- Conozca los fundamentos del funcionamiento de la inteligencia artificial
Éstas son las actividades para esta lección:
¿CÓMO FUNCIONA LA AI?
Antes ha aprendido cómo la inteligencia artificial se está utilizando en diferentes ámbitos para tener un impacto extraordinario en nuestra vida cotidiana. Profundicemos un poco más en qué es y cómo funciona.
La verdadera inteligencia artificial aún no ha llegado. Aún no existe un sistema que piense y actúe completamente como un ser humano. Cuando pensamos en IA en nuestra vida cotidiana, en realidad estamos pensando en aprendizaje automático.
Cuando hablemos de IA en este currículo educativo, en realidad estaremos hablando de dos subconjuntos de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la IA Generativa.
¿Qué son?
Aprendizaje automático
es un subconjunto de la IA en el que una máquina (ordenador) "aprende" a identificar patrones para poder hacer predicciones.
Así es como Youtube puede predecir el siguiente video que te gustaría ver, o Facebook puede identificar tu cara en una imagen.
IA Generativa
puede generar texto, imágenes y sonidos. Utiliza grandes modelos lingüísticos para poder crear contenidos a partir de montones y montones de datos existentes.
ChatGPT y DALL-E son ejemplos populares actuales de IA generativa.
Profundicemos en el aprendizaje automático.
EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CONSTA DE TRES PARTES PRINCIPALES
DATASET
ENCUENTRA PATRONES CON UN ALGORITMO DE APRENDIZAJE
PREDICCIÓN
Fuente: "Aprendiendo sobre Inteligencia Artificial: Un centro de recursos de MIT para estudiantes de K-12", MIT Media Lab
DATOS
- La IA necesita MUCHOS datos para aprender. La IA utiliza datasetsque no son más que un gran conjunto de datos. En el mundo actual, los ordenadores pueden acceder a más datos que nunca. Esa es una de las razones por las que la IA ha avanzado tanto en los últimos años.
AI:
- aprende de los datos
- y con el tiempo puede encontrar patrones por sí sola
- cuando recibe nuevos datos
- puede hacer una predicción
- basándose en los patrones.
PARAR Y DEBATIR
¿De dónde obtiene datos la IA? Pues de ti y de mí.
En tu casa, ¿qué tipo de datos creas cada día a través de la tecnología?
UN EJEMPLO
Veamos cómo Google Maps utiliza la IA para indicarte cómo llegar a tu destino. Pasa el ratón por encima de cada cuadro para ver cómo Google Maps aborda cada parte.
DATASET
DATASET
- ubicación actual
- destino
- modo (a pie, en coche, transporte público)
- tráfico
PATRONES DE BÚSQUEDA
PATRONES DE BÚSQUEDA
HACE UNA PREDICCIÓN
HACE UNA PREDICCIÓN
PARAR Y DEBATIR
Ahora pruébalo tú.
Recorre el proceso con Youtube.
- ¿Cuál es el conjunto de datos?
- ¿Cómo aprende Youtube?
- ¿Qué predice?
ACTIVIDAD: LA AI EN ACCIÓN
Explorar algunos de los siguientes sitios web para hacerte una idea de lo que puede hacer la IA.
- ¿Podrías tomar el concepto que tienes delante y aplicarlo en un contexto diferente?
- ¿Qué tipo de datos cree que se necesitan para que estas aplicaciones funcionen?
AutoDraw - toma tus garabatos y predice lo que estás intentando dibujar, ¡muy rápidamente!
X Grados de separación - toma dos obras de arte y nos muestra un puente de obras similares que las une.
REFLEXIÓN
Ahora que ya tienes una idea de lo que se necesita para crear inteligencia artificial, quizá quieras pensar en el problema que estás resolviendo y en cómo podría ser útil la IA.
REVISIÓN DE TÉRMINOS CLAVE
- Inteligencia Artificial (IA) - máquinas o programas capaces de realizar tareas que normalmente sólo pueden ser realizadas por seres humanos.
- Aprendizaje automático - subconjunto de la IA en el que una tecnología se entrena con datos y "aprende" a reconocer patrones para hacer predicciones.
- IA Generativa - tecnología capaz de crear contenidos como texto, imágenes y sonido.
- Gran modelo lingüístico (Large Language Model) - un modelo de IA que predice y genera texto, entrenado utilizando enormes cantidades de datos.
- Conjuntos de datos - información que se utiliza para enseñar a la IA a reconocer patrones y predecir algo
RECURSOS ADICIONALES
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