- 了解人工智能工作原理的基础知识
这些是本课的活动：
人工智能是如何工作的？
刚才，大家了解了人工智能是如何应用于不同领域，对我们的日常生活产生非凡影响的。让我们深入了解一下什么是人工智能以及它是如何工作的。
真正的人工智能尚未到来。目前还不存在完全像人类一样思考和行动的系统。当我们在日常生活中提到人工智能时，我们真正想到的是机器学习。
在本课程中，当我们谈论人工智能时，我们实际上是在谈论人工智能的两个子集，即机器学习和生成式人工智能。
它们是什么？
机器学习
是人工智能的一个子集，机器（计算机）通过 "学习 "来识别模式，从而进行预测。
这就是 Youtube 如何预测你可能想看的下一个视频，或者 Facebook 如何在图像中识别你的脸。
生成式人工智能
可以生成文本、图像和声音。它使用大型语言模型，能够根据大量现有数据创建内容。
ChatGPT 和 DALL-E 是当前流行的生成式人工智能实例。
让我们深入了解机器学习。
机器学习有三个主要部分
数据集
通过学习算法发现模式
预测：
资料来源"学习人工智能：面向 K-12 学生的麻省理工学院资源中心"，麻省理工学院媒体实验室
数据集
- 人工智能需要大量数据来学习。 人工智能使用 数据集这只是一个非常大的数据集！在当今世界，计算机可以访问的数据比以往任何时候都多。这也是人工智能在过去几年中取得巨大进步的原因之一。
AI：
- 从数据中学习
- 并最终能够自己找到模式
- 当它接收到新数据时
- 可以预测
- 基于模式。
停谈
人工智能从哪里获得数据？嗯，它从你我身上获取了很多。
在您的家庭中，您每天通过技术创造了哪些数据？
举例说明
让我们一步步了解谷歌地图是如何利用人工智能为您指明方向的。将鼠标悬停在每个方框上，即可看到 Google 地图是如何处理每个部分的。
数据集
数据集
谷歌地图会根据以下输入做出预测。
- 当前位置
- 目的地
- 方式（步行、开车、公共交通）
- 交通
发现图案
发现图案
谷歌地图不断向使用谷歌地图的用户学习。这些数据被输入到学习算法中，从而使谷歌地图能够不断改进其预测结果。
作出预测
作出预测
Google 地图会根据其现有知识，为您预测前往目的地的最佳路线。它可能会给你提供不同的选择。当你选择其中一条时，它会继续从你的选择中学习
停谈
现在你来试试！
通过 Youtube 观看整个过程。
- 数据集是什么？
- Youtube 是如何学习的？
- 它预测了什么？
反思
现在，您已经对人工智能的创造过程有了初步了解，不妨思考一下您要解决的问题，以及人工智能可能发挥的作用。
上一张幻灯片
下一张幻灯片
关键术语回顾
- 人工智能（AI）- 能完成通常认为只有人类才能完成的任务的机器/程序
- 机器学习- 人工智能的一个子集，通过数据对技术进行训练，使其 "学会 "识别模式以进行预测
- 生成式人工智能 - 能够创建文本、图像和声音等内容的技术
- 大型语言模型- 利用海量数据训练而成的预测和生成文本的人工智能模型
- 数据集 - 用于教人工智能识别模式和预测事物的信息
其他资源
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