导师课程:第5单元(初级)

会议议程模板

请使用这些现成的议程范例,与学生们一起开展活动。这些模板的制定充分考虑了学生的经验水平和团队划分情况。我们鼓励导师根据团队的实际需求调整议程。 该议程的设计旨在适应不同的会议形式。

请选择最适合您团队的选项。

⭐️ 2小时会议
在一次2小时的会议中完成全部议程。

🌱 两场各1小时的会议
将议程分摊到两场各1小时的会议中。 

⚡️ 每周 1 小时 会议
使用“1小时会议”标记,标出每周1小时会议期间需要完成的任务。其余任务请在两次会议之间作为“家庭作业”完成。

第 5 单元

目录

本单元学习目标

💡构思

📑创业

📱编程

📈人工智能

制定您的日程安排

选择一个议程模板,并填写本 本周的活动 ,以此规划团队本周会议的议程。 

任何剩余的工作应由团队在会议之外或 향후 회의에서 완료해야 합니다.

该单位活动概要

第 5 单元包含 5 项活动,并非所有活动都必须在本次集体会议中完成。请选择您希望在 1 至 2 小时的会议中与团队共同完成的活动。其余活动可由团队成员分别完成。如需了解这些活动如何帮助您的团队,请参阅 活动目标。

注意:我们强烈建议使用 App Inventor 而非 Thunkable,因为 Thunkable 对免费账户可能存在额外限制。

可以在会议期间完成

会议结束后可以处理

活动

💡原型设计活动 1:  制作纸质原型, 若要开发应用程序, 请参考学生在上单元课程中完成的MVP工作表。 

在构建人工智能项目时,团队可能会发现,根据上一单元课程中完成的MVP工作表来制作3D模型或纸板原型会很有帮助。

💡原型设计活动 2: 收集用户反馈。向用户展示原型,并记录他们的操作流程、意见和反应。

📑与组织合作活动: 确定2-3个可能成为合作伙伴的个人或组织,准备一份电话沟通稿或起草一封电子邮件。记录学生与该组织通话或发送邮件的日期和时间。

💡规划项目活动: 使用 项目画布 来界定项目的主要部分,并为团队生成待办事项清单。

如果您正在开发 Web 应用,请跳过此部分

📱变量与列表练习: 完成一个测验应用(练习题: App Inventor | Thunkable)

📈训练您的AI模型活动: 使用上述列出的平台之一(或团队找到的任何其他平台),对他们的AI模型进行训练。

如果您正在开发移动应用,请跳过此部分

📱使用AI模型的Web应用: 构建一个预测应用(Jupyter Notebook)

活动目标:

💡(构思)  纸张与纸板原型制作 (60 分钟):活动 1 

在本次活动中,学生将: 

  • 了解标准用户界面实践
  • 制作该项目的原型,这有助于他们快速将想法落实到纸上,或转化为一个基本的3D模型,以展示该项目的大致工作原理。 

注: 团队只需完成其中一项原型设计活动。如果学生开发的是应用程序,他们将制作纸质原型;但如果他们开发的是人工智能项目,则将制作纸板原型。

 

💡(构思)  收集用户反馈 (60 分钟):活动 2

在本次活动中,学生将: 

  • 让2至3名潜在用户测试他们的原型
  • 了解用户眼中该项目看起来有多通俗易懂,并记录下可能需要进行的修改。

❗️导师小贴士❗️

正在收集反馈!

在团队规划最小可行产品(MVP)时,鼓励他们主动联系最终用户,以确保所开发的产品确实能被实际使用。

怎么做?

  • 联系已经活跃于该领域的当地(或全国性)组织
  • 在社区中寻找受该问题影响的人——向朋友、家长和老师询问相关联系方式
  • 开展调查——在班级、朋友圈中进行,并在社交媒体上发起调查
  • 使用您自己的联系人
  • 提出有意义的问题:
    • 有针对性、具体的问题,例如:“这款应用能否帮助您完成解决该问题的流程中的第X步?如果不能,我们该做出哪些调整来改善您的体验?”“在解决该问题方面,哪些拟议功能最有帮助?请按优先级排序。”
    • 榜样——对团队的采访

📑(创业) 与组织合作 (30 分钟) 

在本活动中,学生将: 

  • 确定可以合作推进项目的合作伙伴,并探索如何吸引用户使用他们的产品

 

💡(构思) 规划你的项目 (30 分钟)

在本活动中,学生将: 

  • 创建一个项目画布,用以查看项目的各个部分,以此理清头绪,顺利完成各项任务。 

其他资源: 

 

📱(编程) 变量与列表 (45 分钟)

在本活动中,学生将:  

  • 开发一款功能齐全的测验应用,用于测试用户对其所选主题的知识掌握情况。

 

📈(AI) 训练您的AI模型 (60 分钟)

在本次活动中,学生将: 

  • 确定一个用于训练其人工智能模型的平台
  • 收集他们的初始数据集,并开始为他们的项目训练人工智能模型。 

活动: 补充资源: 

 

📱(编程) 使用AI模型的Web应用 (105 分钟)

在本活动中,学生将:  

  • 探索中风风险数据集以构建人工智能模型
  • 在 Jupyter 笔记本中处理数据
  • 在 Streamlit 应用中使用创建的模型

我还有一个问题

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