Todo sobre la IA

Senior categoría currículo educativo Todo sobre la IA
  • Aprenderás los fundamentos del funcionamiento de la inteligencia artificial

Estas son las actividades para esta lección:

¿CÓMO FUNCIONA LA IA?

Antes has aprendido cómo la inteligencia artificial se está utilizando en diferentes ámbitos para tener un impacto extraordinario en nuestra vida cotidiana. Profundicemos un poco más en qué es y cómo funciona.

La verdadera inteligencia artificial aún no ha llegado. Todavía no existe un sistema que piense y actúe completamente como un ser humano. Cuando pensamos en IA en nuestra vida cotidiana, en realidad estamos pensando en aprendizaje automático. 

Cuando hablemos de IA en este currículo educativo, en realidad estaremos hablando de dos subconjuntos de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la IA Generativa.

¿Qué son?

reconocimiento facial

Aprendizaje automático

es un subconjunto de la IA en el que una máquina (ordenador) "aprende" a identificar patrones para poder hacer predicciones.

Así es como Youtube puede predecir el siguiente video que te gustaría ver, o Facebook puede identificar tu cara en una imagen.

niña generada con robot

IA Generativa

puede generar texto, imágenes y sonidos. Utiliza grandes modelos lingüísticos para poder crear contenidos a partir de montones y montones de datos existentes.

ChatGPT y DALL-E son ejemplos populares actuales de IA generativa.

Profundicemos en el aprendizaje automático.

EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CONSTA DE TRES PARTES PRINCIPALES

CONJUNTO DE DATOS

ENCUENTRA PATRONES CON UN ALGORITMO DE APRENDIZAJE


¡PREDICCIÓN!

Fuente: "Aprender sobre Inteligencia Artificial: Un hub de recursos del MIT para estudiantes K-12", MIT Media Lab

CONJUNTO DE DATOS

  • La IA necesita MUCHOS datos para aprender. La IA utiliza un "dataset"que no es más que un gran conjunto de datos. En el mundo actual, los ordenadores pueden acceder a más datos que nunca. Esa es una de las razones por las que la IA ha avanzado tanto en los últimos años.

IA:

  1. aprende de los datos
  2. y con el tiempo puede encontrar patrones por sí misma
  3. cuando recibe nuevos datos
    • puede hacer una predicción
    • basándose en los patrones.

PARA Y COMENTA

¿De dónde saca sus datos la IA? Bueno, pues ¡de ti y de mí!

En tu casa, ¿qué tipo de datos creáis cada día a través de la tecnología?

Ver algunas ideas
¿Se te ha ocurrido alguna de estas?
  • Cada búsqueda en Google
  • Palabras que se escriben en los correos electrónicos
  • Cada pregunta hecha a Alexa/Siri/OK Google
  • Dispositivos conectados: cada vez que encienda las luces, el aire acondicionado o la calefacción
  • Toques hechos en la pantalla en el teléfono móvil
  • Todo lo que compras en línea
  • Con quién está conectada en las redes sociales
  • Canciones que escuchas
  • Pasos que das
chicas hablando

UN EJEMPLO

Veamos cómo Google Maps utiliza la IA para indicarte cómo llegar a tu destino. Pasa el ratón por encima de cada cuadro para ver cómo Google Maps aborda cada parte.

CONJUNTO DE DATOS

CONJUNTO DE DATOS

Google Maps toma las siguientes entradas para hacer una predicción.
  • ubicación actual
  • destino
  • modo (a pie, en coche, transporte público)
  • tráfico

ENCUENTRA PATRONES

ENCUENTRA PATRONES

Google Maps aprende constantemente de las personas que utilizan Google Maps. Estos datos se introducen en el algoritmo de aprendizaje para que Google Maps pueda seguir mejorando sus predicciones.

HACE UNA PREDICCIÓN

HACE UNA PREDICCIÓN

Basándose en sus conocimientos actuales, Google Maps predice la mejor ruta que puedes tomar para llegar a tu destino. Puede ofrecerte diferentes opciones. Cuando eliges una, sigue aprendiendo de tu elección.

PARA Y COMENTA

¡Ahora pruébalo tú!

Sigue el proceso con YouTube.

  1. ¿Cuál es el conjunto de datos?
  2. ¿Cómo aprende YouTube?
  3. ¿Qué predice?

 

ACTIVIDAD: LA AI EN ACCIÓN

Tiempo estimado: 15 minutos

Explora algunos de los siguientes sitios web para hacerte una idea de lo que puede hacer la IA.

Mientras exploras, considera:
  • ¿Podrías tomar el concepto que tienes delante y aplicarlo en un contexto diferente?
  • ¿Qué tipo de datos crees que se necesitan para que estas aplicaciones funcionen?
Parque de instrumentos - basándose en una imagen, la IA genera lo que cree que oirías si estuvieras realmente allí.
AutoDraw - toma tus garabatos y predice lo que estás intentando dibujar, ¡muy rápidamente!
X Grados de separación - toma dos obras de arte y nos muestra un puente de obras similares que las une.

REFLEXIÓN

Ahora que ya tienes una idea de lo que se necesita para crear inteligencia artificial, quizá quieras pensar en el problema que estás resolviendo y en cómo podría ser útil la IA.

Puesta de sol y reflejo sobre el lago
¿Puedes pensar en tu problema y la posible solución en términos de las tres partes de la IA: datos, patrones y predicción?
¿Cómo abordarías las tres partes en tu solución?

REVISIÓN DE TÉRMINOS CLAVE

  • Inteligencia Artificial (IA) - máquinas o programas capaces de realizar tareas que normalmente sólo pueden ser realizadas por seres humanos.
  • Aprendizaje automático - subconjunto de la IA en el que una tecnología se entrena con datos y "aprende" a reconocer patrones para hacer predicciones.
  • IA Generativa - tecnología capaz de crear contenidos como texto, imágenes y sonido.
  • Gran modelo lingüístico - un modelo de IA que predice y genera texto, entrenado utilizando enormes cantidades de datos.
  • Conjuntos de datos - información que se utiliza para enseñar a la IA a reconocer patrones y predecir algo
  •  

RECURSOS ADICIONALES

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