אנרגיה, קיימות, אקלים והמהפכה בתחום הבינה המלאכותית

  • למדו מהו מחקר שוק ולמה הוא חשוב
  • בחן שיטות שונות של מחקר שוק
  • בצעו פעילויות מחקרי שוק משלכם כדי לאסוף תובנות לגבי המשתמשים שלכם, הצרכים שלהם והשוק הקיים.
  • השתמשו בכלי מחקר המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי לזהות מתחרים, לנתח מגמות שוק ולאסוף תובנות שיוזלו לניתוח ה-SWOT שלכם.

פעילות 1: מחקר מתחרים

פעילות 2: עריכת מחקר מעמיק

פעילות 3: ניתוח SWOT ותכנון אסטרטגי

מבוא למחקר שוק

מחקר שוק הוא תהליך של איסוף מידע על הסביבה שבה הפתרון שלכם יתקיים. בשלב זה, אימתתם את הפתרון שלכם עם בעלי עניין ועליכם להיות בעלי הבנה מוצקה של קהל היעד שלכם.

עכשיו הגיע הזמן לחקור את המתחרים שכבר מתמודדים עם בעיות דומות, את הסטנדרטים בתעשייה ואת מגמות השוק .

ביצוע מחקרי שוק מאפשר לכם לקבל החלטות מושכלות לגבי אופן מיצוב הפתרון שלכם, מה מייחד אותו והיכן טמונות ההזדמנויות הטובות ביותר. ניתן לזהות מגמות המעצבים את התחום שלכם, לזהות מה אחרים עושים טוב ולמצוא פערים או צרכים לא מסופקים שהרעיון שלכם יכול למלא. תובנות אלו מפחיתות סיכונים, מחזקות את האסטרטגיה שלכם ומגדילות את הסיכויים שלכם לבנות משהו שיצליח בעולם האמיתי. ישנן דרכים רבות לבצע מחקרי שוק, ועסקים משלבים שיטות מרובות כדי להגיע להבנה מקיפה של השוק שלהם. בואו נעבור כעת על כמה מהשיטות העיקריות הללו.

מחקר מתחרים

מחקר מתחרים הוא תהליך של בחינת חברות, מוצרים או פתרונות אחרים אשר מטפלים באותה בעיה כמו הרעיון שלך. הוא עוזר לך להבין מה כבר קיים בשוק, מה עובד טוב ומה ניתן לשפר.

על ידי למידה ממתחרים, תוכלו לזהות הזדמנויות לבדל את הפתרון שלכם, להציע ערך ייחודי ולהימנע מטעויות שאחרים עשו. מחקר זה הוא קריטי משום שגם אם הרעיון שלכם טוב, הוא יצליח יותר אם הוא יענה על צרכים שלא נענו או יספק חוויה טובה יותר מאשר חלופות קיימות.

על ידי נקיטת הצעדים הבאים, תקבלו תמונה טובה יותר של מי המתחרים שלכם וכיצד להתבלט. שימוש בתובנות אלו מבטיח שהפתרון שלכם יתמקד בהזדמנויות אמיתיות, יעביר יתרונות ברורים למשתמשים וינחה את ההחלטות שלכם לגבי תכונות, מסרים ואסטרטגיה.

התחילו בחיפוש אחר מוצרים, שירותים או ארגונים שפותרים את אותה בעיה. שקלו מתחרים ישירים (אלה המציעים פתרונות דומים מאוד) ומתחרים עקיפים (אלה המכוונים לאותם צרכי משתמשים באמצעות גישות או תעשיות חלופיות).

איפה לחפש:

  • מנועי חיפוש (חיפוש הבעיה)
  • ספריות מוצרים (G2, Capterra, Crunchbase)
  • חנויות אפליקציות
  • קהילות (וואטסאפ, דיסקורד, קבוצות לינקדאין)
  • מקורות אקדמיים (מאמרי מחקר, מקרי בוחן)
  • אתרי אינטרנט של מתחרים

בחנו את המוצרים או השירותים שלהם לעומק. שימו לב לתכונות, תמחור, חוויית משתמש, אסטרטגיות שיווק וביקורות לקוחות. שימו לב הן לחוזקות והן לחולשות. צילומי מסך, הערות או גיליונות אלקטרוניים יכולים לעזור לשמור על מידע זה מאורגן.

בצעו ניתוח יסודי של כל מתחרה ולאחר מכן אספו את המידע המרכזי בטבלת השוואה, יחד עם הפתרון שלכם. איזו בעיה פותר כל מתחרה? עיינו בפעילות מחקר מתחרים למטה.

מחקר מתחרים יכול לחשוף מגמות בשוק. לדוגמה, אם מספר מתחרים מציעים תכונות דומות, הדבר עשוי להצביע על מה שמשתמשים מצפים או מעריכים ביותר. לעומת זאת, תכונות נדירות או חסרות יכולות לייצג הזדמנויות לחדשנות. ויזואליזציה של נתונים, כגון תרשימי השוואת תכונות, כמו זה שבפעילות למטה, יכולה לעזור לך לראות דפוסים בצורה ברורה יותר ולהעביר תובנות בצורה יעילה.

השתמשו בממצאים שלכם כדי לחדד את הרעיון שלכם. אתם יכולים להסיר תכונות מיותרות, להוסיף פונקציונליות שעונה על צרכים שלא נענו, או להתאים את גישת השיווק שלכם כדי להדגיש מה מייחד את הפתרון שלכם. מחקר מתחרים הוא בעל ערך רב ביותר כאשר הוא משפיע ישירות על ההחלטות שאתם מקבלים לגבי המוצר והאסטרטגיה שלכם.

מחקר מתחרים וניתוח שוק עוזרים לכם לחשוף את הצעת הערך הייחודית שלכם. על ידי בחינת מה המתחרים עושים טוב, היכן הם נכשלים ואילו צרכי משתמשים אינם מסופקים, תוכלו לזהות הזדמנויות לפתרון שלכם לספק ערך ייחודי.

שאל את עצמך:

  • אילו בעיות פותרים המתחרים ביעילות, ואילו מוזנחות?
  • אילו הזדמנויות קיימות להציע משהו שונה או טוב יותר?
  • כיצד הפתרון שלנו יכול למלא פערים או לטפל בצרכים שלא נענו בדרכים שהמתחרים לא עושים זאת?
פעילות 1

מחקר מתחרים בעזרת בינה מלאכותית

זמן משוער: 45 דקות

ניתן להאיץ את מחקר המתחרים באמצעות בינה מלאכותית שתעזור לכם לזהות, לאסוף מידע ולנתח את המתחרים שלכם. גליון העבודה שלהלן ישמש כמדריך לשאלות שכדאי לשאול. לאחר מכן תוכלו להעתיק ולהדביק את המידע שתקבלו מהתואר השני במשפטים (LLM) לתוך גליון העבודה. 

