- 制作一个能显示图像和播放声音的网络应用程序
- 学习如何使用 Jupyter Notebooks 在 Python 中制作数据图表
- 使用 Streamlit 制作数据仪表盘网络应用程序
这些是本课的活动：
STREAMLIT
使用 Streamlit 和 Python 制作网络应用程序非常简单。与基于块的编码平台一样，Streamlit 平台包含许多组件和小工具，只需一行代码就能添加到应用程序中。大部分代码已经为您编写和打包，因此您可以专注于应用程序的目标，而不是被大量繁琐的代码所困扰。
为了练习使用 Streamlit，我们将以 Thunkable 和 App Inventor 中的一个移动应用程序为例，展示如何使用 Streamlit 以网络应用程序的形式构建相同的应用程序。
活动 1：音板应用程序
编写 Streamlit 网络应用程序
- 点击下面的按钮下载制作应用程序所需的资产（图像和声音文件）。
- 跟进 一种 您可以使用这些视频来创建一个简单的声音板应用程序，当按下按钮时就会播放声音。
- 如果在计算机上编码
如果您还没有安装 Python 和 Streamlit，请在进行此活动前完成 "探索网络应用程序构建者活动 "。 - 如果在线编码
- 如果在计算机上编码
- 在应用程序中添加第四个人。找一张图片和简短的声音文件添加到应用程序中。下面是一些著名演讲的链接。
处理数据
Python 语言能很好地处理数据。Python 有许多专门用于让程序员读取、操作和绘制数据的库。与 Streamlit 平台相结合，程序员可以轻松地为用户制作分析和显示数据的应用程序。下一步，您还可以将数据集和机器学习模型整合到应用程序中。
大多数程序员和数据科学家使用 Python 处理数据时，都会使用名为笔记本的软件。最流行的笔记本界面之一是 Jupyter Notebook.根据Kaggle Survey 2022的结果，Jupyter Notebook 是最流行的数据科学交互式开发环境（IDE），超过 80% 的受访者都在使用。
Jupyter Notebook 可在浏览器中运行，但也有其他界面。例如，它可以直接集成到 Visual Studio Code 中。
笔记本背后运行代码的引擎称为 内核.对于 Python，您将使用 ipython 内核。
笔记本允许您编写文本和 Python 代码。文本使用 标记语言以及格式化文本的简单命令。这也是为笔记本中的代码添加标题和解释的好方法。
您还可以直接在笔记本中执行 Python 代码。
Jupyter 笔记本类似于您在学校使用的实体笔记本，是记笔记、整理数据项目思路和探索信息的好方法。执行代码的附加功能可以让您以一种有控制、有组织的方式尝试使用 Python 代码。
Jupyter 笔记本可帮助您在跳转到 Visual 代码编辑器构建实际应用程序之前，规划和测试网络应用程序的不同方面。
PYTHON 库
您需要在代码中使用许多库来构建网络应用程序。A 库是执行特定任务的预编写代码的集合。编程库的功能非常强大，这意味着您的应用程序只需几行代码就能实现强大的功能。
对于 Python 来说，大多数库都要求首先在计算机上安装，然后在 Python 脚本文件中导入所需的库。
使用数据时需要的库有 numpy 和 pandas。
熊猫可让您的应用程序轻松处理大量数据。它将数据放入一个叫做数据帧的东西中，然后你的应用程序就可以使用这个数据帧了。 Numpy有许多对数据帧中的数据进行数值运算的函数。
此外，还有许多绘图和图形库，可以让用户将数据可视化。Python 中最流行的可视化库是 matplotlib, plotly和 seaborn.
下面的活动将使用所有这些库。该活动将从音乐和心理健康调查中获取数据集，创建一个数据仪表盘应用程序，以不同的方式显示数据，供用户交互使用。
活动 2：数据图表
构建流光网络应用程序
反思
恭喜你，你用 Streamlit 制作了两个网络应用！问自己几个问题
关键术语回顾
- Jupyter 笔记本 - 流行的数据科学交互式开发环境，通过 Python 编码处理数据
- 内核- 运行并充当 Jupyter 笔记本引擎的进程
- Markdown 语言- 一种可以轻松格式化文本，使其更易于阅读的语言
- 库- 执行特定任务的预写代码集
其他资源
Jupyter 笔记本
- Misra Turp 的 "上手数据科学 "Youtube 播放列表
- 与 Andy McDonald 一起使用 Python 和 Pandas 分析探索性数据分析
流光溢彩
- Streamlit 应用程序库中有许多出色的应用程序示例，并提供源代码
- 数据教授如何用 Python-Streamlit 构建第一个数据科学网络应用程序
- 与 Andy McDonald 一起开始使用 Python 中的 Streamlit
