会议议程模板
请使用这些现成的议程范例，与学生们一起开展活动。这些模板的制定充分考虑了学生的经验水平和团队划分情况。我们鼓励导师根据团队的实际需求调整议程。 该议程的设计旨在适应不同的会议形式。
请选择最适合您团队的选项。
⭐️ 2小时会议
在一次2小时的会议中完成全部议程。
🌱 两场各1小时的会议
将议程分摊到两场各1小时的会议中。
⚡️ 每周 1 小时 会议
使用“1小时会议”标记，标出每周1小时会议期间需要完成的任务。其余任务请在两次会议之间作为“家庭作业”完成。
第三单元
目录
本单元学习目标
💡构思
- 集思广益，探讨解决他们问题的可能方案
- 确定其问题解决方案的目标市场
- 研究竞争对手的解决方案，并帮助他们完善创意，从而脱颖而出
📑创业
- 确定您将采用哪种商业模式来开展该项目
- 为你的Technovation企业撰写一份使命宣言
📱编程
- 了解条件块的功能，并在数字解决方案中加以应用
📈人工智能
- 了解如何训练一个基础的AI模型来识别模式
该单位活动概要
第 3 单元包含 6 至 8 项活动，并非所有活动都需要在本次集体会议中完成。请选择您希望在 1 至 2 小时的会议中与团队共同完成的活动。其余活动可由团队成员分别完成。如需了解这些活动如何帮助您的团队，请参阅 活动目标。
注意：我们强烈建议使用 App Inventor 而非 Thunkable，因为 Thunkable 对免费账户可能存在额外限制。
可以在会议期间完成
会议结束后可以处理
活动
💡寻找解决方案 活动 1： 与团队一起头脑风暴，找出问题， 将问题写下来，让团队尽可能多地列出解决方案。10分钟后，让团队将相似的想法分组，并花些时间讨论这些想法，然后让他们选出排名前2-3的方案。
📑（仅限高年级组）企业宗旨与使命陈述 活动1： 通过引导团队围绕以下问题展开讨论，选择一种企业类型：
- 开店的目的是什么？
- 贵公司的目标有哪些？
- 您认为如何才能维持（保持运行）您的企业？
- 您希望自己的企业属于哪种类型？（营利性、非营利性还是社会企业）
📑（仅限高级组）企业宗旨与使命陈述活动2： 制定一份使命宣言，引导团队围绕其业务思考以下问题：我们做什么、如何做、为谁做、我们带来了什么价值？
📈利用AI活动发现规律： 训练一个机器学习模型。 石头、剪刀、布 使用谷歌的“Teachable Machine”工具。学生利用电脑网络摄像头拍摄“石头、剪刀、布”的手势照片。这些照片将作为他们的数据集。他们对模型进行训练，并在Scratch项目模板中应用该模型。
活动目标：
❗️导师小贴士❗️
确保团队按计划推进： 如果您要求团队成员在两次会议之间完成任务，可能会发现他们难以完成这些任务。
应对这一问题的策略：
- 签到 在每次会议开始时，回顾已完成的工作以及尚待完成的任务。
- 不要把重点放在特定的团队成员身上，而应更多地关注当前的任务。请参考上周会议的检查清单，查看哪些项目尚未勾选。
- 庆祝已经完成的任务吧！ 保持积极！
- 保持灵活 对待本次会议的计划要保持灵活。如有必要，团队可能需要着手完成一些尚未完成的任务，以便推进后续工作。
- 找出 哪些障碍阻碍了团队成员实现目标 并了解如何支持他们达成目标。
- 你可能需要 将任务分解为更小的部分 ，使其更易于完成。例如，如果团队需要收集用户反馈，你可以将其分解为：(1) 制定访谈问题；(2) 确定受访用户；(3) 联系用户并安排访谈时间；(4) 进行访谈；(5) 汇报结果
- 使用一个 跟踪系统 ，以便随时掌握谁在做什么
💡（构思） 确定解决方案 (45 分钟)
在这些活动中，学生将：
- 开始集思广益，寻找解决方案，并可能从中选定一个来实施
- 对他们的解决方案进行初步审查，以评估其创新性、相关性以及技术应用情况
💡（构思） 市场调研 (150 分钟)
在这些活动中，学生将：
- 确定您的 目标市场 ——即会使用您产品的群体。
- 进行 竞争对手分析 ，以了解您的解决方案与竞争对手相比有何不同之处以及优势所在。
📑（创业） 商业宣言与使命宣言 (40 分钟) 仅限高年级组
在这些活动中，学生将：
- 了解 不同类型的企业。
- 决定他们希望为您的项目采用哪种企业类型（营利性、社会企业或非营利性）。
- 撰写一份 使命宣言， 即对公司、组织或个人价值观的正式概括。它是一句简短明了的陈述，概述了该组织的宗旨以及实现该宗旨的方式。
📱（编程） 条件语句 (20 分钟)
在本活动中，学生将：
- 通过在 if 或 if/else 代码块中添加 else if，可以构建更复杂的条件语句。
活动： 更新“计数游戏”应用，使其能够判断是获胜（总和=100）还是失败（总和>100）
其他资源：
📈(AI) 利用AI发现规律 (30 分钟)
在本活动中，学生将：
- 通过谷歌的“Teachable Machine”平台，逐步了解如何训练人工智能模型。