פתח את גליון העבודה

השתמשו בצ'אטבוט הבינה המלאכותית המועדף עליכם למחקר מתחרים ראשוני זה.

בצ'אט של בינה מלאכותית, בקש:

אני בונה [הזן את הפתרון שלך, תוך הסבר קצר של המאפיינים העיקריים]

אנא זהו את 3 המתחרים המובילים שלי, וענו על השאלות הבאות:

[העתק והדבק את העמוד הראשון של דף העבודה, לדוגמה:]

שֵׁם:

אֲתַר אִינטֶרנֶט:

  1. איך מוצר זה עובד?
  2. איזו בעיה זה פותר?
  3. מי הוא משתמש היעד
  4. מהו המבדיל/הצעת הערך המרכזית שלהם?
  5. באיזו חבילת טכנולוגיה הם משתמשים (למשל, ענן ציבורי, מודלים ספציפיים של בינה מלאכותית, מערכי נתונים)?
  6. מהו מודל ההכנסות/מבנה התמחור שלהם (למשל, freemium, מבוסס שימוש, מדורג)
    מנוי)? מהו המחיר עבור משתמש היעד?
  7. מהן נקודות החוזק העיקריות שלהם? (מה הם עושים ממש טוב? מה משתמשים/ביקורות משבחים?)
  8. מהן החולשות או הפערים? (מה חסר? על מה משתמשים מתלוננים?)
  9. אילו בעיות זה לא פותר?
  10. מה כדאי לאמץ מהגישה שלהם?
  11. ממה כדאי להימנע או לעשות אחרת?
  12. מה אתה יכול לשפר מהפתרון שלהם?
    •  

ה-LLM יפיק תגובה. 

  1. העתיקו את התוצאות בחזרה לגליון העבודה שלכם. 
  2. התבוננו היטב בכל מתחרה המופיע ברשימה, ובתשובות לשאלות.
  3. האם אתם רואים מגמות, או תובנות מעניינות?

אמנם מדהים כמה מידע אפשר לאסוף על המתחרים האלה בלחיצת כפתור, אבל אי אפשר תמיד לסמוך על תואר שני במשפטים (LLMs) לקבלת מידע מדויק. 

  1. היכנסו לאתר האינטרנט של כל מתחרה, והקדישו זמן לעיון במידע שם.
  2. ודא שהמידע שסופק נכון, והוסף כל מידע או תובנה נוספת שתשיג בחיפוש שלך באינטרנט.
  3. בקשו מה-LLM לספק קישורים נוספים כגיבוי למידע שלו. ייתכן שהוא יספק קישורים לסקירות או קישורים לתעשייה שיכולים להיות מועילים ולהוביל לתובנות מעמיקות יותר.
  1. עברו לעמוד 4 בדף העבודה והסתכלו על הטבלה הראשונה בעמוד.
  2. הנחיית הבינה המלאכותית:

אנא ציינו 3-5 מתחרים (כולל אלה שכבר זוהו).
עבור כל מתחרה, רשום

    • משתמשי היעד
    • תמחור
    • נקודות החוזק הגדולות ביותר
    • החולשות הגדולות ביותר

אנא ספקו את התוצאות בפורמט טבלה.

  1. העתיקו והדביקו את התגובה, שאמורה להיות טבלה, לתוך גליון העבודה שלכם.
  2. סקור את הטבלה, בדוק את הדיוק וחפש משהו מעניין שעולה לך לעין.
  1. התבוננו בטבלה השנייה בעמוד 4 של דף העבודה שלכם.
  2. רשום את 3 התכונות המובילות של האפליקציה שלך.
  3. הנחיית הבינה המלאכותית:

הנה 3 התכונות המובילות של האפליקציה שלי [פרט את התכונות שלך] הוסף את האפליקציה שלי לטבלה. עבור האפליקציה שלי וכל מתחרה המופיע ברשימה, שים לב האם הם כוללים את התכונה הזו או לא. הוסף הערות מועילות.

  1. העתיקו והדביקו את התשובה לגליון העבודה שלכם.
  2. סקור, בדוק את הדיוק, הוסף הערות משלך.
 
  1. עיינו בהנחיות בתחתית עמוד 4 בדף העבודה.
  2. קחו 5-10 דקות כדי לענות על השאלות האלה בעצמכם, בהתבסס על המידע שהבינה המלאכותית עזרה לכם לאסוף.
  3. כעת בקשו מהבינה המלאכותית לענות על השאלות הבאות. 
  4. השווה את התגובה לניתוח שלך. מה דומה? מה פספסת?

עשו את אותו הדבר עם השאלות בעמוד 5 של דף העבודה.

  1. קחו 5-10 דקות כדי לענות על השאלות האלה בעצמכם, בהתבסס על המידע שהבינה המלאכותית עזרה לכם לאסוף.
  2. כעת בקשו מהבינה המלאכותית לענות על השאלות הבאות. 
  3. השווה את התגובה לניתוח שלך לגבי היתרון שלך. מה דומה? מה פספסת?
  4. קחו קצת זמן כדי להדגיש באמת את היתרון התחרותי שלכם. אתם רוצים לוודא שאתם מנצלים את זה.

ביצועי השוואת תעשייה

משוואות בתעשייה הן תהליך של השוואת מדדים מרכזיים ותקני ביצועים בשוק שלם כדי להבין מה נראה "טוב". בעוד שמחקר מתחרים מתמקד בחברות בודדות, משוואות בוחנות את התמונה הגדולה .

ביצועי השוואת מחירים כוללים גם נתונים כמותיים מדידים, ולא נתונים איכותיים בעיקר שנאספים בניתוח המתחרים שלכם. הם חושפים את הסטנדרטים והציפיות בתוך התעשייה, ומראים היכן המתחרים מציגים ביצועים טובים, היכן קיימים פערים והזדמנויות למוצר שלכם להתבלט. ביצועי השוואת מחירים מספקים גם הקשר להערכת הפתרון שלכם אל מול הנוף הרחב יותר ולא רק אל מול מתחרים בודדים.

על ידי נקיטת הצעדים הבאים, תבנו תמונה ברורה של הסטנדרטים בתעשייה ותשתמשו בנתונים אמיתיים כדי להנחות את יעדי המוצר והשיפורים שלכם.

