות רק אחד?
- למה אתה בוחר בפתרון הזה?
רשום הערות מפורטות ו/או הקלט את הפגישה. שקול כיצד המשוב שקיבלת קשור לחמש תכונות הפתרון . האם ישנם פתרונות שמרגישים חזקים בתחומים מסוימים אך חלשים באחרים? האם עלו אילוצים או בעיות היקף?
שלב 3: שיפור בעזרת משוב
השתמשו בתובנות מהמשתמשים או מבעלי העניין שלכם כדי לכוונן את רעיונות הפתרונות שלכם. רשמו רשימה משוכללת זו של פתרונות לעיונכם. ייתכן שתוכלו לוותר על פתרון אחד או שניים בהתבסס על המשוב, או שפתרון אחד עשוי לקפוץ לראש הרשימה.
כעת, לאחר שהשגתם התקדמות משמעותית בזיהוי פתרון מבטיח, זכרו שרשימה זו אינה סופית . פתרונות יכולים להמשיך להתפתח ככל שתלמדו עוד.
ערכתם סיעור מוחות, דירגתם, זיהיתם סיכונים ואספתם משוב מבעלי עניין על רעיונות הפתרון שלכם. מומלץ כעת לשלב בינה מלאכותית ככלי שיעזור לכם לנתח ולסנתז את כל החומרים שלכם. היא יכולה לעזור לכם לחשוף מגמות ותובנות, ויכולה לשמש כנקודת מבט נוספת במסע שלכם למציאת הפתרון הנכון לבנייה.
פעילות 5
סינתזה של מחקר בעזרת בינה מלאכותית
זמן משוער: 60 דקות
אתם יכולים לבחור לעבור ישירות לצ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית (ChatGPT, Gemini, Claude) כדי שיעזור לכם בסינתזה, או אם אתם רוצים אתגר, שקלו להוסיף אותו ככרטיסייה נוספת בערכת הכלים של המייסדים שלכם.
שלב 1: הנעת בינה מלאכותית לסנתז חומרי פתרון
- בחרו תואר ראשון במשפטים (LLM) (ChatGPT, Gemini, Claude), או אפילו שקלו להציע כל אחד מהם. עליכם לקבל משוב שונה מכל אחד, עם נקודת מבט שונה במקצת. כולם יכולים להיות בעלי ערך רב.
- בקשו מהצ'אטבוט עזרה כדי למצוא מגמות ולספק תובנות. להלן הצעה להנחיה.
"אתה אנליסט עסקי מומחה. נתח את המשוב שסופק מבעלי העניין ובנה את תגובתך בסעיפים הבאים:"
- דפוסים: אילו נושאים מופיעים במקורות מרובים? (3-5 נקודות)
- הפתעות: היכן מקורות חולקים על דעותיהם ומה המשמעות של זה (3-5 נקודות)
- הנחות לבחינה מחודשת: אילו הנחות ערערו או הוכחו כשגויות? (3-5 נקודות)
- דגלים אדומים: אילו חששות או סיכונים צצו? (3-5 נקודות)
- 3 תובנות מובילות: המסקנות החשובות ביותר בנוגע לבעיה שלך (3-5 נקודות)
אל תעשה כלום עדיין. אני אמשיך עם החומרים שאני רוצה שתנתח.
- העתיקו והדביקו את כל החומרים שיש לכם:
- רשימת פתרונות אפשריים
- ציונים/דירוגים של הקבוצה
- ממצאי הערכת סיכונים
- משוב של בעלי עניין
- לחלופין, ניתן להעלות לתוכנית LLM כל גליון עבודה או הערות שהשלמת כחלק מהפעילויות הנ"ל.
שלב 1 (חלופי): הוספת מעריך רעיונות לערכת הכלים של המייסדים
השתמשת ב-API של Gemini AI בערכת הכלים של המייסד שלך בשיעור אחסון נתונים עם מנתח משוב, כדי שתוכל להזין משוב על הבעיה שלך ולאפשר לבינה מלאכותית לספק משוב. זוהי למעשה אותה משימה, אך עם קלטים ופלט שונים. האם תוכל לבקש מ-Copilot לעזור לך לבנות זאת?
השלבים הכלליים:
- התחל ענף חדש בגיטהאב ופתח את Codespaces.
- הנחת הפרויקט לבנות טופס המאפשר הזנת רעיונות לפתרונות, וכן משוב מצדדים שונים על כל רעיון.
- בקשה להשתמש ב-API של Gemini כדי לקבל את הקלט מהטופס ולספק משוב. ניתן להשתמש בהנחיה משלב 1 לעיל כנקודת התחלה.
- בדקו וראו מה מספק ערכת הכלים למייסדים שלכם.
- בצע איחוד ומיזוגו של כל עדכוני קוד ל-Github.
שלב 2: סקירת הניתוח והמשוב
סקור את הניתוח שמספקת הבינה המלאכותית. אם אתם משתמשים ביותר מצ'אטבוט אחד, השוו את מה שכל אחד מהם מספק.
רוב הצ'אטבוטים המבוססים על בינה מלאכותית מספקים אפשרות להעתיק את התגובה. העתיקו והדביקו כל תגובה למסמך שתוכלו לשמור, לקרוא ולהשוות תשובות.
שלב 3: שיפור הפתרון בהתבסס על משוב
לאחר שתעברו על המשוב על הבינה המלאכותית, ייתכן שתרצו להתאים את רעיון/י הפתרון הסופי/ים שלכם. רשמו לעצמכם כל שינוי ותעדו את ההיגיון העומד מאחוריו.
הִשׁתַקְפוּת
ברכות על גיבוש ושיפור הפתרון שלך. קחו כמה רגעים להרהר בתהליך על ידי בחינת הדברים הבאים:
