Reflektiere, was du gelernt hast und was du auf deiner Technovation-Reise erreicht hast
Schreibe deine Learning Journey-Antwort für deinen Beitrag
Das sind die Aktivitäten für diese Lektion:
REFLEKTIEREN
Erinnere dich daran, wo du und dein Team angefangen habt und was alles passiert ist, während ihr daran gearbeitet habt, dass euer Technovation-Projekt funktioniert und abgeschlossen wird.
Du hast einen langen Weg hinter dir!
Die Richter wollen auch verstehen, was du erreicht hast.
Erzähle ihnen von den Höhen und Tiefen deines Projekts - welche neuen Fähigkeiten du erworben und welche Hindernisse du überwunden hast, um dein Projekt zu dem zu machen, was es heute ist.
Die Learning Journey besteht jetzt aus drei Teilen.
- Was du gelernt hast und wie du technische und nicht-technische Herausforderungen gemeistert hast. (100 Wörter)
- Wie dein Team entschieden hat, welche Informationen, die du für dein Projekt gesammelt hast, legitim sind. (max. 100 Wörter)
Denke an die Recherche, die du zu deinem Problem durchgeführt hast. Oder wie du gelernt hast, deine App zu programmieren. Welche Quellen hast du benutzt. Hast du überprüft, ob die Informationen korrekt waren? Hast du KI zur Hilfe genommen? Wie hast du die Informationen überprüft? - Eine Bibliographie der Quellen, die du für dein Projekt benutzt hast. (unbegrenzte Wortzahl)
Die Richter wollen wissen, woher du deine Informationen hast und wo du Hilfe für dein Projekt bekommen hast. Die Vorlage enthält einige Hinweise, die dir den Einstieg erleichtern.
Als Teil deines Berichts darüber, was du gelernt hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast, wirst du 2-6 Bilder einfügen die den Richtern den Prozess erklären.
Denk daran: Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte!
Du kannst Screenshots von ersten Skizzen und Prototypen einfügen. Du kannst auch das erhaltene Nutzerfeedback und die Änderungen, die du daraufhin an deinem Projekt vorgenommen hast, einfügen.
BEISPIELE
Im Folgenden findest du einige Beispiele für Learning Journeys von früheren Technovation-Teams. Diese Beispiele beinhalten nur Teil 1, was gelernt wurde und wie das Team die Hindernisse überwunden hat.
Unsere Reise begann im November 2022, als 4 hörgeschädigte Cochlea-Implantat-Nutzerinnen, die Bionics Girls, beschlossen, die von Katarina im Connected Girls Team auf der Technovation 2022 in der Beginner Division entwickelte APP zu verbessern. Die erste Version der APP, die mit APP Inventor und Arduino entwickelt wurde, ermöglichte es, Geräusche zu registrieren und das Handy vibrieren zu lassen, wenn sie in der äußeren Umgebung des Nutzers erkannt wurden.
Für 2023 war unser Ziel, ein Armband hinzuzufügen, das vibriert und blitzt, wenn es das zuvor aufgezeichnete Geräusch erkennt, um den Benutzer vor möglicher Gefahr oder Warnung zu alarmieren. Wir haben gelernt, wie man die Thunkable-Plattform nutzt, die es uns ermöglicht, Apps für Android und iOS zu erstellen. Außerdem haben wir etwas über das Raspberry Pico-Board gelernt, das kleiner ist und eine bessere Passform für das Armband bietet, zudem in Python programmiert werden kann, was mehr Funktionen ermöglicht. Es war eine Herausforderung, das Armband mit der App zu verbinden und auch über unsere Behinderung in sozialen Medien zu sprechen, auch wenn wir wissen, dass dies wichtig für die Selbstakzeptanz ist und andere Menschen mit Behinderungen motivieren kann, sich genauso zu fühlen. Wir geben unser Bestes, damit die App das Leben aller hörgeschädigten Menschen positiv beeinflusst.

Als wir mit dem Projekt HeartScope angefangen haben, kannten wir uns mit Klassifizierungssystemen und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen noch nicht aus. Wir haben unseren KI-Entdeckungsprozess mit dreistündigen Telefonaten gestartet, um Bildklassifizierungsreplikate auf Kaggle zu entwickeln. Dabei haben wir gängige Techniken der Bildklassifizierung und verschiedene neuronale Netze kennengelernt, die zur Maximierung der Genauigkeit eingesetzt werden.
Es gab Momente während unserer Reise, in denen wir uns entmutigt fühlten, da die Fehler, die der Computer produzierte, unmöglich zu beheben schienen. Wie könnten wir ein Problem lösen, wenn wir nicht einmal das Problem selbst verstehen konnten? Wir erkannten jedoch die Wichtigkeit von Pausen während unserer Anrufe, um das Problem mit einer frischen Perspektive anzugehen, was sich als effektiv erwies, um viele der Bugs zu überwinden, auf die wir gestoßen sind. Außerdem konsultierten wir ein Projekt zur Klassifizierung von Gehirntumor-MRTs, das wir auf Kaggle repliziert haben (Autor: Jay), um Anleitung beim Hochladen von Daten und beim Erstellen unseres ersten Modells zu erhalten.
Zusammenfassend haben wir erkannt, dass es eine treibende Kraft ist, Freude am Lernprozess zu finden und leidenschaftlich über die Innovation, die wir schaffen, zu sein, um motiviert zu bleiben. Außerdem haben wir festgestellt, dass ein großer Teil des Erfolgs darin besteht, Fehler zu machen und den unkonventionellen Weg zu gehen.
TEAM-REFLEXION
Nehmt euch ein paar Minuten Zeit, um gemeinsam zurückzublicken und zu besprechen, wie ihr und euer Projekt sich verändert haben. Zum Beispiel:
Wie hast du das Projekt oder deine Ideen nach der Nutzerforschung oder den Tests verändert?
Wie hast du das Projekt oder deine Ideen geändert, nachdem du die Konkurrenz untersucht hast?
Welche neuen technischen Fähigkeiten hast du diese Saison gelernt?
Wie hat sich dein Team in dieser Saison entwickelt?
Musstet ihr zusammenarbeiten, um irgendwelche Herausforderungen zu meistern?
Habt ihr euch im Laufe der Saison als Team verbessert? Wie?
- Was waren die wichtigsten Ressourcen, die dir geholfen haben, die Ziellinie zu überqueren?
- Was hast du über das Vertrauen in Quellen und KI-Tools gelernt?
AKTIVITÄT: LERNREISE
Als Team nachdenken
- Nutze die obigen Fragen, um eine Diskussion darüber anzuregen, was du gelernt und überwunden hast.
- Verwende die mitgelieferte Vorlage, um die verschiedenen Teile der Lernreise auszufüllen.
- Such dir 2 bis 6 Bilder aus, die deiner Meinung nach die Geschichte gut erzählen. Die Bilder sollten aussagekräftig sein und die Erfolge des Teams zeigen.
- Beim Einreichen schneidest du die ersten beiden Teile deiner Lernreise aus und fügst sie ein.
- Für das Literaturverzeichnis kopierst du die Vorlage und fügst sie in ein separates Dokument ein, das du auf der Technovation-Plattform hochlädst.
REFLEXION
Das Schreiben der Learning Journey ist an sich schon ein Spiegelbild eurer gesamten Technovation-Saison. Klopft euch noch einmal auf die Schulter für alles, was ihr in den letzten Monaten erreicht habt.
Und mach dich bereit, nächste Woche wirst du dein Projekt einreichen!