כדי להתחיל, זהו אילו מדדים הם החשובים ביותר עבור הפתרון שלכם. התמקדו במדדים המשקפים עד כמה פתרון עונה על צרכי המשתמשים או על יעדי העסק. שאלו את עצמכם: מה הכי חשוב למשתמשים? מה מניע שביעות רצון, אימוץ או נאמנות? אילו היבטים של ההצעה של מתחרה נחשבים קריטיים על ידי הלקוחות?

דוגמאות במגוון ענפים:

  • אפליקציות משלוחי אוכל: זמני משלוח ממוצעים, דירוגי לקוחות, תדירות הזמנות חוזרות
  • מסחר אלקטרוני: שיעורי נטישת עגלה, זמן טעינת אתר, שיעורי המרה
  • אפליקציות מובייל: דירוג חנות האפליקציות, משתמשים פעילים יומיים (DAU), שיעור שימור
  • שירותי בריאות: זמני המתנה של מטופלים, שיעורי הצלחה בטיפולים, ציוני שביעות רצון של מטופלים
  • חינוך: שיעורי השלמת קורסים, מעורבות סטודנטים, נגישות
  • סביבה: יעדי הפחתת פחמן, שיעורי השתתפות קהילתיים, אימוץ שיטות עבודה בנות קיימא, השפעה אקולוגית מדידה
  • ארגונים בעלי השפעה חברתית: שיעורי המרה לתרומות, מעורבות מתנדבים, טווח הגעה לתוכנית, תוצאות מדידת השפעה
  • ארגונים הומניטריים: זמן תגובה למשברים, מספר האנשים שזכו לשירות, יעילות חלוקת המשאבים, שביעות רצון המוטבים.

עבור סטארט-אפים של בינה מלאכותית/טכנולוגיה, מדדים מרכזיים כוללים:

  • מעורבות/שימור משתמשים: משתמשים פעילים יומיים (DAU), משתמשים פעילים חודשיים (MAU), שיעורי שימור תוך 7 ימים/30 יום
  • שביעות רצון משתמשים: ציון מקדם רשת (NPS), דירוגי חנות אפליקציות
  • המרה/מוניטיזציה: שיעור המרה מחינם לתשלום, רכישות בתוך האפליקציה
  • אמון ואבטחה: SOC 2, ISO 27001, שיטות אימות
  • ביצועי בינה מלאכותית: דיוק, רלוונטיות, השהייה, שיעור הזיות

לאחר שהחלטתם אילו מדדים לחקור, אספו מידע ממקורות מרובים. חלק מהמדדים הללו עלולים להיות קשים למציאה, וחלקם נמצאים מאחורי חומות תשלום. עשו כמיטב יכולתכם לחקור את המדדים הללו כדי להבטיח שיש לכם תמונה רחבה של התעשייה.

💡 רשום הערות מדוקדקות ועקוב אחר מקור כל פיסת מידע. זה מקל על ההשוואה בין מתחרים ולאמת את הממצאים שלך.

היכן למצוא נתונים:

  • מעורבות/שימור משתמשים:
    • מאמרים אקדמיים ומחקרים
    • בלוגים מהתעשייה (Amplitude, Mixpanel, Pendo)
    • דוחות תעשייה (High Alpha/OpenView, Benchmarkit, SaaS Capital)
  • שביעות רצון המשתמשים:
    • אתרי סקירת תוכנה (G2, Capterra)
    • ביקורות ודירוגים של אפליקציות וחנות Play
    • דוחות תעשייה (Qualtrics, ChartMogul)
  • המרה/מוניטיזציה
    • חפיסות משקיעים (Crunchbase, Slideshare)
    • שיווק, אתרי תעשייה (OneSignal, Qualtrics)
  • תמחור/נכונות לשלם
    • דפי תמחור של מתחרים
    • פלטפורמות אנליטיקה (UXCam, AppTweak, סטטיסטיקות אופטימיזציה של App Store 2025)
  •  ביצועי בינה מלאכותית
    • אתרי ביקורות טכנולוגיה
    • לוחות דירוג תחרויות (Hugging Face, Kaggle)
    • מאמרים אקדמיים

לאחר איסוף הנתונים, חפש דפוסים, מגמות ופערים. השתמש בטבלת השוואה כדי להציג את הנתונים (ראה דוגמה למטה).

שאלות לשאול:

  • אילו מדדים עולים או נופלים באופן עקבי מתחת לממוצע התעשייה?
  • היכן המתחרים מציגים ביצועים טובים, והיכן הם מציגים ביצועים נמוכים?
  • אילו תחומים מציגים הזדמנות לבדל את הפתרון שלכם מהסטנדרט?

לבסוף, תרגמו את הממצאים שלכם לפעולה: קבעו יעדים מדידים לפתרון שלכם, תנו עדיפות לשיפורים החשובים ביותר למשתמשים, וזהו הזדמנויות להתבלט מהקהל.

הנה טבלת השוואה לדוגמה. צרו השוואה משלכם המבוססת על המחקר שלכם. יש תבנית דומה בפעילות למטה כדי לעזור לכם להמחיש ולהשוות. 

מדד/מתחרה

מדד בתעשייה

לְהַרְגִיעַ

ויסה

ראש-מרחב

הפתרון שלנו

שמירה ל-30 יום

3.7%

4%

3.5%

3.2%

טרם נבדק

תאימות SOC2

סוג א'
סוג II

סוג II

לא נמצא

סוג II

מכוון לסוג II

מחיר מנוי ממוצע

7-10 דולר לחודש

12 דולר לחודש

8 דולר לחודש

13 דולר לחודש

9 דולר לחודש

גודל השוק

דבר אחד הוא להבין מי השוק שלך, אבל חשוב מאוד גם להבין כמה גדול הוא. גודל השוק הוא הערכה של כמה אנשים יכולים להשתמש במוצר או בשירות שלך וההכנסות שההזדמנות הזו יכולה לייצר. ידיעה זו עוזרת לך לקבל החלטות טובות יותר לגבי היכן להתמקד, כיצד לצמוח וכיצד להסביר את הפוטנציאל של המיזם שלך למשקיעים או לשותפים.

לפני חישוב המספרים, כדאי להבין שלושה מונחים מרכזיים שבהם משתמשים סטארט-אפים כדי להגדיר הזדמנויות שוק: TAM (שוק ניתן להתייחסות כוללת), SAM (שוק זמין לשימוש שירות) ו- SOM ( שוק ניתן להישגים שירות ).

pie chart with bar chart overlaid

מונחים אלה נותנים מסגרת לחשיבה על ההזדמנות שלכם, החל מהשוק הרחב ביותר האפשרי ועד למה שניתן להשיג באופן ריאלי בשלב מוקדם. בשלב זה, המטרה שלכם צריכה להיות SOM ריאלי אך גדול. עליכם לחשוב גם על תוכניות עתידיות להרחבת ה-SOM שלכם כדי ללכוד טוב יותר את כלל השוק. 

מתחילים מ"כללי" (TAM), ואז מצמצמים את זה למספרים ריאליסטיים יותר (SAM) ועד למטרות ברות השגה לטווח קצר (SOM). בואו נתעמק קצת יותר במה זה TAM, SAM ו-SOM וכיצד לחשב אותם.

TAM (שוק פוטנציאלי כולל) הוא סך הזדמנות ההכנסה אם כל לקוח פוטנציאלי השתמש במוצר שלך. ה-TAM שלך נותן לך תחושה של היקף ההזדמנות שאתה נכנס לתוכה. הוא עוזר לך להבין האם הבעיה שאתה פותר משפיעה על נישה קטנה או על מיליוני אנשים, והאם הפוטנציאל ארוך הטווח של הרעיון שלך גדול מספיק כדי לקיים מיזם.

כאשר משקיעים בוחנים סטארט-אפ, הם לרוב בוחנים תחילה את TAM (התאמת אסטרטגיה לביצועים) משום שהיא עונה על שאלה פשוטה: האם זו הזדמנות גדולה מספיק כדי שיהיה שווה לממש אותה? TAM ברור עוזר לכם להסביר את העתיד הרחב יותר שאתם בונים לקראתו, גם אם לא תגיעו לשוק הזה באופן מיידי.

היכן ניתן למצוא את המספרים:

נתונים ציבוריים: סטטיסטיקות ממשלתיות, איגודי תעשייה או נתוני האו"ם/הבנק העולמי לצורך הערכות גלובליות.

דוחות תעשייה: חברות מחקרי שוק מפרסמות לעתים קרובות הערכות של גודל השוק.

מוצרים דומים: התבוננו בשווקים דומים או בדוחות מתחרים והתאימו את המוצר שלכם.

סקרים או כלים מקוונים: ערכו סקרים פשוטים או השתמשו בפלטפורמות כמו גוגל טרנדס כדי להעריך את הביקוש.

דוּגמָה:

דמיינו שאתם בונים אפליקציה ללימוד שפות. כדי להעריך את זמן הלמידה הממוצע (TAM), התחילו עם שאלה כללית: כמה אנשים ברחבי העולם מנסים ללמוד שפה חדשה בכל שנה?

אתם מחפשים דוחות בתעשייה ומגלים שכ -1,000,000 איש מוציאים כסף באופן פעיל על כלי לימוד שפות. אם האפליקציה שלכם תעלה 50 דולר לשנה , אז ה-TAM שלכם הוא:

1,000,000 לקוחות x 50 דולר = 50,000,000 דולר

SAM (שוק זמין לשירות) הוא החלק של השוק הניתן לשירות (TAM) שהסטארט-אפ שלכם יכול לשרת באופן ריאלי בהתחשב במוצר, במשאבים ובגיאוגרפיה שלכם. SAM מבסס את הרעיון שלכם במציאות. הוא לוקח את הנוף העצום שמוצג על ידי TAM ומצמצם אותו לפלח שוק שאתם יכולים להגיע אליו בפועל בהתבסס על המוצר שלכם, קהל היעד שלכם והמגבלות הנוכחיות שלכם. הבנת ה-SAM שלכם עוזרת לכם למקד את האנרגיה שלכם. לאיזה חלק של השוק אתם באמת צריכים לעצב עכשיו?

זה גם עוזר לך להימנע מניסיון לבנות עבור "כולם", מה שבדרך כלל מוביל למוצר שאינו מושך תשומת לב לאף אחד. SAM מוגדר היטב מראה שאתה מבין את מי אתה יכול לשרת היום וכיצד המוצר שלך באמת משתלב בחייהם.

כיצד לחשב: 

  1. התחל עם ה-TAM שלך. 
  2. דמוגרפיה: צמצם לפי גיל יעד, הכנסה או תחומי עניין.
  3. גיאוגרפיה: הגבלה למדינות או אזורים שהמוצר שלך יכול להגיע אליהם כרגע.
  4. סוג לקוח: התמקדו בקבוצה ספציפית של אנשים שיכולים להשתמש במוצר שלכם באופן ריאלי כרגע, בהתבסס על גישה, צרכים ומוכנות. אל תכללו קבוצות שעדיין אינכם יכולים לשרת, כמו משתמשים שחסרה להם הטכנולוגיה המתאימה, הזקוקים לתכונות מתקדמות שלא בניתם, או גרים באזורים שאינכם יכולים להגיע אליהם.
  5. בנוסף, ניתן להשתמש בסקרים, קבוצות מיקוד או נתוני לקוחות של מתחרים כדי להעריך את פלח השוק הניתן להשגה.

דוּגמָה:

צמצמו את ערך ה-TAM הגלובלי הגדול הזה לפלח הספציפי שאתם יכולים לשרת באופן ריאלי. אולי האפליקציה שלכם תושק תחילה רק במדינות מסוימות, ומדינות אלו מייצגות 20% משוק למידת השפות העולמי. כך שה-SAM שלכם הופך ל:

$50,000,000(TAM) × 20% = $10,000,000

SOM (שוק שירות ניתן להשגה) הוא החלק של השוק הניתן להשגה (SAM) שניתן להשיג בטווח הקצר, לרוב במהלך ההשקה או השנה הראשונה. SOM מצמצם את הכל לשלב המוקדם ביותר של הסטארט-אפ שלכם: גובה המאמץ שניתן לצפות לו באופן ריאלי עם ההשקה. מספר זה עוזר לכם לקבוע יעדים מעשיים לשנה הראשונה, כגון כמה לקוחות תוכלו לרכוש, אילו הכנסות תוכלו לייצר, ואיך צריכה להיראות הצלחה בהתחלה.

SOM גם עוזר לכם לחשוב בכנות על המשאבים שלכם, התחרות וגישת ההגעה לשוק. עבור משקיעים, SOM מאותת שאתם לא רק חולמים בגדול. אתם מבינים איך צמיחה מתרחשת בפועל ויכולים למפות את הצעדים הראשונים שניתן להשיג.

היכן ניתן למצוא את המספרים:

ניתוח מתחרים: הערך איזה נתח שוק זכו סטארט-אפים דומים בשלבים מוקדמים.

תקציב שיווק וטווח חשיפה: שקלו לכמה לקוחות אתם יכולים להגיע באופן ריאלי עם הערוצים הנוכחיים שלכם.

מחקרי פיילוט או בדיקות טרום השקה: עניין מוקדם, הרשמות או משתמשי בטא מספקים נתונים מהעולם האמיתי.

משוב מומחה: מנטורים או יועצים יכולים לספק אחוזי אימוץ ריאליים.

דוּגמָה: 

לבסוף, שאלו: מתוך 10 מיליון הדולר שאנו יכולים להגיע אליהם בפועל, כמה נוכל לצפות לתפוס בשלב מוקדם? אם מחקרים מראים שאפליקציות דומות בדרך כלל זוכות ל-5% מהשוק הניתן להשגה בשנה הראשונה שלהן, אז ה-SOM שלכם הוא:

$10,000,000(SAM) × 5% = $500,000

כך תספרו את הסיפור באמצעות מחקר גודל השוק שלכם:

TAM: "שוק למידת השפות העולמי שווה 50 מיליון דולר בשנה."

SAM: "אנחנו מתחילים בשלוש מדינות שבהן נוכל לשרת באופן ריאלי את הלומדים, מה שמייצג הזדמנות של 10 מיליון דולר."

SOM: "בהתבסס על מה שהשיגו אפליקציות דומות, אנו צופים להשיג הכנסות של 500,000 דולר בשנה הראשונה על ידי רכישת 10,000 משתמשים משלמים."

אתה מראה שאתה מבין את התמונה הגדולה (TAM), שאתה מציאותי לגבי נקודת ההתחלה שלך (SAM), וקובע יעד בר השגה לשנה הראשונה (SOM).

אזהרה לגבי גודל השוק

מפתה לנפח את המספרים האלה. "ה-TAM שלנו הוא 10 מיליארד דולר!" נשמע מרשים, אבל אם זה לא אמין, זה באמת פוגע בך. משקיעים ומנטורים יכולים לזהות מיד גדלי שוק מנופחים.

עדיף מספר קטן יותר ומבוסס על מחקר טוב מאשר מספר עצום שלפתם יש מאין. אם ה-TAM שלכם הוא באמת קטן, זהו מידע בעל ערך - זה עשוי להעיד על כך שאתם צריכים להרחיב את הפתרון שלכם, למצוא שווקים סמוכים או לשקול מחדש את ההזדמנות.

הקשבה חברתית וניתוח מגמות

הקשבה חברתית וניתוח מגמות הוא תהליך של התבוננות הן בשיחות מקוונות והן בדפוסי שוק רחבים יותר כדי לזהות הזדמנויות, פערים ומגמות מתפתחות. הקשבתם ישירות לבעלי העניין שלכם באמצעות ראיונות כדי לאמת את הבעיה והפתרון שלכם. הקשבה חברתית שונה משום שהיא מתבוננת בשיחות טבעיות, אוספת דעות ספונטניות יותר ומגיעה לקהל גדול בהרבה.

האזנה חברתית מתמקדת בדיונים בזמן אמת על ידי ניטור מדיה חברתית, פורומים, ביקורות ופלטפורמות מקוונות אחרות כדי לראות מה משתמשים אומרים על בעיות, מוצרים או פתרונות. ניתוח מגמות בוחן שינויים בתעשייה, פעילות מתחרים וטכנולוגיות מתפתחות שעשויות להשפיע על השוק שלך. מגמה מזוהה כאשר נושא, התנהגות או צורך מופיעים באופן עקבי במקורות מרובים, נמשכים לאורך זמן או צוברים מעורבות גוברת.

סרטון זה נותן סקירה טובה של הקשבה חברתית.

השלבים הבאים יעזרו לכם להבין מה מעריכים משתמשים, היכן הפתרונות הנוכחיים לוקים בחסר, וכיצד הרעיון שלכם יכול להתבלט. על ידי שילוב תובנות ברמת המשתמש עם מגמות ברמת השוק, תוכלו לקבל החלטות מושכלות לגבי תכונות, מסרים ומיצוב.

התמקדו בפלטפורמות שבהן קהל היעד שלכם פעיל, כמו WhatsApp, X, אינסטגרם, טיקטוק, לינקדאין, או פורומים וקהילות ייעודיות שבהן משתמשים פוטנציאליים חולקים מחשבות ודעות על בעיות ומוצרים.

ישנם מגוון מקורות לקבלת תובנות לגבי מגמות שוק רחבות יותר. בלוגים בתעשייה (כמו Harvard Business Review ), נתונים של עמותות/ממשלה (כגון מהבנק העולמי ), ניוזלטרים, דוחות מחקרי שוק (כגון Statista או חיפוש באמצעות Dataset Search של גוגל ), וכלי תקשורת יכולים גם הם לספק תובנות לגבי מגמות רחבות יותר.

חשבו על הבעיה שהפתרון שלכם מטפל בה, מונחים קשורים, מתחרים וביטויים נפוצים בתעשייה. שימוש במילות מפתח נכונות מבטיח שתלכוד שיחות ונתונים משמעותיים.

כלים כמו התראות גוגל או פונקציות חיפוש מקוריות של פלטפורמות מדיה חברתית יכולים לעזור לכם לעקוב אחר שיחות. ניטור קבוע מאפשר לכם לראות דפוסים מתפתחים במקום להסתמך על פוסטים בודדים. ייתכן שיהיה מועיל גם לאסוף מאמרים ונתונים רלוונטיים במקום אחד ברשימות שלכם. אתם יכולים לתעד את מספר האזכורים, הפוסטים או מדדי המעורבות לאורך זמן כדי לראות אילו נושאים צומחים או מתמשכים במקורות מרובים.

חפשו נושאים, שאלות או תלונות חוזרים. דפוסים עשויים לחשוף מה הכי חשוב למשתמשים, אילו תכונות מבוקשות לעתים קרובות, או תחומים שבהם המתחרים לוקים בחסר. ויזואליזציה של נתונים באמצעות תרשימים, ענני מילים או גרפי מגמות מקלה על זיהוי תובנות מרכזיות והעברתן לצוות שלכם.

השתמשו בתובנות כדי לחדד את הפתרון או האסטרטגיה שלכם. האזנה חברתית יכולה להשפיע על שיפורי תכונות והתאמות חוויית משתמש, בעוד שניתוח מגמות יכול להשפיע על קביעת סדרי עדיפויות של תכונות ואסטרטגיות שיווק.

דוגמה: האזנה חברתית עבור אפליקציית משלוחי אוכל

דמיינו שאתם מוצאים את שלושת הפוסטים האלה ברשתות החברתיות על אפליקציית משלוחי אוכל.

  • אילו תובנות תוכל להפיק מהפוסטים האלה?
  • אילו פעולות הצוות שלך יכול לנקוט בהתבסס על תובנות אלה כדי לשפר את הפתרון שלך או לענות טוב יותר על צרכי המשתמשים?

לדוגמה: תובנות אלו יכולות להוביל את הצוות לתעדף משלוח מהיר יותר, לשתף פעולה עם מסעדות בריאות מקומיות, או להדגיש את התכונות הללו בשיווק שלהם כדי לבדל את הפתרון שלהם.

דוגמה: זיהוי מגמה מנתוני שוק

דמיינו שאתם חוקרים מגמות במעורבות מתנדבים ביוזמות סביבתיות מקומיות. במהלך שלושת החודשים האחרונים, אתם עוקבים אחר מאמרי חדשות, ניוזלטרים של עמותות ודוחות הרשמה לציבור על מתנדבים. מספר המתנדבים החדשים בכל חודש לתוכנית "שתילת עץ" המקומית מוצג בתרשים.

מכאן, אתם מבחינים כי מספר המתנדבים שנרשמים לתוכניות סביבתיות נמצאים בעלייה מתמדת ומזהים את המגמה של עניין קהילתי גובר והשתתפות במאמצים סביבתיים מקומיים.

מחקר מעמיק עם בינה מלאכותית

זיהיתם את המתחרים העיקריים שלכם ולמדתם עליהם בעזרת בינה מלאכותית. אבל אתם זקוקים למידע מעמיק יותר על השוק שלכם, כגון מגמות בתעשייה, נקודות כאב של לקוחות, מדדים ושיטות עבודה מומלצות מחברות מצליחות, על מנת לקבל תמונה מלאה ומקיפה.

מחקר עמוק הוא תכונה בכמה כלי בינה מלאכותית שחורגת מעבר לשאלות פשוטות. במקום לענות מהזיכרון, כלי מחקר עמוק גולשים באינטרנט, קוראים מאות מקורות ומסנתזים את מה שהם מוצאים לדוח מקיף.

כאשר משתמשים במחקר עמוק:

  1. הבינה המלאכותית מקבלת את שאלתך
  2. הוא יוצר תוכנית מחקר ומחלק אותה למשימות קטנות יותר
  3. הוא מחפש באינטרנט וקורא מאות מאמרים, דוחות ואתרי אינטרנט
  4. הוא מסנתז ממצאים לדוח מובנה בן מספר עמודים
  5. זה מחזיר לך את הדוח (זה יכול לקחת 5-10 דקות, לפעמים יותר)

אתם יכולים לעזוב בזמן שזה עובד. Deep Research פועל ברקע בשרתי גוגל. אתם יכולים לסגור את הדפדפן, לעבור לאפליקציה אחרת, או אפילו לכבות את המחשב. כאשר הדוח מוכן, ג'מיני יודיע לכם. משמעות הדבר היא שאין צורך להישאר מחוברים במהלך זמן ההמתנה.

זה שונה מצ'אט רגיל של בינה מלאכותית, שעונה באופן מיידי אך משתמש רק בידע האימון של הבינה המלאכותית.

למה הכי טוב מחקר מעמיק
Deep Research מצטיינת באיסוף מידע גלובלי הקיים במקורות מקוונים רבים

צורך במחקר
מחקר מעמיק עוזר עם
דוּגמָה
מדדי התעשייה
מדדים, סטנדרטים, שיעורי צמיחה
"מהי עלות רכישת המשתמש הממוצעת עבור אפליקציות משלוחי אוכל?"
נקודות כאב של הלקוח
תלונות מצטברות מביקורות ברחבי העולם
"על מה מתלוננים הלקוחות בנוגע לאפליקציות התחבורה הקיימות?"
מגמות שוק
טכנולוגיות מתפתחות, שינויים בשוק
"אילו מגמות מעצבות את תעשיית שווקי האומנים?"
שיטות עבודה מומלצות
כיצד חברות מצליחות פועלות
"כיצד צמחו פלטפורמות מצליחות של חקלאי למסעדה?"
מחקר תמחור
מודלים נפוצים של תמחור בתעשייה שלך
"אילו אסטרטגיות תמחור משתמשות אפליקציות לבריאות הנפש?"

למה מחקר מעמיק לא טוב

Deep Research שואב מידע ממקורות גלובליים, בעיקר בשפה האנגלית. ייתכן שהוא פחות מועיל עבור:

  • מציאת מתחרים מקומיים בשווקים אזוריים קטנים יותר (מאתר המתחרים שלך + הידע שלך טוב יותר לכך)
  • תמחור מקומי ותנאי שוק ספציפיים לעיר או למדינה שלך
  • תקנות ספציפיות לאזור (חקרו אותן באמצעות מקורות ממשלתיים מקומיים)

עבור מחקר השוק שלכם, השתמשו במחקר עמוק (Deep Research) עבור ההקשר הגלובלי (מגמות, מדדים, נקודות כאב) ושלבו אותו עם הידע המקומי שלכם ומחקר ידני עבור פרטים אזוריים.

 

אפשרויות כלי

כלי בינה מלאכותית שונים מציעים תכונות של מחקר עמוק:

כְּלִי
כיצד לגשת
שכבה חינמית
הטוב ביותר עבור
מחקר עמוק של ג'מיני
gemini.google.com → כפתור מחקר מעמיק
~5 שאילתות/יום
מחקר מקיף באינטרנט
מבוכה.ai
perplexity.ai → הזן שאלה
5 שאילתות מקצועיות/יום
מחקר מהיר עם מקורות
גלישה בצ'אטGPT
מנוי ChatGPT Plus
בתשלום בלבד
אם כבר יש לך פלוס

חשוב: אם ג'מיני אינו זמין באזור שלך, השתמש ב- Perplexity.ai כחלופה. שניהם מניבים תוצאות מחקר טובות.

פעילות 2

ערוך מחקר מעמיק

זמן משוער: 60 דקות

בפעילות זו, תשתמשו במחקר מעמיק כדי לאסוף מידע מפורט. בצעו את השלבים הבאים עבור כל אחד מנושאי המחקר הבאים:

  • נושא 1: מדדי ביצועים וסיפורי הצלחה בתעשייה (מצוין לקביעת יעדים וללימוד שיטות עבודה מומלצות)
  • נושא 2: מחקר על 3 המדדים לגודל שוק בתחום הפתרונות שלך
  • נושא 3: האזנה חברתית ומחקר מגמות בשוק או בתעשייה שלכם (מצוין לזיהוי הזדמנויות ואיומים)
  • נושא 4: מציאת נקודות כאב של הלקוחות באמצעות פתרונות קיימים (מצוין לזיהוי הזדמנויות)

אם משתמשים בג'מיני:

  1. עבור אל gemini.google.com בדפדפן שלך
  2. היכנס באמצעות חשבון גוגל שלך
  3. חפשו את "מחקר מעמיק" בממשק (ייתכן שיופיע ככפתור או כאפשרות)

אם משתמשים ב- Perplexity.ai :

  1. עבור אל perplexity.ai בדפדפן שלך
  2. לחצו על "הרשמה" כדי ליצור חשבון חינמי (ניתן להשתמש בגוגל או בדוא"ל)
  3. לאחר הכניסה, תראו תיבת חיפוש במרכז הדף
  4. הקלד את שאלת המחקר שלך בתיבת החיפוש
  5. לחץ על כפתור החיפוש או לחץ על Enter
  6. Perplexity יחפש באינטרנט ויציג תוצאות עם ציטוטים למקורות
  7. למחקר מעמיק יותר, חפשו את האפשרות "חיפוש מקצועי" (מוגבל ל-5 חיפושים ביום ברמה החינמית)

הערה: Perplexity מציג מקורות לכל טענה, מה שמקל על אימות המידע. התוצאות מופיעות מהר יותר מאשר Gemini Deep Research (בדרך כלל 1-2 דקות במקום 5-10 דקות).

עבור כל נושא מחקר למטה, תצטרכו לספק הנחיה שתכסה את כל הפריטים שאתם רוצים לדעת עליהם עוד. תוכלו להמציא נושא משלכם או להשתמש בתבניות ובהצעות המצורפות. 

תכננו את שאילתותיכם בקפידה.

כתבו את שאלתכם לפני שליחתה כדי למנוע בזבוז של שאילתה על בקשה מנוסחת בצורה גרועה.

מגבלות רמות חינמיות:

  • תאומים: כ-5 שאילתות מחקר מעמיקות ביום
  • מבוכה: 5 חיפושים מקצועיים ביום ברמה החינמית

אני בונה [תיאור קצר של הפתרון שלך] בתחום [התעשייה/שוק], כדי לפתור [תיאור קצר של הבעיה שלך].

[העתק והדבק חלק או את כל השאלות בגיליון העבודה של השוואת ביצועים בתעשייה ]

אני בונה [תיאור קצר של הפתרון שלך] בתחום [התעשייה/שוק], כדי לפתור [תיאור קצר של הבעיה שלך]. זיהיתי את שוק היעד שלי כ[רשימת שוק היעד]. 

אנא ספקו מספרים עבור שוק כולל הניתן לטיפול (TAM), שוק זמין ניתן לשירות (SAM) ושוק ניתן להשגה ניתן לשירות (SOM) עבור המוצר שלי. 

כמו כן, ספקו קישורים למחקרים התומכים בנתונים אלה.

אני בונה [תיאור קצר של הפתרון שלך] בתחום [התעשייה/שוק], כדי לפתור [תיאור קצר של הבעיה שלך].

זיהיתי את שוק היעד שלי כ- [פרט שוק יעד]. 

לספק 2-3 פלטפורמות מקוונות בהן קהל היעד שלי פעיל.

מצא מילות מפתח, האשטגים או קהילות רלוונטיות הקשורות לבעיה שאני פותר או לפתרון שלי.

שימו לב לנושאים חוזרים, תסכולים או הצעות.

המתחרים המובילים שלי הם [רשמו 3-5 מהמתחרים המובילים מפעילות 1].

תסתכלו על:

  1. ביקורות בחנויות אפליקציות, אתרי ביקורות תוכנה ורשתות חברתיות
  2. תלונות נפוצות על פתרונות קיימים
  3. תכונות שהלקוחות היו רוצים שיהיו קיימות
  4. סיבות מדוע לקוחות עוברים בין מוצרים
  5. קבוצות משתמשים או מקרי שימוש שאינם מוגשים כראוי

תן דוגמאות וציטוטים ספציפיים במידת האפשר.

 

מחקר מעמיק לוקח זמן מכיוון שמדובר בקריאת מאות מקורות. צפו להמתנה של 5-10 דקות, לפעמים יותר עבור נושאים מורכבים!

לאחר השלמת המחקר, הקפידו לקרוא את הדוח המלא ולאחר מכן להעתיק את הדוח למסמך לעיון עתידי.

  1. העתיקו והדביקו את ההנחיות והתשובות לתוך גליונות העבודה שסופקו או לתוך מסמך גוגל מסמך חדש.
  2. עברו על התשובות בקפידה, והוסיפו הערות.
  3. חזור לכלי הבינה המלאכותית בו אתה משתמש ובקש הבהרה במידת הצורך, או פנה לתואר שני במשפטים (LLM) סטנדרטי למעקב אם נגמרו לך נקודות הזכות.
בְּעָיָה
פִּתָרוֹן
מחקר מעמיק שנמשך יותר מ-15 דקות
זה ארוך מהרגיל. נסה לרענן את הדף. אם עדיין מתבצע עיבוד, התחל שאילתה חדשה.
לא ניתן למצוא את אפשרות המחקר העמוק בג'מיני
ודא שאתה נמצא באתר gemini.google.com (לא ב-API). חפש את כפתור "מחקר מעמיק" או את בורר המצבים.
התוצאות כלליות מדי
הוסיפו הקשר ספציפי יותר להנחיה שלכם. כללו את התעשייה, המיקום וקהל היעד שלכם.
הגעת למגבלת הרמה החינמית
עבור לכלי החלופי (Perplexity אם השתמשת ב-Gemini). תוכל להמשיך מחר.
הכלי אינו זמין באזור שלי
השתמשו ב-Perplexity.ai שיש לו זמינות רחבה יותר.

ניתוח SWOT

ניתוח SWOT הוא כלי מובנה המשמש להערכת הפתרון שלך מנקודות מבט פנימיות וחיצוניות כאחד. ניתוח SWOT יכול לשלב את כל התובנות שצברת מניתוחים אחרים שביצעת כחלק ממחקר השוק שלך.

זה עוזר לך להבין את:

חוזקות

מה שהפתרון שלך עושה טוב

מה יש לך: כישורים, משאבים או גישה שאין לאחרים.
מה הוכחת: תובנות או הנחות שכבר אומתו באמצעות בדיקות משתמשים.
מה שמייחד אותך: מומחיות בתחום, פרספקטיבה ייחודית או ידע מיוחד שמעניק לצוות שלך יתרון.

חולשות

היכן הפתרון שלך יכול להשתפר

מה חסר לכם: מיומנויות, משאבים או כלים ספציפיים שאין עדיין ברשות הצוות שלכם.
מה שמו לב המשתמשים: משוב או ביקורות שנאספו במהלך ראיונות או בדיקות.
מה מדאיג אותך: היבטים של ביצוע או אספקה ​​שעלולים להוות אתגרים.

הזדמנויות

הזדמנויות לצמיחה

למה עכשיו: שינויים בשוק או גורמי תזמון שהופכים את זה לרגע הנכון עבור הפתרון שלכם.
את מי עוד תוכלו לשרת: פלחי משתמשים סמוכים או שכבר לא זכו לתשומת לב, התואמים את המשימה שלכם.
מי יכול לעזור: שותפויות, רשתות או משאבים שתוכלו לנצל כדי להרחיב את ההשפעה.

איומים

סיכונים חיצוניים שכדאי לשים לב אליהם

מי עוד מתחרה: מתחרים קיימים או פתרונות חלופיים בתחום.
מה יכול להשתנות: טכנולוגיות, מגמות או התנהגויות משתמשים שעלולות להפוך את הפתרון שלכם לפחות רלוונטי.
מה עלול לחסום אותך: אילוצים חיצוניים כגון תקנות, מגבלות מימון או חסמי שוק.

צפו במדריך קצר זה כדי ללמוד כיצד לבצע ניתוח SWOT מעשי:

לאחר שכל המידע שנאסף, זה זמן טוב לסנתז את הממצאים שלכם כדי לקבל תמונה ברורה של התוכנית האסטרטגית שלכם ולשפר את הפתרון האפשרי. ניתוח SWOT הוא דרך תמציתית אך עוצמתית להתחיל לסנתז את המידע שאספתם עד כה ולזהות גורמים מרכזיים להצלחת הצוות שלכם.

פעילות 3

ניתוח SWOT ותכנון אסטרטגי

זמן משוער: 60 דקות

בפעילות זו, בעזרת בינה מלאכותית, תעשו את הפעולות הבאות:

  1. בצעו ניתוח SWOT של הרעיון שלכם בעזרת התבנית המצורפת.
  2. בהתבסס על תוצאות ה-SWOT, מלאו את תוכנית הפעולה האסטרטגית כתוצאה מממצאיכם.
פתח את גליון העבודה

פתחו את הכלי שבחרתם מלמעלה לצורך מחקר מעמיק.

שימו לב שייתכן שתצטרכו להמתין אם נגמרו לכם הקרדיטים. 

  1. צור בקשה למילוי טבלת ה-SWOT בגליון העבודה. אם אתם באותו שרשור צ'אט, כלי הבינה המלאכותית אמור כבר להכיל את ההקשר של הבעיה, השוק והפתרון שלכם.
    ניתן גם לספק קישורים למסמכי מחקר קודמים כדי לתת הקשר נוסף במידת הצורך.
  2. לאחר מכן, צור הנחיה נוספת להשלמת חלק התכנון האסטרטגי בגליון העבודה.
  1. העתיקו והדביקו את ההנחיות והתשובות לתוך דף העבודה.
  2. עברו על התשובות בקפידה, והוסיפו הערות.
  3. בצע את השינויים הנדרשים, המשך להעלות הנחיות, ושנה כל דבר שאינך מסכים איתו בתשובות.

זכרו, בינה מלאכותית עושה את העבודה הקשה של סינתזה וניתוח המידע. עדיין חשוב לכם, כמייסדים, להציג את הרעיונות שלכם ולחשוב לעומק על החוזקות, החולשות, ההזדמנויות והאיומים שלכם. 

השתמשו בבינה מלאכותית כעוזר, לא כתשובה הסופית למחקר שלכם.

סינתזה של מחקר השוק שלך

כעת השתמשתם במספר שיטות מחקר כדי ללמוד עוד על השוק שלכם. אבל אל תספיקו רק לבקש מבינה מלאכותית, למלא את דפי העבודה ולעצור שם. הגיוני לסכם את מה שלמדתם ולגבש תוכנית פעולה כדי לוודא שאתם מצליחים. סינתזה זו תעזור לכם לקבוע את מאפייני המוצר המינימלי שלכם (MVP). היא גם תאפשר לכם למלא את מסמך העסקי העיקרי הבא שלכם, את קנבס הרזה שלכם.

הנה כמה קטגוריות לארגון הממצאים שלך:

1

נוף תחרותי

  • מהן נקודות החוזק המשותפות בין המתחרים?
  • מהן נקודות תורפה נפוצות? 
  • אילו פערים קיימים שאף אחד לא מטפל בהם כמו שצריך?

2

סטנדרטים בשוק (ממדדים)

  • אילו מדדים מגדירים הצלחה בתחום שלך?
  • למה מצפים המשתמשים כבסיס? 
  • היכן השוק מציג ביצועים נמוכים?

3

סנטימנט המשתמש

  • אילו תסכולים מופיעים שוב ושוב?
  • באיזו שפה משתמשים המשתמשים כדי לתאר בעיות?
  • אילו מגמות מתפתחות בצרכים ובהתנהגות המשתמשים?

4

המיקום האסטרטגי שלך (נוף תחרותי + סטנדרטים בשוק + סנטימנט משתמשים)

  • הצעת הערך הייחודית שלך: במה אתה שונה וטוב יותר?
  • מדדי היעד שלך: אילו נקודות ייחוס תשאף לנצח?
  • מה הסיכון הכי גדול שלך?

הִשׁתַקְפוּת

זכרו: מחקר שוק הוא תהליך איטרטיבי . תובנות מסבב מחקר אחד עשויות להוביל לשאלות או רעיונות חדשים, שתוכלו להמשיך לחקור בעתיד. קחו כמה רגעים לחשוב על מה שלמדתם וכיצד זה יכול לעצב את הפתרון שלכם.

Sunset and reflection over lake
01
מחקר מתחרים
מהם הפערים או ההזדמנויות הגדולים ביותר שזיהית בשוק הנוכחי? כיצד תבדלו אתכם בהשוואה לאפשרויות הקיימות?
02
מחקר מעמיק
מה היה בעל הערך הרב ביותר בממצאי המחקר העמוק? כיצד זה ישנה את הגישה שלך לפתרון?
03
הקשבה חברתית
היכן מבלים משתמשי היעד שלך באינטרנט? האם היו תסכולים, רצונות או מגמות מתפתחות שהפתרון שלך יכול לטפל בהן?
04
ניתוח SWOT
מהו השינוי הגדול ביותר בפתרון המקורי שלך, בהתבסס על ניתוח ה-SWOT שלך?
05
בינה מלאכותית זהירה
מהן המגבלות של מחקר בינה מלאכותית ששמת לב אליהן? מה עדיין תצטרך לאמת באמצעות שיטות אחרות?

משאבים נוספים

מחקר מתחרים

  • Crunchbase - מאגר נתונים של סטארט-אפים וחברות
  • ציד מוצרים - גלו מוצרים ומתחרים חדשים
  • G2 - סקירות והשוואות תוכנה
תוכן השיעור
חידון קודם
חזרה לקורס
החידון הבא